تعیین میزان تازگی میگوی پرورشی با استفاده از برخی خواص مکانیکی و پردازش تصویر در ترکیب با شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده کشاورزی
- نویسنده رضا گلی
- استاد راهنما مهدی قاسمی ورنامخواستی مریم عباس والی سعید محتسبی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
این تحقیق با هدف تعیین میزان تازگی میگوی پرورشی با استفاده از برخی خواص مکانیکی و پردازش تصویر در ترکیب با شبکه¬ عصبی مصنوعی انجام شده است. تعیین تازگی بر اساس مشخصه های ظاهری مانند رنگ میگو لحاظ شد. برای ایجاد شرایط نورپردازی ثابت و مناسب از یک محفظه نورپردازی طراحی و ساخته شده استفاده شد. پس از انتخاب بهترین شرایط نورپردازی، با استفاده از یک دوربین دیجیتال تصاویر مناسبی از 48 عدد میگوی وانامی صید شده تهیه شد. تصاویر تهیه شده به رایانه منتقل شد. سپس برنامه های لازم برای پردازش تصاویر و استخراج ویژگی های مورد نظر در محیط برنامه نویسی متلب و با استفاده از توابع موجود در جعبه ابزار پردازش تصویر نوشته شد. روش¬های تعیین تازگی شامل آزمون¬های مکانیکی، حسی و پردازش تصویر بود. همچنین برای تعیین خواص مکانیکی دو تیغه برشی و فشاری ساخته شد. از مشخصه های مورد بررسی برای خواص برشی شامل: سفتی برشی، انرژی تسلیم، بیشینه انرژی، ماکزیمم نیروی برشی و انرژی کل و از مشخصه های مورد بررسی برای خواص فشاری، پارامترهای انرژی کرنشی کل، انرژی برگشتی، مدول سفتی، سختی، برجهندگی، پسماند، چسبندگی و فنریت بود. از ویژگی های فیزیکی مورد بررسی شامل وزن با پوست، حجم با پوست، وزن مخصوص با پوست، وزن بدون پوست، حجم بدون پوست، وزن مخصوص بدون پوست و طول میگو بهره گرفته شد. نتایج بدست آمده در طرح بلوک کاملاً تصادفی به روش فاکتوریل تجزیه و تحلیل و مقایسه میانگین¬ها با آزمون دانکن انجام شد. نتایج نشان داد متغیرهای مستقل روز، مدول سفتی در سطح 1 درصد معنی¬دار می¬باشد همچنین پسماند و انرژی کرنشی کل در سطح 5 درصد برای روز نگهداری معنی¬دار است.
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023