در این پایان نامه بهینه سازی وزن یک سازه ساندویچی برای یک بارگذاری معین را با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی بدن انجام داده ایم. پارامتر هایی که به عنوان متغیرهای بهینه سازی در نظر گرفته شده اند، جنس پوسته، جنس هسته، ارتفاع مغز، تعداد لایه های پوسته و چیدمان لایه ها می-باشند. ابتدا تحلیل یک ورق ساندویچی را در متلب مدل سازی کرده ایم سپس کد الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی را نوشته ایم. در تابع مورد نظر، از نظریه tsai-hill به عنوان قید تسلیم ماده استفاده کرده ایم. برای بهینه کردن عملکرد الگوریتم ais و انتخاب پارامترهای مناسب برای نرخ جهش، نرخ تولید مثل، تعداد جمعیت اولیه و میزان خویشاوندی برنامه را چندین بار اجرا کرده و مقادیر مناسب را برای این پارامترها بدست آورده ایم. در نهایت با اجرای نهایی برنامه، مقدار بهینه وزن ورق را بدست آورده ایم، که در آن برنامه برای همه لایه ها، زاویه 45± درجه را انتخاب کرده است. برای بررسی میزان کارایی الگوریتم ais، تابع هدف را با استفاده از الگوریتم ژنتیک نیز بهینه سازی کرده ایم و نتایج آن را با نتایج الگوریتم ais مقایسه کرده ایم. نتایج حاصله نشان دهنده برتری نسبی الگوریتم ais بر الگوریتم ژنتیک می باشد.