شناسایی خودکار نقایص جوش از تصاویر رادیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی آشوبگونه

ما به کمک روشهای تشخیص الگو در تصاویر رادیوگرافی حاصل از اشعه ایکس به تشخیص عیوب جوشکاری لولههای انتقال میپردازیم. در این تحقیق یک سیستم تشخیص الگو متشکل از قسمتهای پردازش تصویر، استخراج ویژگی و قسمت هوشمند شبکه عصبی آشوبگونه جهت تفسیر خودکار عیوب جوش، ارائهشده است. الگوریتم پیشنهادی، با گرفتن تصاویر رادیوگرافی دیجیتال که میتوانند توسط دوربینهای دیجیتال یا اسکنرها فراهم شوند آغاز به کار میکند. در طی ضبط، ممکن است تأثیرات منفی محیطی بر کیفیت تصاویر وارد شود و عکسها دچار نویز گردند. حذف این تأثیرات منفی بر عهده قسمت بهبود تصویر است که وظیفه دارد کیفیت تصویر را به حد مطلوبی رسانده و آن را آماده مرحله بعد نماید. پسازآن در مرحله قطعهبندی، قسمت لوله از قسمت پسزمینه جدا میگردد. سپس ویژگیهای مربوط به جوش استخراج میشود و نهایتاً این ویژگیها به شبکه عصبی آشوبگونه داده میشود تا این شبکه بتواند سالم یا ناقص بودن جوش را اعلام نماید. درنهایت نتایج روش پیشنهادی ما با روشی که مراحلی یکسان در پیشپردازش و قطعهبندی دارد اما در قسمت تشخیص از شبکه عصبی مصنوعی استفاده میکند ازلحاظ نرخ دقت و سرعت مقایسه میگردد.