انتخاب پرتفوی چند دوره ای بهینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری در فضای عدم قطعیت

پایان نامه
چکیده

در دنیای سرمایه گذاری امروز وجود معیارهای متنوع و گاهاً متضاد تصمیم گیری از یک سو و تغییرات لحظه ای و پیش بینی ناپذیر داده ها از سویی دیگر، بر پیچیدگی های تصمیم گیری مناسب در این فضا می افزاید که این امر شرکت های سرمایه گذاری و سرمایه گذاران خرد را به سوی انتخاب پرتفوی بهینه با در نظر گرفتن معیارهای متفاوت توسط روشهای موثر بهینه سازی سوق می دهد. هدف این پژوهش ارائه مدلی برای افزایش ارزش نهایی یک پرتفوی شش دوره ای با در نظر گرفتن محدودیت هایی متضاد نظیر بازده، ریسک، نقدشوندگی و تنوع بخشی تحت فضای غیرقطعی معاملات می باشد. با توجه به وجود داده های ناقص و غیر قطعی برای حل مدل از اعداد فازی و همچنین رگرسیون فازی استفاده و مدل ریاضی غیر خطی با دو روش " حل دقیق " و "الگوریتم ژنتیک" کد نویسی و حل شد. با وجود آنکه جواب حاصله از روش دقیق، محلی بوده اما بصورت قابل قبولی از جواب الگوریتم ژنتیک بهتر می باشد. خروجی حاصل از دو روش توسط معیارهایی همچون ارزش نهایی پرتفوی، بازده، ریسک، نقدشوندگی و تنوع بخشی مقایسه و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که از نتایج مهم آن می توان به تمرکز بیشتر روش دقیق بر افزایش بازده و کاهش ریسک و از سویی دیگر تمرکز بیشتر الگوریتم ژنتیک در افزایش تنوع بخشی و نقدشوندگی پرتفوی اشاره نمود.

منابع مشابه

تاثیر متوازن سازی مجدد مدل چند دوره ای پرتفوی سرمایه گذاری، بر روی بازدهی پرتفوی، با استفاده از الگوریتم فراابتکاری

پویایی و تغییرات بازارهای مالی، انتظارات سرمایه گذاران را تغییر می دهد که براین اساس، فعالان بازارهای مالی در صدد تغییر در نوع و ترکیب اوزان سهام های پرتفوی خود می باشند ( متوازن سازی مجدد پرتفوی ). افق سرمایه گذاری و هزینه ی معاملات از عواملی هستند که در مسأله ی متوازن سازی مجدد پرتفوی مطرح می شوند. از اینرو، در این تحقیق، اولآ، تآثیر متوازن سازی مجدد پرتفوی بر بازدهی و ریسک پرتفوی بررسی می ...

انتخاب تامین کننده تحت عدم قطعیت با استفاده از برنامه ریزی سازشی بازه ای

امروزه یکی از استراتژی ها و سیاست های مهم شرکت ها، خریداری قطعات از تامین کنندگان خارجی است. برای تصمیم گیری درباره انتخاب تامین کنندگان، معیارهای متفاوتی در نظر گرفته می شود. ولی به دلیل تغییرات سطوح مدیریتی و استراتژی های تامین کنندگان خارجی نمی توان داده های ورودی را با دقت تعیین کرد. از اینرو در نظر گرفتن مساله انتخاب تامین کننده با توجه به معیارهای غیر قطعی ضروری به نظر می رسد. در این مقال...

متن کامل

طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می شود . به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی ها یکی از مواردی که تأثیر بسیاری بر مدل سازی شبکه لجستیک معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیک معکوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراکز، تقاضا، هزینه ...

متن کامل

توزیع بهینه توان راکتیو با استفاده از الگوریتم آموزش و یادگیری در حضور عدم قطعیت ناشی از توربین‌های بادی

توزیع بهینه توان راکتیو با کاهش تلفات در شبکه نقشی اساسی را در بهره‌برداری اقتصادی از شبکه بر عهده دارد. در این مقاله الگوریتم آموزش و یادگیری برای توزیع بهینه توان راکتیو و کنترل ولتاژ در حضور توربین‌های بادی ارائه می‌شود. این الگوریتم از انواع الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر جمعیت بوده که توانایی بالایی در حل مسائل غیرخطی دارد. این مسأله در قالب یک مسأله غیرخطی عدد صحیح آمیخته مدل‌سازی می‌شود و ...

متن کامل

انتخاب پورتفوی مناسب با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری فازی با توجه به شرایط عدم قطعیت در بورس اوراق بهادار

یکی از مهم¬ترین شاخص¬ها و عوامل موثر بر رونق و رشد اقتصادی هر کشور، پویایی بازارهای سرمایه¬ آن کشور است. انتخاب سبد سهام یکی از اصول مهم در سرمایه¬گذاری می¬باشد و مقدار ریسک این انتخاب از اهمیت بسزایی برخوردار است. افزایش میزان سود و کاهش ریسک سرمایه-گذاری همواره مهم¬ترین دغدغه سرمایه¬گذاران بوده¬است و آن¬ها به دنبال راهی هستند که بهترین پیشنهاد را برای خرید سهام داشته باشند به گونه¬ای که دارای...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشکده علوم اقتصادی - دانشکده مدیریت و اقتصاد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023