یک درون یابی اسپلاین گویا دو متغیره براساس مقادیر تابع

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه در نظر داریم که یک تابع دومتغیره حقیقی مقدار را با بکارگیری یک ترکیب مشخص از توابع گویا تقریب بزنیم. هدف اصلی در استفاده از درونیابی با توابع گویا، بازسازی نمودن تابعی است که بطور صریح بیان نشده و تنها مقادیر تابعی و مشتقات مراتب معینی ازآن تابع در مجموعه ای از نقاط شبکه های معلوم می باشند. برای درونیابی یک مجموعه از نقاط شبکهای، ابتدا با افراز ناحیه مفروض به یک مجموعه متناهی از زیر فضاها، مساله مورد نظر را گسسته سازی مینماییم. سپس درصدد بر می آییم با استفاده از ویژگی ها و شرایط درونیابی، مساله تابع درونیاب مزبور را به یافتن یک سری از توابع درونیاب روی زیر فضاهای افرازی، تقلیل دهیم. به عبارت دیگر، به جای پیدا کردن یک تابع دومتغیره کلی جهت درونیابی تمامی مجموعه نقاط شبکه ای، تعدادی متناهی توابع درونیاب دومتغیره می سازیم به طوری که روی فصل مشترک زیر ناحیه ها پیوسته هستند. نهایتا، به منظور نشان دادن کارایی و دقت روش پیشنهادی، یک مثال عددی به همراه شبیه سازی های کامپیوتری ارائه می گردد که موید سادگی و عملکرد بالای این روش می باشد. همچنین، کد نویسی متلب الگوریتم حل، در بخش ضمایم ارائه شده است.

منابع مشابه

براورد ناپارامتری تابع چگالی دو متغیره

در این پایان نامه برآورد ناپارامتری تابع چگالی دو متغیره براساس مجموعه داده هایی از توزیع توأم و نیز مجموعه داده هایی از توزیع های حاشیه ای را بدست می آوریم. روش پایه مفصل را توسعه می دهیم که دارای ویژگی های مناسبی، حتی زمانیکه داده های حاشیه ای نیز موجود نباشند، می باشد. برای مثال هنگامی که تابع چگالی مفصل به اندازه ی کافی هموار باشد یا توزیع های حاشیه ای تقریباً مستقل باشند، روش پایه ی مفصل نر...

15 صفحه اول

مقایسه ی رگرسیون پارامتری دو متغیره با اسپلاین رویه نازک

اسپلاین رویه نازک یک روش ناپارامتری مناسب برای تحلیل داده های فضایی است. در این پژوهش با تکیه بر معیار مجموع توان های دوم خطا، دقت دوروش پارامتری رگرسیون و ناپارامتری اسپلاین رویه نازک را با استفاده از نرم افزار r مورد مقایسه ی عددی قرار دادیم. رگرسیون پارامتری، رابطه ی میان متغیرهای توضیحی و پاسخ را به صورت خطی یا چند جمله ای در نظر گرفته و خطای برازش را به صورت مجموع توان های دوم انحرافات محا...

تابع چگالی احتمال دو متغیره ماکسیمم آنتروپی تحت برخی اندازه‌های آنتروپی

بنا بر اصل ماکسیمم آنتروپی جینز، در میان تمام توابع توزیع احتمال که در قیود معین صدق می‌کنند توزیعی باید انتخاب شود که دارای ماکسیمم آنتروپی است. در این مقاله روشی برای به‌دست آوردن تابع چگالی احتمال توام دو متغیره با معلوم بودن توزیع‌های حاشیه‌ای و ضریب همبستگی در یک ناحیه معین با ماکسیمم کردن اندازه‌های آنتروپی تانیجا و بورگز ارائه و مثال‌هایی زده شده است. برای حالاتی که نتوان مسئله را ب...

متن کامل

استخراج تابع تقاضای انفاق براساس تابع تقاضای لنکستر

فعالیت‌های خیرخواهانه همچون دیگر فعالیت‌های بشری می‌تواند موضوع مطالعه علوم مختلف از جمله اقتصاد قرار گیرد. این مقاله در صدد یافتن پاسخی مناسب به چگونگی تابع تقاضای انفاق سامان یافته است. نتایج تحلیل‌های این مقاله که با استفاده از روش تحلیلی−توصیفی و با روش کتابخانه‌ای و پرسمان خبرگانی انجام شده نشان از آن است که تقاضای انفاق مرکب از بردارهای مختلفی از ویژگی‌هاست؛ ازاین‌رو تقاضا‌کنندگان به تناس...

متن کامل

ارزیابی درون یابی به روش کریجینگ

تهیه نقشه های پراکندگی و ادغام آنهاتوسط روشهای آمار فضایی و سیستم های اطلاعات جغرافیائی GIS در گرایش های مختلف جغرافیا نقش ویژه ای یافته است لذا جغرافیدانان برای تهیه این نقشه ها از روشهای درون یابی بهره می برند روش کریجینگ از جمله مدلهای پر طرفدار در این زمینه میباشد از آنجائی که این روش تفاوتهای عمده ای با سایر روشها دارد بنابراین در این مقاله مدل کریجینگ در درون یابی مورد بررسی و نقد قرار گر...

متن کامل

بررسی مشخصه های توزیع های نمایی دو متغیره و چند متغیره براساس نرخ شکست شرطی کاکس

به دلیل اهمیت توزیع نمایی یک متغیره در نظریه قابلیت اعتماد، به معرفی برخی از توزیعهای نمایی دو متغیره که در مبحث قابلیت اعتماد بکار می روند مانند مدل فروند، توزیع مارشال والکین(bve) ، توزیع بلاک و باسو(acbve) می پردازیم ، سپس مشخصه هایی از این توزیعها را براساس نرخ شکست شرطی کاکس مطالعه می کنیم. همچنین توزیع دومتغیره نمایی bve را به حالت چند متغیره نمایی mve تعمیم داده ، خصوصیاتی از این توزیع ر...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی ارومیه - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023