برآوردگرهای پیش آزمون در توزیع های نمایی وپارتو

در این پایان نامه‏، برآورد پیش آزمون پارامترهای مجهول توزیع های نمایی و پارتو برحسب نمونه های مختلف مورد بحث قرار می گیرند. نمونه های مختلف در نظر گرفته شده عبارتند از: نمونه کامل‏، نمونه رکوردی و نمونه سانسور شده. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطا‏، جداول کارایی و نمودارهای کارایی نسبی برآوردگرهای پیشنهادی برای پارامترهای توزیع نمایی و پارتو ارائه می شوند. نشان داده می شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر می باشند. همچنین برد مقادیری از پارامترهای که به ازای آن ها برآوردگرهای پیشنهادی بهتر از برآوردگرهای کلاسیک می باشند بر حسب اندازه های نمونه ای وسطوح معناداری مختلف ارائه می شوند. در ادامه برآوردگرهای تاسف مینیماکس و انقباضی نیز مورد بحث قرار می گیر‎ند‎ و در پایان در قالب چند مثال عددی روش های پیشنهادی برآورد مورد بحث قرار می گیرند.