پیش بینی وضعیت کانال در سیستم های رادیوشناختگر با مدل مارکوف مخفی

استفاده موثر و بهینه از باندهای طیفی کمیاب و بلااستفاده فعلی،دانشمندان و مهندسان را بر آن داشته که مفهوم رادیوشناختگر ((cr را ابداع و در مورد اجرای آن تحقیق و بررسی کنند. در این مفهوم با در نظر گرفتن کاربران مجاز یا اولیه (puها) گروه دیگری از کاربرها با نام کاربرهای با اولویت ثانویه (suها) را خواهیم داشت که می¬توانند از ظرفیت اضافه کانال ها که بلااستفاده می-مانند استفاده کنند. در این تحقیق ما رفتار کاربران اولیه وثانویه و تداخل¬های بین آنها و مزایا و مشکلات وجود آنها را با استفاده از روشی مبتنی بر زنجیره¬های گسسته مارکوف مدل و وضعیت سیستم را با استفاده از مدل مخفی مارکوف پیش گویی می¬کنیم. با این کار اختصاص دهی طیفی بطور بهینه صورت می گیرد. آگاهی از وضعیت و فعالیت¬های کاربران اولیه و ثانویه بر اساس تکنیک های شناسایی طیفی صورت می¬گیرد که برای مدل کردن خطاهای موجود از دو کمیت false-alarm(fa) و miss-detection(md) استفاده می گردد، و در نهایت مزیت این روش از مدل کردن را می¬توان با شبیه سازی سیستم با مقایسه رفتاری در درجه بالایی مورد آزمایش و مقایسه قرار داد.پارامترها و وابستگی های بین آنها و مصالحه هایی که بین آنها برقرار است به صورتی تنظیم می¬گردد که بیشترین کارایی مفید را در سیستم داشته باشیم .