سیستم خودکار نظارت بر ترافیک برای ردیابی خودروها و طبقه بندی آنها

پایان نامه
چکیده

پیشرفت‏هایی که در سیستم‏های پردازش ویدئویی صورت گرفته، امکان توسعه کنترل و مدیریت شهری و حمایت از امنیت عمومی جاده را فراهم آورده است. در این بین سیستم‏های بینایی کامپیوتر برای ساخت تجهیزات و کنترل اتوماتیک ترافیک مورد توجه قرار گرفته است. در این رساله ما از تکنیک‏های پردازش تصویر برای کنترل ترافیک هوشمند با استفاده از یک دوربین ثابت بهره برده‏ایم. بر خلاف روش های سنتی که خودروها را فقط به دسته سواری و غیر سواری تقسیم می کردند، روش بررسی شده قابلیت خوبی برای تقسیم بندی خودروها به دسته های بیشتر را با استفاده از خصوصیت "خطی بودن " دارد. این سیستم قادر به تشخیص، ردیابی و طبقه‏بندی وسایل نقلیه و به دست آوردن پارامترهای ترافیکی می‏باشد. در این سیستم روشی برای تشخیص خطوط ارائه می‏شود. انسدادهای به وجود آمده از سایه ها که باعث ایجاد مشکل در شمارش و طبقه بندی خودروها می شود از بین برده می شوند. خطوط جداکننده پیدا شده به نرمالسازی خصوصیات خودروها کمک می‏کنند که می‏تواند سایز خودرو را ثابت و دسته‏بندی خودورها را دقیق‏تر کند.

منابع مشابه

طبقه بندی الگوهای پویای رفتاری سیستم ها

امروزه استفاده از اصطلاحاتی همچون "سیستم"، "سیستم های پیچیده"، "سیستم های پیچیده انطبا ق پذیر" و واژه هایی از این دست نسبت بهگذشته بسیار افزایش یافته است که این امر نشان از اهمیت مفهوم سیستم دارد. لذا شناخت انواع سیستم ها و الگوهای رفتاری آنها به منظورتجزیه وتحلیل صحیح آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله سعی می شود که انواع الگوی پویای رفتاری سیستم ها که از آن...

متن کامل

سیستم شناسایی و طبقه بندی اسامی در متون فارسی

Name entity recognition (NER) is a system that can identify one or more kinds of names in a text and classify them into specified categories. These categories can be name of people, organizations, companies, places (country, city, street, etc.), time related to names (date and time), financial values, percentages, etc. Although during the past decade a lot of researches has been done on NER in ...

متن کامل

ارائه یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه فازی برای ادغام داده های فراطیفی و لیدار

محدودیت­های سنجنده­های مختلف سنجش از دور و ضعف آنها در شناسایی عوارض مختلف باعث شد ادغام داده­های حاصل از سنجنده­های مختلف به منظور بهبود نتایج طبقه بندی مورد توجه قرار گیرد. در میان سنجنده­های مختلف کنونی، در سال­های اخیر دو سنجنده فراطیفی و لیدار به منظور طبقه­بندی زمین بسیار پرکاربرد بوده­اند. داده­های حاصل از لیدار اطلاعات ارتفاعی مناسبی را از عوارض زمینی به ویژه عوارض دارای ارتفاع مانند سا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023