میانگین وزنی تصادفی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - پژوهشکده ریاضیات
- نویسنده سعید یحیوی
- استاد راهنما سعید صالحی پور مهر هویر حومئی
- سال انتشار 1393
چکیده
میانگین وزنی تصادفی را به روش تبدیل اشتیلس و روش گشتاوری و ویژگی های آنها مزیت و معایب هر دو روش را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم
منابع مشابه
بررسی موضوعاتی در مورد میانگین وزنی تصادفی از بردارهای تصادفی
در فصل اول برخی تعاریف و نمادهای اولیه مورد نیاز و ابزارهای ریاضی خاص فراهم شده است. پس از تعریف تفاضلات تقسیم شده در فصل دوم فرمول کوتاه و فشرده خود را برای تفاضلات تقسیم شده در حالت گره های تکراری (چندگانه) بدست می آوریم. با بکارگیری برخی تکنیک ها در مورد تفاضلات تقسیم شده در فصل سوم، رابطه ای را بین تبدیل استیلجس تعمیم یافته تابع توزیع میانگین وزنی تصادفی و تبدیل استیلجس تعمیم یافته تابع توز...
برخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی
میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونهای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانیکه متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنبالهای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگیهای مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری به‌ویژه مسئله آز...
متن کاملبررسی آماری میانگین وزنی با وزنهای تصادفی: ساختارها، روش تعیین توابع توزیع، توزیعهای آماری همراه
چکیده ندارد.
15 صفحه اولروش وزنی تصادفی شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تحلیل قابلیت اطمینان سازه‌ها
The computational burdens and more accurate approximations for the estimation of the failure probability are the main concerns in the structural reliability analyses. The Monte Carlo simulation (MCS) method can simply provide an accurate estimation for the failure probability, but it is a time-consuming method for complex reliability engineering problems with a low failure probability and may e...
متن کاملکرانهای بالایی و پائینی برای انتگرال‌های میانگین مربعِ تصادفی
p, li { white-space: pre-wrap; } فرایندهای تصادفی در آمار و احتمال از اهمیت زیادی برخوردار هستند، به طوری که پیدا کردن کران‌های بالایی و پائینی برای انتگرال‌های میانگین مربعِ تصادفی به یک مسئله اساسی منجر شده است. در این مقاله نشان داده می‌شود که برای فرایندهای تصادفی میانگین مربع مشتق‌پذیر، شرط تحدب در نتایج مشهور گذشته را می توان با شرایط ضعیف‌تر جایگزین کرد.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - پژوهشکده ریاضیات
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023