پیش بینی بار ساعتی با استفاده از روش های هوشمند

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی
نویسنده حمیده حبیب نژاد ملکی
استاد راهنما بهروز طوسی
سال انتشار 1393

چکیده

پیش بینی بار کوتاه مدت در بهره برداری ایمن و اقتصادی از سیستم های قدرت از اهمیت خاصی برخوردار است. با توجه به اهمیت موضوع، روش های مختلفی برای پیش بینی بار کوتاه مدت استفاده شده است. در این مطالعه به بررسی پرکاربردترین روش های استفاده شده در پیش بینی بار پرداخته شده و مقایسه ای بین آن ها صورت می گیرد. این روش ها شامل روش های سری زمانی arima ، روش یافتن روز مشابه، ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مانند mlp، gmdh، rbf و...، سیستم فازی، anfis و svmمی باشد. همچنین دو مدل برای پیش بینی بار کوتاه مدت ارائه شده است که در مدل اول با استفاده از الگوریتم pso و در مدل دوم با استفاده از درخت رگرسیون بار ساعتی روز بعد پیش بینی می شود. هر دو روش ارائه شده دارای نتایجی با دقت بالا هستند.

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده فنی

کلمات کلیدی

پیش بینی بار کوتاه مدت فرآیند خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته روش های هوش مصنوعی شبکه های عصبی سیستم فازی سیستم های عصبی فازی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com