جهت یابی و ردگیری بهینه منابع وسیع صوتی

مساله جهت یابی غیر فعال و ردگیری اهداف باند وسیع فرکانسی، با کمک آرایه ای از سنسورها مورد بررسی قرار گرفته است ، فرض بر این است که تعداد اهداف موجود در فضا از قبل مشخص نیست . برآورد تعداد اهداف ، در اعمال روشهای ردگیری و همچنین در بکارگیری آلگوریتکمهای جهت یابی سریع که دارای قدرت تفکیک بالایی هستند، مورد نیاز می باشد. در روشهای موجود تعدادیابی، با کاهش نسبت سیگنال به نویز، و ازدیاد اغتشاش در محیط، احتمال خطا زیاد می شود. این مشکل در شرایط واقعی محیطی و سیستمهای عملی مانند سونار غیرفعال، بسیار محتمل و عادی است . در این پایان نامه، از اصل پیچیدگی آماری پیشگو (psc) که مبتنی بر تئوری اطلاعات و کدبندی است ، برای حل مساله تعدادیابی استفاده نموده ایم. با مدلسازی مناسب ، حداقل طول کد مورد نیاز به منظور توصیف آماری اطلاعات حاصل از مشاهدات مکانی (یعنی زوایای ورود تخمین زده شده) را بدست آورده، و روش جدیدی برای تعیین تعداد اهداف موجود در فضا، و همچنین بهینه سازی سیستم جهت یابی و ردگیری ارائه کرده ایم. سازگاری و ساختار بهینه روش ارائه شده، باعث بهبود قابل توجه و بالا رفتن احتمال موفقیت در تخمین پارامترهای مورد نیاز، نسبت به روشهای موجود دیگر، گردیده است .