استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی با استفاده از نمونه های آموزشی محدود

پایان نامه
چکیده

تمرکز اصلی ما در این رساله بر روی روش های استخراج ویژگی نظارت شده می باشد که هدف نهایی آن بهبود دقت طبقه بندی با استفاده از نمونه های آموزشی محدود می باشد. در این رساله سعی شده است که با زوایای مختلف به تولید فضای ویژگی با بعد کمترکه در آن تفکیک پذیری میان کلاس ها و در نتیجه دقت طبقه بندی افزایش می یابد نگاه شود. حاصل این نگاه از دیدگاه های مختلف، پیشنهاد و معرفی 14 روش برای استخراج ویژگی از تصاویر ابرطیفی با استفاده از نمونه های آموزشی محدود برای کاربردهای طبقه بندی است. روش های پیشنهادی تا جای ممکن نسبت به سایر روش های استخراج ویژگی، ساده و دارای کارایی مطلوب در تعداد نمونه های آموزشی محدود می باشند. هزینه اصلی اکثر روش های پیشنهادی، کاهش نسبی کارایی با افزایش تعداد نمونه های آموزشی می باشد.

منابع مشابه

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023