خوشه بندی شبکه چاهک های مشاهده ای دشت مراغه و پیش بینی سطح آب زیرزمینی با کمک موجک-شبکه عصبی برای چاهک انتخابی هر خوشه

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده کشاورزی زنجان
نویسنده سمانه نوری
استاد راهنما جعفر نیکبخت
سال انتشار 1393

چکیده

لازمه دستیابی به مدیریت جامع و پایدار منابع آب زیرزمینی، شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش بینی نوسانات سطح آن می باشد. در سال های اخیر به دلیل عدم وجود داده های کافی برای توسعه مدل های ریاضی آب های زیرزمینی، از سیستم های هوشمند به منظور شبیه سازی و پیش ّبینی نوسانات تراز آب آبخوان استفاده می شود. اما تعداد زیاد چاهک های مشاهده ای نصب شده در آبخوان باعث می شود تا تحلیل تمامی چاهک ها به صورت تک تک مشکل و وقت گیر گردد. بنابراین می توان با انجام خوشه بندی، چاهک های مشابه را در یک خوشه قرار داد. سپس رفتار چاهک مشاهده ای نماینده خوشه را مورد بررسی و آنالیز قرار داد. هدف از پژوهش حاضر خوشه بندی چاهک های مشاهده ای آبخوان دشت مراغه و پیش بینی تراز آب زیرزمینی به کمک موجک- شبکه عصبی بود.

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده کشاورزی زنجان

کلمات کلیدی

شبکه‏ های عصبی مصنوعی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com