بهبود پیش بینی فرآیندهای هیدرولوژیکی با استفاده از خوشه بندی مجموعه ای سری های زمانی

به دلیل رشد جمعیت شهری، مدیریت منابع آب از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. جهت مدیریت پایدار در یک حوضه مدلسازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند فرآیند بارش- رواناب نیاز است. مدلسازی صحیح بارش- رواناب میتواند اطلاعات موثری برای برنامه ریزی شهری، زراعت، سیل و مدیریت منابع آب برای یک حوضه بدهد. بعلاوه، فرآیندهای هیدرولوژیکی دارای برخی ویژگیها همچون پیچیدگی، غیرخطی و استوکستیک بودن هستند که پیش بینی را بغرنج می کند. به دلیل ویژگی های مذکور خطای مدل در هرگونه رویکرد پیش بینی اجتناب ناپذیر است. بنابراین مدل های هیدرولوژیکی فراوانی به منظور شبیه سازی چنین فرآیند پیچیده ای توسعه یافته اند. مطالعات اخیر نشان داده اند که بکارگیری مدل های غیرخطی می توانند نتایج بهتری راجع به این مسئله فراهم آورند.