نظیر رگرسیون خطی کلاسیک که با کمینه کردن مجموع مربعات باقی مانده ها، تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند، رگرسیون چندک قادر است تابع میانه ی شرطی و تعداد زیادی از توابع چندک شرطی را پیش بینی نماید. هنگامی که مشاهدات سانسور شده باشند، رگرسیون چندک با استفاده از شیوه ی دوباره وزن دار کردن مشاهدات، تعمیم داده شده و برآورد حاصل از این روش در برابر نقاط موثر، دور افتاده در متغیر پاسخ یا دور افتاده در متغیر توضیحی، استوار است. هدف اصلی این پایان نامه ارائه ی برآوردهای مدل رگرسیون چندک سانسور شده و مقایسه روش های برآورد با استفاده از مطالعه شبیه سازی می باشد. در پایان کاربرد روش های مذکور برای داده های واقعی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.