تشخیص بیماری اپنه انسدادی خواب از طریق ویژگی های سیگنالecgوspo2با استفاده از شبکه های عصبی فازی

پایان نامه
چکیده

بیماری اپنه یک نوع تنفس غیر طبیعی درطول خواب است که منجر به بیدارشدن های مکرر،تکه تکه شدن های زمان خواب وخواب الودگی در طی روز می شود.اپنه می تواند مرکزی باشدکه دران تلاش تنفسی متوقف می شود ویا ممکن است انسدادی باشدکه دران تلاش تنفسی ادامه دارد.اپنه باعث کاهش میزان اکسیژن در خون می شود وهمین عامل دربازه زمانی مشخصی به دلیل عدم رسیدن اکسیژن به مغز احتمال مرگ مغزی را افزایش می دهد.با توجه به اینکه تشخیص اپنه خواب برمبنای پلی سومونوگرافی شبانه صورت می گیردو بسیار پرهزینه واجرای ان براساس رخدادهای اپنه دشوار می باشد، لذافنون جدیدی را برای تشخیص این بیماری مورد مطالعه قرارمی دهیم. هدف از این مطالعه ارائه روشی جدیدبرمبنای تشخیص بیماری اپنه انسدادی خواب از طریق ویژگی های سیگنالecgوspo2با استفاده از شبکه های عصبی فازیمی باشد.برای رسیدن به این منظور دوپارامترسیگنال شامل، میزان غلظت اکسیژن در خون و فشار نسبی گردش خون را در در نظرگرفته ایم و اطلاعات بیماران اپنه انسدادی را از سایت فیزیونت دریافت می کنیم، سپس یک شبکه عصبی فازی در محیط متلب طراحی کرده و اطلاعات بیمارانی را که ازسایت فیزونت دریافت کرده ایم به شبکه اعمال می کنیم، این شبکه طراحی شده براساس ورودیها وداده های اموزشی تشخیص وپیش بینی اپنه خواب رابا دقت بالاتری شبیه سازی می نماید.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و عصبی- فازی

Background & Aim: A main problem in diabetes is its timely and accurate diagnosis. This study aimed at diagnosing diabetes using data mining methods. Methods: The present study is an analytical investigation including 768 individuals with 8 attributes. Artificial neural networks and fuzzy neural networks were used to diagnose the diabetes. To achieve a real accuracy, the Kfold method was used ...

متن کامل

تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

وقوع زلزله علاوه بر تغییر در هندسه و فیزیک پوسته زمین تأثیرات دیگری را نیز به همراه دارد. از آن جمله، تأثیر بر لایه یونسفر می‍باشد که خود را به‌صورت تغییر در میزان الکترون، چگالی یون‌ها، میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی این لایه نشان می‌دهد. هر پارامتر ژئوفیزیکی و ژئوشیمیایی در لایه‌های لیتوسفر، اتمسفر و یونسفر زمین که قبل از وقوع زلزله تغییراتی در آن پدید آید به‌عنوان پیش‌نشانگر شناخته می‌شود...

متن کامل

درجه بندی زعفران بر اساس ویژگی های ظاهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

زعفران به‌عنوان یک کالای تجاری مهم در کشور به­شمار می‌آید و توجه به مکانیزه کردن آن از مرحله تولید تا بسته‌بندی اهمیت زیادی دارد. در بدو ورود زعفران به فرایند کیفی سنجی در آزمایشگاه ، ارزیابی اولیه بر اساس مشخصات ظاهری زعفران توسط شخص خبره انجام می‌شود. لیکن بروز خطای انسانی در تشخیص کیفیت زعفران بر مبنای ویژگی‌های ظاهری آن امری اجتناب‌‌ناپذیر‌ است؛ استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌ت...

متن کامل

استفاده از روش های هوشمند فازی- عصبی و شبکه های عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشین های دوار

امروزه عیب­یابی ماشین­های دوار از راه تشخیص علائم شروع و رشد عیب با استفاده از روش های هوشمند، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیماندة ماشین، نقش مهمی در جلوگیری از آسیب­دیدگی شدید ماشین و هزینه­های بالای تعمیرات بر عهده دارند. هدف این تحقیق نیز استفاده از ساختار هوشمند شبکه­های فازی- عصبی و  عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشین­های دوار از جمله نابالانسی، ناهمراستایی،...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - پژوهشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023