برآورد مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی
- نویسنده سینا باقرزاده
- استاد راهنما محمود اکبری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
مقاومت فشاری بتن یکی از مشخصات مهم مکانیکی بتن است که متأثر از طرح اختلاط بتن می باشد. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت¬دانه و ریزدانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تأثیر می¬گذارند. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک¬های ریاضی مختلفی توسط محققین ارائه شده است. به طوریکه در گذشته این تکنیک¬ها بیشتر بر پایه رگرسیون خطی و غیرخطی استوار بوده است. امروزه روش¬های بر پایه هوش مصنوعی مانند منطق فازی و شبکه¬های عصبی مصنوعی در این زمینه با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است و عموماً در ساخت این مدل¬ها از داده¬های آزمایشگاهی استفاده شده است. در این مطالعه با در نظرگیری اجزای نرمالایزشده طرح اختلاط بتن به عنوان متغیرهای ورودی، از شبکه عصبی مصنوعی (ann) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (anfis) برای برآورد مقاومت فشاری 28 روزه بتن استفاده می¬شود. نتایج نشان می¬دهند که این مدلها توانایی نسبتاً مناسبی در برآورد مقاومت فشاری بتن دارند. علاوه بر این، کارایی این مدلها نسبت به کارایی مدل¬های پیشین مثل مدل¬های رگرسیون، بیشتر اس
منابع مشابه
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023