یک سیستم پشتیبان تصمیم برای تشخیص بیماری از روی تصاویر آزمایشگاهی با استفاده از روش های هوشمند

یکی از راه¬های تشخیص بیماری¬ها در پزشکی استفاده از تصاویر آزمایشگاهی می¬باشد. برای مثال در بیماری سل با تبدیل اجزای دی ان ای حاصل از نمونه برداری از ریه¬های فرد بیمار به تصاویر و مقایسه آن با نمونه¬های از پیش تعیین شده از افراد بیمار و سالم می¬توان نشانگرهای حیاتی را در این نمونه¬ها یافت. این نشانگرها، آشکار کننده میزان پیشرفت یا بهبود، در بیان مراحل بیماری می¬باشند. تصاویری که ما در مسئله خود مورد بررسی قرار خواهیم داد در واقع نشان دهنده اجزای تشکیل دهنده انواع متداولی از یک ویروس خاص می-باشد. درتوضیح این تصاویر می¬توان اینگونه گفت که پس از شکستن یک ویروس به اجزای تشکیل دهنده، آن را در یک میدان الکتریکی قرار می¬¬¬دهیم، که در این¬صورت اجزای تشکیل دهنده¬ (band) شروع به حرکت می¬کنند، اجزایی که وزن بیشتری دارند در نزدیکی مبدا می¬مانند و اجزایی که وزن سبک¬تری دارند از مبدا دورتر می¬شوند. درنتیجه ما بر اساس این فاصله¬ها می¬توانیم الگوهای خاصی را بدست آوریم و کار مقایسه نوع ویروس¬ها را فقط به مقایسه الگوهای آنها محدود کنیم البته ناگفته نماند که بر اساس فاصله می¬توان وزن اجزای تشکیل دهنده را نیز بدست آورد. تحلیل و بررسی تصاویر پزشکی بدست آمده، روش متداول برای مشخص کردن نوع ویروس مبتلا کننده نمونه می¬باشد، از آنجا که کار مقایسه چشمی نمونه، با الگوی از قبل آماده آن ویروس خاص، کاری سخت، زمان بر و مستعد خطاست برای غلبه بر چنین مشکلاتی بر آن شدیم تا با طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم کار دسته¬بندی نمونه¬ها را تسهیل نماییم.