در دنیای امروز مسائل و سیستم ها پیچیده تر از گذشته گردیده و باید از رویکردهایی مانند مدل سازی در کنار راه حل های گذشته نیز استفاده کرد. سپس از تکنیک هایی مانند شبیه سازی به منظور بررسی مدل های ایجاد شده استفاده گردد. در شبیه سازی تمام سیستم ها، اعداد و مقادیر تصادفی عامل اصلی، اساس و پایه محسوب می گردند به نحوی که از آنها در شبیه سازی به منزله پیچ و مهره ماشین شبیه سازی یاد شده است. در واقع تصادفی سازی توسط اعداد و مقادیر تصادفی در شبیه سازی القا می گردد. به دلیل اهمیت این مساله در این تحقیق به معرفی و ارائه روش های مختلف تولید اعداد و مقادیر تصادفی و تست های مختلفی که برای بررسی کارایی آنها موجودند، پرداخته شده است. همچنین طبقه بندی خاصی برای این روش ها ارائه گردیده است. با گسترش استفاده از کامپیوتر و شبیه سازی توجه بیشتری به روش های مختلف تولید اعداد و مقادیر تصادفی سازگار با روش های کامپیوتری صورت گرفته است که نتیجه آن ارائه الگوریتم هایی در این زمینه است که هر کدام دارای مزایا و معایبی می باشند. در این تحقیق به بررسی یکی از این الگوریتم ها با نام جزء اعشاری یکنواخت پرداخته می شود که نسبت به سایر روش های تولید مقادیر تصادفی ساده تر و کاراتر می باشد. این روش بر مبنای یک فرضیه آماری بنا شده است. بعد از معرفی روش های مختلف تولید مقدار و اعداد تصادفی و همچنین تست های مربوطه، به معرفی روش جزء اعشاری یکنواخت و کاربردهای آن پرداخته می شود. سپس نقاط ضعف الگوریتم شناسایی می گردد و راهکارهایی برای بهبود الگوریتم ارائه می شود و الگوریتم بهبود یافته مورد اعتبارسنجی و مقایسه با الگوریتم اصلی قرار می گیرد و در نهایت با توجه به نتایج مفید حاصله، الگوریتم پیشنهادی برای تولید مقدار، از توزیع های نرمال و نمایی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. همچنین الگوریتم تولید آماره های ترتیبی نیز ارائه می گردد.

در این پژوهش به بررسی یکپارچه سازی برنامه ریزی تولید بر اساس قیمت گذاری و زمان بندی در یک محیط تولید سفارشی پرداخته شده است. محیط ماشینی در نظر گرفته شده، محیط کار کارگاهی با m ماشین است. تابع هدف مدل، حداکثر کردن سود حاصل از درآمد با کسر مجموع هزینه وزنی دیرکردها است. فرض بر این است که قیمت هر محصول توسط فروشنده تعیین می شود و تقاضا تابعی غیرافزایشی از قیمت است. به عبارت دقیق تر تولید کننده به ازای هر سفارش تأمین شده درآمدی بدست می آورد و به ازای هر سفارشی که دیر تحویل می دهد جریمه پرداخت می کند، هدف مسئله بیشینه کردن سود تولید کننده است. مدل ریاضی برنامه ریزی خطی عدد صحیح مخلوط، برای مسأله توسعه داده شده است. با توجه به ان-پی سخت بودن مسأله، مدل های پیشنهادی را نمی توان برای مسائل بزرگ با ابعاد واقعی در زمان معقولی حل نمود. لذا دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبریدی، توسعه داده می شوند. از آنجا که انتخاب پارامترهای مناسب برای الگوریتم های فراابتکاری تأثیر زیادی در عملکرد این الگوریتم ها دارد، در این پژوهش از روش طراحی آزمایش ها برای انتخاب پارامترهای الگوریتم پیشنهادی استفاده می شود. برای بررسی کارایی الگوریتم های پیشنهادی نتایج این الگوریتم ها با نتایج مدل ریاضی برای مثال های کوچک مقایسه می شود که نشان دهنده کارایی الگوریتم های پیشنهادی است. همچنین برای مثال های متوسط و بزرگ، نتایج محاسباتی نشان دهنده کارا بودن الگوریتم ژنتیک و یا الگوریتم شبیه سازی تبریدی پیشنهادی، خواهند بود.

یکی از عوامل تاثیرگذار در قیمت تمام شده ی یک محصول تحت وارانتی، هزینه ی وارانتی است. این هزینه به تعداد درخواست انجام وارانتی و چگونگی انجام نگهداری و تعمیر در یک دوره ی وارانتی بستگی دارد. اما از یک سو انتخاب سیاست بهینه ی نگهداری و تعمیر بر پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی وابسته است، از سوی دیگر برای پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی باید نوع سیاست نگهداری و تعمیر مشخص باشد. لیکن در این تحقیق در ابتدا با استفاده از پیش بینی تعداد درخواست انجام وارانتی برای هر سیاست، سیاست بهینه ی نگهداری و تعمیر با توجه به کمینه کردن کل هزینه ی نگهداری و تعمیر در دوره ی وارانتی انتخاب می شود. سپس تعداد درخواست انجام وارانتی برای سیاست انتخابی و با استفاده از شبکه ی عصبی پیش بینی می شود. مضافا آن که بر خلاف تحقیقات قبلی که تنها زمان و فاکتور بهبود نگهداری به عنوان دو عامل تصمیم-گیری برای سیاست نگهداری و تعمیر معرفی شده است، سیاست نگهداری و تعمیر مبتنی بر ترکیبی از سه متغیر زمان انجام نگهداری ، فاکتور بهبود نگهداری و فاکتور بهبود تعمیرات می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که در نظر گرفتن عامل سوم و استفاده از دو روش نگهداری و تعمیر تعریف شده باعث کاهش هزینه ی نگهداری و تعمیر در دوره ی وارانتی می شود.

پروژه ها از عوامل موثر توسعه و رشد اقتصادی- اجتماعی کشورهای توسعه نیافته و درحال توسعه می باشند و دربخش خصوصی، ابزاری اساسی برای تامین سودآوری به شمار می روند. امروزه استفاده از روشها و ابزارهای مدیریت پروژه در تحقق اهداف بسیاری از سازمانها و شرکتها ضروری است. بسیاری از روش های موجود در زمان بندی فعالیتهای یک پروژه کاربرد دارند، حال آنکه با پیچیده تر شدن شرایط بسیاری از سازمان ها با چالش مدیریت همزمان پروژه های متعدد با محدودیت زمان و منابع روبرو هستند. بنابراین استفاده از روشهای زمان بندی چندپروژه ای برای سازمان ها ضروری شده است. یکی از مهمترین منابع محدود جهت انجام پروژه ها، مهارتهای انسانی است که زمان بندی و استفاده بهینه از آن به اجرا به موقع پروژه ها و کاهش هزینه ها کمک شایانی می کند. مسئله زمان بندی چند پروژه ای با نیروی کار چند مهارته تعمیمی از مسئله زمان بندی چند پروژه ای چند حالته با محدودیت منابع است در این پژوهش به مطالعه و بررسی این مسئله در شرایط فازی و در سطح فعالیت ها پرداخته شده است. ضمن ارائه یک مدل فازی چند هدفه برای مسئله مورد بررسی، با توجه به np-hard بودن مدل، یرای حل آن الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب و الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی ارائه شده است. سپس با تنظیم پارامترهای الگوریتم با روش تاگوچی و مقایسه نتایج حاصل از حل مسائل مختلف با ابعاد کوچک، متوسط و بزرگ با الگوریتم های ارائه شده، و با ارزیابی عملکرد الگوریتم ها ، مشخص شد که الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامطلوب به نتایج بهتری می رسد.

عدم قطعیت در زمانبندی و زمانبندی فازی پروژه در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری از محققان بوده است. البته علاوه بر فرض اولیه زمانبندی فازی مبنی بر عدم قطعیت در مدت زمان انجام فعالیت‏ها، در بسیاری از پروژه‏های با سطوح ریسک بالا وجود فعالیت‏ها و همچنین وجود روابط پیش‏نیازی نیز می‏توانند دارای ابهام باشند. اگرچه اینگونه ابهام و عدم قطعیت در ساختار و محدوده پروژه، در پروژه‏های تحقیقاتی و پروژه‏های تعمیراتی بسیار دیده می‏شود، ولی تا کنون هیچ تحقیق جامعی در این زمینه انجام نشده است. لذا این رساله سعی در پر کردن این شکاف تحقیقاتی و زمانبندی هر چه بهتر اینگونه پروژه‏ها دارد. به بیان دیگر در این رساله با در نظر گرفتن ابهام‏ها و عدم قطعیت‏های مختلف در پروژه‏های با سطوح ریسک بالا، واقعی‏ترین برنامه زمانی برای اجرای پروژه محاسبه می‏شود. در این راستا ابتدا دو روش کارا برای محاسبه زودترین زمانها در شبکه‏های با ساختار فازی ارایه شده است که روش دوم در گسترش انواع مفاهیم و روشها از ساختار قطعی به ساختار فازی قابل کاربرد است. در ادامه چند مدل برنامه‏ریزی ریاضی برای محاسبه دیرترین زمانهای شبکه با ساختار فازی پیشنهاد شده است. همچنین یک الگوریتم ابتکاری برای تعیین کلیه مسیرهای بحرانی ممکن ارایه شده است، که این الگوریتم، سرعت انجام محاسبات مربوط به درجه بحرانیت را در مقایسه با الگوریتم‏های پیشین در شبکه‏های قطعی به شدت بهبود می‏دهد. از سوی دیگر با توجه به فاصله زیاد بین مفاهیم مسیرهای بحرانی ممکن و لازم، مفهوم مسیرهای بحرانی چیره برای اولین بار در ادبیات موضوع ارایه شده و ویژگی‏های آن مطرح شده است. در مجموع محاسبه خصوصیات زمانی شبکه‏های پروژه با سطوح ریسک بالا، باعث می‏شود از شکست اینگونه پروژه‏ها به دلیل عدم توانایی در تعیین زمانبندی واقعی آنها جلوگیری شود.

در این پایان¬نامه یک مدل غیر قطعی جدید چند دوره¬ای، چند محصولی، چند سطحی و ظرفیت¬دار در حوزه¬ی زنجیره تأمین یکپارچه برای کالاهای با عمر محدود، از جمله صنایع لبنی که به لحاظ نگهداری شرایط خاصی را دارند، با در نظر گرفتن شعاع پوشش ارائه شده است. رویکرد استفاده شده برای این محصولات به گونه¬ای در مرکز انبار در نظر گرفته شده است که از نظر مدت زمان مجاز نگهداری، کالاهایی که زودتر وارد شده¬اند، زودتر نیز به فروش برسند. سطوح در نظر گرفته شده شامل تأمین-کنندگان، مراکز ترکیبی تولید-بازرسی، مراکز ترکیبی انبار-جمع¬آوری، خرده¬فروشان، انهدام و بازیافت می¬باشد. به دلیل متفاوت بودن نوع هزینه¬ها در تصمیمات راهبردی با تصمیمات کوتاه مدت، مدل در دو فاز، فرمول¬بندی شده است. در فاز اول هدف مینیمم کردن هزینه¬ها می¬باشد و مکان¬یابی شبکه انجام می¬شود. در فاز دوم هدف حداکثرسازی سود می¬باشد و با توجه به نتایج بدست آمده از فاز اول، سایر متغیرها مانند میزان تخصیص، تقاضای ارضا نشده، مقادیر موجودی و غیره بدست می¬آیند. با توجه به ماهیت غیرقطعی، یک مدل برنامه¬ریزی مختلط عددصحیح برای استوارسازی مدل استفاده شده است که ضمن توانایی تنظیم میزان استواری، خطی بودن مدل نیز حفظ می¬شود. نتایج حل مدل با استفاده از داده¬¬های واقعی و به کمک الگوریتم جستجوی ممنوعه و تکاملی تفاضلی، نشان¬دهنده¬ی توانایی الگوریتم¬های پیشنهادی در رسیدن به جوابی با درصد اختلاف قابل قبول و در زمانی بسیار کمتر نسبت به روش حل دقیق می¬باشد. همچنین نتایج نشان¬دهنده¬ی دقت و همگرایی بهتر الگوریتم تکاملی تفاضلی ارائه شده نسبت به الگوریتم جستجوی ممنوعه پیشنهادی می¬باشد.

با توجه به خصوصی سازی بازار انرژی و توجه شرکتهای سرمایه گذاری برای مشارکت در سرمایه گذاری پروژه های نیروگاهی لزوم به کار گیری روشی دقیق که برآورد صحیح تری از ارزش پروژه را ارائه نماید الزامی است. روش اختیارات حقیقی از روشهای نوظهور ارزیابی اقتصادی پروژه های سرمایه گذاری است که با ارزش گذاری انعطافهای مدیریتی و نزدیک نمودن فرضیات مدل به دنیای واقعی برآوردی واقعی تر از پروژه های سرمایه گذاری ارائه می نماید. در تحقیق پیش رو به ذکر مهمترین نقاط ضعف روشهای سنتی و نحوه ی پاسخگویی اختیارات حقیقی به این کاستی ها پرداختیم و با استفاده از روش اختیارات حقیقی به ارزیابی اقتصادی سرمایه گذاری و بهره برداری از نیروگاه پرداختیم. در طول تحقیق دو اختیار پرکاربرد تاخیر و انتخاب را به صورت اختیار ترکیبی متوالی در طول مراحل سرمایه گذاری و بهره برداری از نیروگاه در نظر گرفتیم. برای تخمین ساختار درآمد و هزینه از دو متغیر عدم قطعیت قیمت سوخت و برق استفاده نمودیم و فرض کردیم که نوسانات قیمتها دارای ارتباط مثبت می باشد سپس مسیرهای قیمت را با توجه به فرایندهای مرتبطشان و ضریب همبستگی شان شبیه سازی نمودیم. در نهایت الگوریتم پیشنهادی را برای ارزیابی اقتصادی دو نیروگاه فسیلی و تجدید پذیرراه اندازی نمودیم تا به جمع بندی و تحلیل نتایج و مقایسه ی آن با نتایج مورد انتظار بپردازیم.

حفاظت از حریم خصوصی یکی از نیازهای اساسی آدمی در زندگی روزمره است، به همین دلیل در دنیای مجازی نیز به یکی از مهم¬ترین نگرانی¬های افراد تبدیل شده است. وجود بسترهای ارتباطی همچون شبکه¬های کامپیوتری و اینترنت از یک سو امکان تبادل حجم زیادی از اطلاعات را در کمترین زمان ممکن برای همگان فراهم ساخته است ولی از دیگر سو باعث از بین رفتن بخشی از حریم خصوصی کاربران استفاده کننده از آن شده است. شبکه¬های اجتماعی میان افراد جامعه با ویژگی¬ها و علایق مختلف ارتباط به وجود می آورند. اطلاعاتی که در شبکه¬های اجتماعی وجود دارد، منابع اطلاعاتی با ارزشی هستند و انتشار آن¬ها می تواند سودمند باشد. این اطلاعات شامل اطلاعات حساس و خصوصی زیادی از افراد می¬باشد. بنابراین بایستی حریم خصوصی موجودیت¬هایی که اطلاعات آن¬ها در اختیار تحلیل¬گران و محققان به منظور داده¬کاوی قرار می¬گیرد، حفظ شود. از این¬رو اطلاعات شبکه-های اجتماعی باید قبل از انتشار اطلاعات، تغییراتی اعمال شود تا از حملات دشمن با دانش قبلی جلوگیری شود و اطلاعات و هویت افراد فاش نشود. تکنیک¬های گمنامی روش¬هایی را برای تغییر اطلاعات شبکه¬ها ارائه می دهند تا هم حریم خصوصی افراد و هم سودمندی داده¬ها جهت تحلیل و ارزیابی محققان حفظ شود. در این پژوهش روشی برای تغییر ساختار گراف برای جلوگیری از فاش شدن اطلاعات افراد با دانش قبلی دشمن ارائه شده تا هم حریم خصوصی افراد تضمین شود و هم سودمندی گراف با حفظ ویژگی های ساختاری و آماری آن تامین گردد، هم چنین با ارزش گذاری صفات، روشی برای دسته¬بندی صفات رئوس ارائه شده تا از احراز هویت نود¬ها با توجه به دانش قبلی دشمن راجع به صفات جلوگیری گردد.

قوانین همبستگی یکی از موضوعات مهم و ضروری داده کاوی در هوش تجاری بوده که می تواند روابط بین مجموعه اقلام را در پایگاه داده بیابد. امروزه با توجه به رشد زیاد داده ها، الگوریتم های سنتی استخراج قوانین همبستگی در مواجه با داده های کلان با مشکلات زیادی روبرو می شوند. از جمله این مشکلات می توان به صرف زمان زیاد در برخورد با تعداد عظیمی از مجموعه کاندید، جهت دست یابی به مجموعه های مکرر به علت اسکن چندین باره پایگاه داده اشاره کرد. با توجه به مشکلات مطرح شده، الگوریتم های موازی قوانین همبستگی با کارایی بالا، بهترین انتخاب هستند. در این تحقیق هوش تجاری و داده های کلان را بررسی کرده و روابط بین آنها را بیان می کنیم. سپس جهت تحلیل رفتار خرید مشتریان، یکی از الگوریتم های سنتی استخراج قوانین همبستگی به نام aprioritid را با چارچوب موازی و توزیع شده نگاشت کاهش مدل کرده ایم، تا بتوانیم داده های کلان تراکنش های خرید مشتریان را در زمانی مناسب تر تحلیل کنیم. مدل ارائه شده سبب کاهش زمان دست یابی به مجموعه های مکرر و به تبع آن بهبود سرعت تحلیل سبد بازار می شود.

از دیرباز علم و دانش نقش بسیار مهمی در زندگی انسان بازی می کرده است. از سوی دیگر، تولید علم با فناوری های موجود پیشرفت کرده است. امروزه افزایش بی حدوحصر داده ها، نیاز به محاسبات پیچیده و تعامل بین دانشمندان زمینه را جهت ورود فناوری های اطلاعات و ارتباطات به عرصه علم و دانش فراهم نموده است. اصطلاح علم الکترونیکی جهت توصیف چنین تحولاتی به وجود آمده است. اهمیت بالای این موضوع مطالعه دقیق آن را ضروری می نماید. بنابراین در این پایان نامه، تلاش شده است پس از بررسی کامل موضوع، جهت دستیابی به دید کامل و جامع یک معماری سرویس گرا برای علم الکترونیکی ارائه شود. ارکان معماری پیشنهادی بر سه اصل داده، محاسبات و ارتباطات استوار است و هر یک از آن ها خود دارای اجزا و مولفه های مختلفی هستند که در تعامل و ارتباط با یکدیگر محیط علم الکترونیکی را تشکیل می دهند. جهت درک بهتر ماهیت این مفهوم، معماری سرویس گرای علم الکترونیکی با استفاده از زبان مدل سازی سیستم (sysml) پیاده سازی شده است. با پیاده سازی کامل این معماری در محیط واقعی، می توان از آن در جهت تولید و اشتراک علم و دانش بهره برد.

پردازش دادههای انبوه یکی از مباحث جدید دنیای فناوری اطلاعات میباشد که در سالهای اخیر، توجه بسیاری از دانشمندان، محققین و حتی سرمایهگذاران این عرصه را به خود جلب کرده است. کشف دانش پنهان از میان انبوه دادههای گوناگون، مزیتی بسیار مهم برای سازمان-ها بوده و مدیران را در امر تصمیمگیری یاری مینماید. این دادهها در منابع ناهمگن و توزیعی ذخیره شده و ابزار موجود برای دستیابی به دانش نهفته در آنها کارامد نمیباشند. در این پایان نامه، با بررسی مدلها، ابزار و تکنیکهای موجود پردازش داده، به یافتن روشی برای متحد سازی منابع دادهای و بهبود پردازش دادههای انبوه پرداختهایم. نتیجه حاصل از پژوهشها، ارائه یک معماری برای روند پردازش دادههای انبوه به همراه یک مدل برای بهبود عملکرد ابزار استخراج داده-تغییر شکل و بارگذاری دادهها میباشد که از تکنیک نگاشت کاهشی بهره برده است.

مطالعه درباب اینکه چگونه نگارگران به ترکیبی از عناصر بصری بر پای? منطق ریاضی، در ترسیم فضاهای نگارگری ایرانی دست یافتند و چیستی ترکیب های دربردارند? عناصر موجود، مباحثی است که بر پای? پژوهش در مفاهیم بنیادی و نظری فضاهای هندسی در علم ریاضیات و رابط? آن با هنرهای تجسمی و نیز قوانین بصری در طول تاریخِ طرح ریزی و پیکره بندی ساختار نگارگری ایرانی، با تحلیل اثر از منظر هندسی صورت پذیرفته است. بررسی مبانی نظری هندسی مربوط به گستر? هنرهای تجسمی، بخش دیگری است که با وجود محدودیت ها و نبودن مراجع کامل و کافی در این زمینه(هندسه در نگاره های ایرانی)، به عنوان راهگشا و راهنمایی در درک اهمیت ابعاد هندسی در ترکیب بندی های فضای نقاشی ایرانی، به کار بسته شده است. معرفی وجوه کمتر شناخته شد? این موضوع، با استفاده از روشی توصیفی ـ تحلیلی(تجزیه، تحلیل و شناخت هندسی) و برگزیدن دیدگاه نئوفرمالیسم، از جمله مواردی است که این پژوهش در بر دارند? آن است.