طراحی بهینه چند هدفی جاذب های انرژی لانه زنبوری با ماده پرکننده با استفاده از روشهای تکامل تدریجی

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه،رفتار مچالگی سازه های جاذب انرژی لانه زنبوری s شکل با مقطع مربعی ، به عنوان یک ساده سازی از اجزای سازه ای قسمت جلوی خودرو ، به صورت تحلیلی بررسی می شود. تحلیل اجزای محدود در این پایان نامه در سه مرحله و با استفاده از abaqus/explicit انجام می شود. در مرحله اول این تحلیل، بارگذاری و شرایط مرزی مطابق با شرایط یکی از مراجع در نظر گرفته شده است که نتایج آن تطابق خوبی با نتایج حاصل از مرجع دارد. سپس از مدل اجزای محدود صفحه گذاری شده برای بررسی تاثیر هر یک از متغیر های هندسی برروی نیروی بیشینه مچالگی و میزان انرژی جذب شده استفاده می شود. در مرحله دوم نیز تمامی اعمال بالا برای جاذب های لانه زنبوری انجام شده و نتایج بدست آمده با نتایج مرحله اول مقایسه می شود. در مرحله سوم نیز تمامی همان اعمال برای جاذب های انرژی لانه زنبوری شده توپر انجام شده و نتایج با مراحل قبل مقایسه می شود. در ادامه براساس شبکه های عصبی نوع gmdh فرا مدل هایی جهت مدلسازی انرژی جذب شده (e) و نیروی بیشینه مچالگی (fmax) بر پایه داده های حاصل از مدلسازی اجزای محدود بدست آمده و با استفاده از این فرامدل ها ، بهینه سازی انجام شده است. بهینه سازی چند هدفی در فضای معین برروی جاذب انرژی s شکل با در نظر گرفتن توابع متضادی مانند وزن ، جذب انرژی و نیروی بیشینه مچالگی انجام میشود .

منابع مشابه

طراحی بهینه ای چند هدفی جاذب های انرژی استوانه ای با استفاده از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی

در این پایان نامه هدف طراحی بهینه ای یک سازه جاذب انرژی استوانه ای می باشد.در ابتدا با استفاده از نرم افزار abaqus تحلیل عددی فرایند جذب انرژی سازه جداره نازک صورت گرفت.در ادامه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نوع gmdh ارتباط ریاضیاتی توابع هدف با متغیرهای طراحی بدست آمد. درنهایت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفی تکامل دیفرانسیلی دسته نقاط بهینه غیربرتر حاصل گردید. نتایج بهینه سازی با ن...

طراحی بهینه هسته در سازه های لانه زنبوری تحت بار فشاری با استفاده از روش رقابت استعماری

ساختار پانل‌های لانه زنبوری متشکل از سلولهای شش ضلعی میان تهی است که دیوار آنها بر خلاف سایر پانل‌های ساندویچی، عمود بر صفحات پوسته قرار می‌گیرد و طراحی آنها اغلب بر مبنای وزن کمینه انجام می‌شود. در این مقاله، ابعاد هسته لانه زنبوری به گونه‌ای محاسبه شده تا کمترین وزن را داشته باشد. بهینه‌سازی وزن نسبت به بارگذاری از دو روش تحلیلی و عددی انجام شده است. بهینه سازی عددی به روش رقابت استعماری انجا...

متن کامل

بهینه سازی جاذب انرژی لانه زنبوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس سطوح پاسخ و طراحی آزمایش ها؛ بخش دوم: فرایند بهینه سازی

در این تحقیق، مجموعه جاذب انرژی از نوع لانه زنبوری با پیاده سازی الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. هدف بهینه سازی، جذب تمام یا بخش عمده انرژی حرکتی ‏سازه و هم زمان محدودسازی سطح شوک ایجاد شده است. ابتدا، مشخصه های ضربه پذیری و حساسیت رفتاری ساختار لانه زنبوری در ضربه به صورت روابط صریح ریاضی ‏استخراج و در ادامه از روابط رفتاری استخراج شده جهت بهینه سازی استفاده شده است. جاذب انرژی وظیفه مستهلک...

متن کامل

بررسی تحلیلی جذب انرژی ورق‌های ساندویچی با هسته لانه زنبوری

چکیده- هدف این مقاله ارائه روش تحلیلی جدیدی برای محاسبه میزان جذب انرژی ورق‌های ساندویچی آلومینیوم-هانی‌کمب تحت اثر ضربه بالستیک می‌باشد. ورق‌های ساندویچی آلومینیوم-هانی‌کمب دارای هسته هانی‌کمب شش ضلعی می‌باشد که بین دو صفحة فلزی آلومینیومی، محصور شده است. ضربه زننده به‌صورت پرتابه صلب استوانه‌ای سر تخت در نظر گرفته شده است. با استفاده از مدل جرم و فنر، جذب انرژی لایه‌های آلومینیومی در بارگذاری...

متن کامل

بهینه سازی جاذب انرژی لانه زنبوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس سطوح پاسخ و طراحی آزمایش ها؛ بخش نخست: مشخصات ضربه پذیری

در این مقاله، جاذب انرژی از نوع لانه زنبوری طراحی و با پیاده سازی الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. هدف، جذب تمام یا بخش عمده انرژی جنبشی در برخورد است. هم زمان کاهش سطح شوک وارده نیز به عنوان یک هدف طراحی اعمال شده است. در بخش نخست، مشخصه های ضربه پذیری و رفتار ساختار لانه زنبوری دربرابر ضربه استخراج و بررسی پارامتری انجام شده است. در بخش دوم از نتایج جهت بهینه سازی جاذب ضربه استفاده شده است....

متن کامل

طراحی بهینه چند هدفی مکانیزم پنجه روبات با استفاده از روش تکامل دیفرانسیلی با الگوریتم تنوع یکنواخت

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی چند هدفی بر اساس روش تکامل دیفرانسیلی با حفظ گوناگونی و فاصله یکنواخت نقاط بهینه پرتو ارایه شده است. در الگوریتم پیشنهادی برای حفظ تنوع و پراکندگی نقاط پارتو بدست آمده از بهینه سازی چند هدفی، زیربرنامه ε-elimination مورد استفاده قرار گرفته است. این عملگر با مقایسه دو کروموزوم، در صورتیکه فاصله آنها از یک مقدار حدی هم در فضای متغیر های طراحی و هم در فضای توابع...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023