تشخیص تغییرات ناهماهنگ ضربان قلب با استفاده از سیگنال ecg مبتنی بر اطلاعات زمان-فرکانس

در این پایان نامه استخراج سیگنال hrv مورد بررسی قرار گرفت و روشی که بیشترین دقت را در بین الگوریتم ها داشته است پیشنهاد شد. در ادامه به بررسی تشنج در نوزادان یک الی 28 روزه پرداختیم. علت اصلی تشنج، صدمات درون مغزی مادر زادی و عفونت سیستم عصبی مرکزی می باشد که اگر این عارضه در نوزادان بطور جدی بررسی نشود، نوزاد دچار صرع و فلج مغزی خواهد شد. در نوزادان یک الی 28 روزه به علت عدم تکامل سیستم عصبی این عارضه بدون علائم ظاهری می باشد. در روش پیشنهادی مبتنی بر سیگنال قلب، تغییرات ضربان قلب و طی آن سیگنال hrv را برای استخراج ویژگی از سیگنال قلب استخراج کردیم. برای استخراج پیک از سیگنال قلب از الگوریتم پیشنهادی استفاده کردیم که دقت بالاتری نسبت به دیگر الگوریتم ها دارد. سپس به استخراج ویژگی های خطی و غیر خطی از سیگنال hrv پرداختیم. ویژگی-های خطی عبارتند از ویژگی های زمانی، ویژگی های فرکانسی و ویژگی های زمان-فرکانسی. ویژگی های غیر خطی عبارتند از معیار پوین کیر و تحلیل نوسانات دترند شده. ویژگی های زمانی که استخراج شده است مبتنی بر میانگین و انحراف معیار سیگنال hrv است که بعلت اختلالات تنفسی در زمان تشنج از این ویژگی استفاده کرده ایم. با استفاده از چگالی طیف توان به تحلیل فرکانسی پرداختیم. همچنین از تبدیل ویگنرویل برای استخراج ویژگی های زمان فرکانس استفاده کردیم. بعلاوه از کیومولانت های ضرایب ویولت نیز به عنوان ویژگی استفاده شده است که در انتها از کاهش ویژگی بروش الگوریتم انتخابی ترتیبی مستقیم و الگوریتم نزدیکترین همسایه برای طبقه بندی استفاده شده است. دقت الگوریتم پیشنهادی 57/88 % است که نسبت به روش های قبلی دقت بالاتری دارد، علاوه بر اینکه نسبت به روش مالارویلی پیچیدگی کمتری دارد.