ارزیابی بدون مرجع کیفیت تصویر

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و عمومیت استفاده از تصاویر دوبعدی و سه بعدی عملاً به معیارهایی احتیاج داریم که کیفیت بصری تصویر را ارزیابی کنند. این معیارها بر اساس نوع استفاده از تصویر مرجع در ارزیابی تصویر تغییریافته به سه دسته ارجاع کامل، نیمه ارجاعی و بدون مرجع تقسیم می شوند. در زمینه ارزیابی کیفیت تصویر دو بعدی روش های موثر ارجاع کامل و نیمه ارجاعی زیادی موجود است . اما در بسیاری موارد تصویر مرجع وجود ندارد. اغلب روش های بدون مرجع موجود نیز کیفیت بصری تصاویری را ارزیابی می کنند که متأثر از اغتشاشات بخصوصی هستند. کاربرد این گروه از روش ها محدود است. اغلب روش های عام منظوره بدون مرجع برای تصاویر دوبعدی زمان بر هستند و برای کاربردهای زمان حقیقی مناسب نمی باشند. در این پایان نامه روش بدون مرجع سریعی برای انواع اغتشاشات ارائه می شودویژگی هایی در حوزه مکان و موجک از تصویر دوبعدی استخراج می شوند که با نوع و شدت اغتشاش تغییر می کنند. موثرترین این ویژگی ها توسط الگوریتمی انتخاب می شوند. با کاهش تعداد ویژگی ها ضمن حفظ کارایی، پیچیدگی روش را کاهش می دهیم. سپس ویژگی های انتخاب شده به عنوان ورودی شبکه عصبی منظور می شوند. معیارهای بدست آمده بر روی پایگاه داده استاندارد آزمایش گردید و نتایج تجربی نشان داد که روش پیشنهادی ضمن سادگی، همبستگی بسیاری با ارزیابی انسانی دارد. ارزیابی کیفیت تصویر استریو از چالش های پردازش تصویر محسوب می شود. کارایی روش های ارزیابی کیفیت فعلی استریو نسبت به تصاویر دوبعدی بسیار کمتر است. بیشتر روش های موجود ارجاع کامل هستندو تقریباً همه روش های بدون مرجع استریو روش های کاربرد خاص هستند. تنها روش بدون مرجع عام منظوره دراین زمینه کارایی پایینی نسبت به روش های دوبعدی دارد. در این پایان نامه روش عام منظوره بدون مرجعی پیشنهاد می شود از دو تصویر راست و چپ استریو دو تصویر مرکب با استفاده از ترکیب دوچشمی و آناگلیف ایجاد می شود ویژگی های حوزه مکان از هر کدام از این تصاویر مرکب استخراج و بطور جداگانه به شبکه عصبی داده می شود. خروجی های دو شبکه مزبور برای اصلاح نتایج به شبکه عصبی سومی داده می شود. این معیار بر روی پایگاه داده استاندارد آزمایش گردید و نتایج تجربی نشان داد روش پیشنهادی همبستگی بالایی با نتایج ارزیابی انسانی دارد.