مدل سازی فرآیند فروشویی زیستی مس از منابع کالکوپریتی توسط باکتری ترموفیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه فروشویی زیستی مس توسط باکتری از منابع کانسنگ سولفیدی حاوی مس و آهن به عنوان یک تکنولوژی نوین با پتانسیل خوب برای استحصال مس از خاک های کم عیار مورد توجه قرار گرفته است. عدم وجود یک معادله ی مشخص برای پیش بینی مقدار فلز استخراجی در فرآیندهای فروشویی زیستی باعث شده است که پیش بینی مقدار فلز قبل از انجام آزمایش های مختلف به راحتی میسر نباشد. در این تحقیق پیش بینی میزان مس استخراج شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت این کار از یک شبکه ی عصبی پیش خور استفاده شده است که این شبکه متشکل از 5 نرون در لایه میانی خود می باشد. با توجه به پارامترهای موثر در فرآیند فروشویی زیستی درصد جامد خوراک، اندازه ذرات کنسانتره مس، زمان ماند، ph، پتانسیل اکسایش – کاهش و نرخ های مصرف اکسیژن و دی اکسید کربن به عنوان ورودی شبکه و درصد مس استخراج شده به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. نتایج نشان می دهد مدل ارائه شده از تطابق بسیار خوبی با نتایج تجربی برخوردار است. mse برای آموزش وارزیابی شبکه بهینه با آرایش 1-5-7 به ترتیب و شد. 70% به عنوان داده های آموزشی شبکه و 30% به عنوان ارزیابی شبکه استفاده شده است. همچنین ضریب همبستگی برای شبکه بهینه، 995/0 به دست آمد.