آشکار سازی و طبقه بندی خودکار اسپایکهای میان حمله ای در سیگنال الکتروانسفالوگرافی (eeg)

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق
نویسنده پیمان نجفی
استاد راهنما مریم محبی
سال انتشار 1393

چکیده

بیماری صرع جزو شایعترین نارسایی های عصبی کودکان می باشد. این بیماری می تواند زندگی کودکان را دگرگون کند و بر توانایی آنها برای آموختن تاثیر بگذارد. در بیماری صرع علاوه بر تشنجها گروه دیگری از تخلیه های الکتریکی به نام اسپایکهای میان حمله ای نیز موجود می باشند. به صورت سنتی متخصصان برای شناسایی اسپایکها سیگنال eeg را به صورت چشمی بررسی می کنند. ولی این روش به دلیل زمان بر بودن و نیاز به تخصص فراوان مطلوب نمی باشد. برای حل این مشکل تاکنون سیستمهای خودکار شناسایی اسپایک بسیاری توسط محققین ارائه شده است. ولی حساسیت و صراحت بیشتر این سیستم ها کمتراز حد انتظار هستند.

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق

کلمات کلیدی

شناسایی اسپایک تبدیل والش پردازش زمانی پردازش مکانی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com