مقایسه الگوریتم های بازسازی mlem و osem در سیستم تصویربرداری spect

در سال های اخیر، فیزیک بعضی از جنبه های پزشکی بخصوص تصویربرداری پزشکی را تحت تاثیر قرار داده است، چرا که تصویر گرفته شده رابطه مستقیم با نحوه ی درمان و میزان تاثیر آن دارد. تصویربرداری spect یکی از تکنیک های تصویربرداری پزشکی هسته ای است. هدف نهایی تصویربرداری spect تعیین صحیح مقدار و نحوه توزیع پرتوزایی در بدن بیمار می باشد. بازسازی مهم ترین مرحله در تصویربرداری مقطع نگاری است، زیرا تمام پردازش های بعدی مستقیما تحت تاثیر فرایند بازسازی قرار می گیرد. چندین روش برای بازسازی تصویر وجود دارد، که هر کدام روش محاسباتی و تئوری ریاضی خاص خود را دارند. اگر مساله بازسازی تصویر به وسیله ی معادله ی برداری g=af مطرح شود، حل آن به وسیله ی دو روش تکراری و تحلیلی انجام می شود. mlem یکی از کاربردی ترین الگوریتم ها به روش تکراری است که در انتشار توموگرافی استفاده می شود. متعاقبا، الگوریتم osem برای سرعت بخشیدن به روند بازسازی الگوریتم mlem پیشنهاد شده است. در این مطالعه بازسازی تصویر مبتنی بر تصاویر دو بعدی فانتوم های shepp-logan و بیضی انجام گرفته و مورد آنالیز قرار گرفته است. در نتیجه الگوریتم osem با 4 زیرمجموعه بهترین عملکرد را در شتاب دادن به همگرایی بازسازی تصویر داراست، زیرا دارای psnr بزرگتر و mse کوچکتری است.