فیلترهای وفقی مبتنی بر تفکیک چندگانه و کاربرد آن در تخمین پتانسیل های برانگیخته شنوائی از سیگنالهای مغزی

پتانسیل برانگیخته جواب مجموعه ای از یاخته های عصبی به یک تحریک حسی است و از جمله سیگنالهای حیاتی است که در تشخیص برخی بیماریهای اعضای حواس پنجگانه و مطالعه سیستم عصبی مرکزی کاربرد زیادی دارد. یکی از انواع پتانسیلهای برانگیخته، پاسخ شاخه مغزی شنوائی است . در پتانسیل برانگیخته شنوائی، اعصاب شنوائی با اعمال پالسهای صوتی، تحریک می شوند و پاسخ این تحریکها توسط الکترودهایی از فرق سر ثبت می شود. پتانسیل های برانگیخته شنوائی توانایی بیان اطلاعات کلینیکی از حلزون تا عصب شنوائی، ساقه و کورتکس مغز را دارند. این پتانسیلها که در سیگنالهای مغزی مدفون شده اند، نسبت سیگنال به نویز بسیار پائینی دارند و از طرفی غیرایستا و متغیر با زمان هستند. ساده ترین روش معمول و رایج برای استخراج پتانسیل برانگیخته متوسط گیری از پاسخ ها است و بطور مثال از 1000 سری خروجی تحریک متوسطگیری می شود که تعداد زیادی است . در این روش فرض براین است که متوسط نویز، صفر، سیگنال با نویز غیروابسته و محیط ایستا است . در این پروژه از تبدیل پاره موج که عملکرد مناسبی در محیط های غیرایستا دارد، برای بهبود تخمین پتانسیل برانگیخته از سیگنالهای مغزی و افزایش سرعت همگرائی در فیلترهای وفقی استفاده شده است . ما فیلتر وفقی جدیدی مبتنی بر تبدیل پاره موج ارائه می کنیم و آنرا فیلتر وفقی مبتنی بر تفکیک چندگانه می نامیم . نشان خواهیم داد که این فیلتر از کارایی بهتری نسبت به فیلترهای وفقی متغیر با زمان، و نامتغیر با زمان در تخمین پتانسیل برانگیخته شنوایی برخوردار است . یکی از خاصیتهای مهم تبدیل پاره موج، فشرده سازی اطلاعات است که در این پایان نامه نیز مورد استفاده قرار گرفته است .