یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر مبتنی بر مدل های عینی

ارزیابی کیفیت تصویر یکی از مهمترین فعالیتهای بینایی ماشین است که در حیطه های مختلفی نظیر نظارت، محک و بهینه سازی کاربرد دارد. در این پایان نامه یک روش جدید ارزیابی کیفیت تصویر بدون مرجع ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش استخراج ویژگی و رگرسیون تشکیل شده است. در بخش استخراج ویژگی از ویژگی هایی نظیر میانگین و انحراف معیار انتروپی تصویر، میانگین تجانس فازی و استاتیک های حاشیه ای هیستوگرام دامنه گرادیان و تفاضل گاوسی استفاده شده است. برای نگاشت از فضای ویژگی ها به فضای مقدار از دو روش رگرسیون بردار پشتیبان و شبکه عصبی استفاده شده است. آزمایشات روی پایگاه داده های live و tid2008 نشان می دهد که نتایج روش پیشنهادی بسیار به امتیازات افراد نظاره گر نزدیک است و دقت پیش بینی آن حدود 93% است. همچنین دقت و پیچیدگی زمانی آن از بسیاری از روشهای معروف موجود بهتر است.