تشخیص پوسیدگی دندان از روی تصاویر پزشکی با رویکرد یادگیری ماشین

تشخیص پوسیدگی دندان یکی از مبنایی ترین مهارت هایی است که متخصصان حوزه ی بهداشت دهان و دندان باید یاد بگیرند و در عین حال، یکی از سخت ترین مهارت هایی است که این متخصصان کسب می کنند، چرا که فرد خبره باید بتواند با اطمینان بالا مکان و مقدار پوسیدگی را تشخیص دهد. بهره گیری از تکنولوژی روز و ابزارهای گوناگون، خصوصاً سیستم های کامپیوتری که در زمان نسبتاً کوتاهی، جای خود را در همه ی علوم به وضوح باز کرده اند، در اینجا نیز همانند سایر حوزه های پزشکی، کارگشا بوده و امری اجتناب ناپذیر است. در همین راستا، یک سیستم پیشنهادی برای تشخیص پوسیدگی دندان از روی تصاویر رادیوگرافی پری اپیکال ارائه شده است که در پیدا کردن مکان پوسیدگی به دندانپزشک کمک خواهد کرد. در سیستم پیشنهادی، ابتدا تصاویر رادیوگرافی پری اپیکال به منظور کاهش نویز پیش پردازش می شوند، سپس طی دو مرحله استفاده از روش قطعه بندی اکتیوکانتور بدون لبه که زیرمجموعه ای از روش های level set است، تک دندان ها از تصویر استخراج شده و پس زمینه ی آنها حذف می گردد. در نهایت تعدادی ویژگی از تصاویر استخراج می گردد و مبتنی بر این ویژگی ها، دندان هایی که دارای پوسیدگی هستند، از دندان های فاقد پوسیدگی جدا می گردند. با توجه به تفاوت های انواع مختلف تصاویر دندانپزشکی که نیاز به استفاده از روش های مختلف پردازش را ایجاد می کند، سیستم پیشنهادی این پژوهش، نخستین سیستم یکپارچه ی ارائه شده به منظور پردازش تصاویر رادیوگرافی پری اپیکال است و می تواند به عنوان پایه ی پژوهش های آتی در این زمینه قرار گیرد.