پیش بینی سلامت مالی شرکت های تولیدی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل الگوریتم ژنتیک

سلامت مالی در خطر و شکست یک شرکت به عنوان یک پدیده ناخواسته همیشه یک مسئله مهم است. به طور کلی شکست های تجاری پیامدهای منفی اقتصادی و اجتماعی دارد، بنابراین باید به طور جدی درمان می شود. هزینه اقتصادی درشکست های تجاری مهم است. همچنین سلامت در خطر(ورشکستگی) بر اقتصاد ملی و روند شاخص های عمده اقتصادی مانند خرید و فروش، صادرات و تولید موثر است. بحران مالی و نهایتاً به مخاطره افتادن سلامت مالی سازمانهای تجاری میتواند زیان های هنگفتی را برای سهامداران، مدیران، شرکتها و اقتصاد کشور ایجاد کند، بنابراین انجام تحقیقی که بتواند به حل این مسأله کمک کند، ضرورت می یابد. در واقع اگر بتوان از طریق مدلی، وقوع احتمالی خطر سلامت مالی در شرکتهای تولیدی را پیش بینی کرد و پس از آن با علت یابی و استفاده از روشهای حل مسأله به اصلاح امور شرکت پرداخت.مدل های پیش بینی سلامت مالی به یک مدیران و ذینفعان برای پیگیری عملکرد یک شرکت در طول چند سال و همچنین به شناسایی روندهای مهم نیز کمک می کند. در این پژوهش مدلی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی سلامت مالی ارائه شد. نتایج بدست آمده از پژوهش نشان داده که می توان از نسبت های مالی و به کارگیری مدل شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مدلی جهت پیش بینی سلامت مالی شرکت های تولیدی عضو بورس اوراق بهادار تهران استفاده کرد و شبکه های عصبی نسبت به الگوریتم ژنتیک کارایی بهتری در جهت پیش بینی سلامت مالی دارد.