برنامه ریزی، توسعه، مدیریت و بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب، ضرورت دسترسی به اطلاعات متنوعی را در زمینه هواشناسی، هیدرولوژی، اقتصادی، اجتماعی و ... تداعی می نماید. در این میان پیش بینی میزان جریان ورودی به سد به لحاظ اهمیت آن در عملکرد صحیح و اقتصادی سازه های آبی و دریچه سد، بهره برداری از مخازن سدها، سیستم های هشدار سیل و ... امری بسیار مهم است. جریان رودخانه پدیده ای پیچیده است و به همین دلیل برای پیش بینی آن همواره مشکلات فراوانی وجود داشته است. در حال حاضر از روشهای ریاضی متعددی برای پیش بینی میزان جریان استفاده می شود لیکن به دلیل نیاز به گردآوری داده های فراوان در زمینه های متعدد و مشکل بودن تنظیم پارامترها، این مدل ها چندان قابل اطمینان نیستند. در این راستا، برآورد مقدار آورد رودخانه به مخزن سد از موضوعات با اهمیت کشاورزی محسوب می شود. در پیش بینی مقدار جریان ورودی به مخزن سد، معمولا دو روش کلی مدلسازی فرآیندی و مدل سازی متکی بر داده استفاده می شود. از جمله روشهای متکی به داده در زمینه پیش بینی جریان رودخانه، مدل های شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز رگرسیون، سری زمانی و سیستم استنتاج فازی می باشد. در این پایان نامه روش دیگری به نام توابع متعامد تجربی به عنوان روش متکی به داده برای پیش بینی جریان معرفی شده است، کاربرد ترکیبی این روش با مدل سیستم استنتاج فازی برای پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد لتیان با روش های فوق الذکر مورد مقایسه قرار گرفته است.