رویکردی مبتنی بر الگوریتم abc و عملگرهای owa برای ترکیب دسته بندهای تک دسته ای

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه، روش beeowa که رویکرد جدیدی در ساخت شورایی از دسته بندهای تک دسته ای است، ارائه می شود. زیربنای اصلی روش beeowa رویکرد شورا است و شامل سه گام، ساخت شورای اولیه دسته بندهای تک دسته ای، هرس دسته بندهای تک دسته ای و ادغام دسته بندهای تک دسته ای است. beeowa با استفاده از الگوریتم پیشنهادی beepruner که دسته بندهای پایه مناسب را همزمان بر اساس دقت و گوناگونی میان آن ها انتخاب می کند و معرفی عملگر eiowa به منظور ترکیب خروجی دسته بندهای پایه، دو مسأله هرس دسته بندهای تک دسته ای و ادغام دسته بندهای تک دسته ای را مورد توجه قرار می دهد. همچنین، با توجه به اینکه استفاده از یک معیار گوناگونی مناسب نقش اساسی در بهبود عملکرد سیستم شورایی دارد، در این پژوهش معیار گوناگونی سازگار با دسته بندی تک دسته ای ارائه می شود. نتایج آزمایش های انجام شده روی چندین مجموعه داده استاندارد نشان می دهد، beeowa قادر است عملکرد بهتری نسبت به سایر رویکردها داشته باشد.

منابع مشابه

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها

Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...

متن کامل

(تشخیص حملات برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی)

چکیده : بخش مهمی از آمادگی دفاعی کشور در شرایط تهدیدات نامتقارن، اتخاذ راهبردهای دفاعی غیرعامل است. به دلیل گستردگی کاربرد و حساسیت سامانه های تحت وب و با توجه به رشد روزافزون تهدیدات امنیتی، این سامانه ها به یکی از آسیب پذیرترین اهداف دشمن تبدیل شده اند. کشف حملات سایبری به مراکز ثقل کشور را می توان یکی از روش های بالا بردن آستانه مقاومت ملی دانست. تشخیص ناهنجاری سامانه های تحت وب رویکردی است ...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها

خوشه بندی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی است. خوشه بندی فرایندی است که مجموعه داده ها را داخل گروه هایی طبقه بندی می کند. در خوشه بندی داده های موجود در یک خوشه بیشترین شباهت را به هم دارند و داده های موجود در دو خوشه متفاوت بیشترین تفاوت را با هم دارند. الگوریتم های خوشه بندی با توجه به نوع داده ها به دو دسته تقسیم می شوند: الگوریتم های خوشه بندی داده های عددی و الگوریتم های خوشه بندی داده ها...

متن کامل

دو روش تبدیل ویژگی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک برای کاهش خطای دسته بندی ماشین بردار پشتیبان

Discriminative methods are used for increasing pattern recognition and classification accuracy. These methods can be used as discriminant transformations applied to features or they can be used as discriminative learning algorithms for the classifiers. Usually, discriminative transformations criteria are different from the criteria of  discriminant classifiers training or  their error. In this ...

متن کامل

روشی کارا برای پیاده‌سازی موازی الگوریتم دسته بندی بسته درخت سلسله‌مراتبی بر روی واحد پردازش گرافیکی

چکیده: دسته­بندی بسته­ها، پردازشی اساسی در پردازنده­های شبکه­ای است. در این فرآیند، بسته­ها­ی ورودی از طریق تطبیق با مجموعه­ای از فیلترها به جریان­های مشخص طبقه­بندی می­شوند. پیاده‌سازی‌های نرم‌افزاری الگوریتم­های دسته­بندی با وجود هزینه کم‌تر و توسعه‌پذیری بیش‌تر نسبت به پیاده‌سازی­های سخت‌افزاری، سرعت پایین‌تری دارند. در این مقاله، از قابلیت پردازش موازی پردازنده‌های گرافیکی برای تسریع الگوری...

متن کامل

دسته بندی پرسش ها با استفاده از ترکیب دسته بندها

هدف از تولید و گسترش سیستم های پرسش و پاسخ، ایجاد پاسخ دقیق برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. یکی ازمهم ترین بخش های سیستم های پرسش و پاسخ دسته بندی پرسش است. عمل دسته بندی پرسش، پیش بینی نوع پاسخ مورد نیاز برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. کارهای انجام شده در این زمینه را می توان در دو دسته ی مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری تقسیم کرد. در این مقاله برای دسته بندی پرسش ها، از ی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023