انرژی های فسیلی روزی به پایان خواهند رسید و انسان ناگزیر به استفاده از انرژی های تجدیدپذیر خواهد بود. هم چنین آلودگی های زیست محیطی ناشی از سوزاندن سوخت های فسیلی نیاز انسان به جایگزین کردن انرژی های پاک را لازم می سازد . در این پایان نامه سعی شده با استفاده از اطلاعات سرعت باد در سالهای گذشته، سرعت آن در روزهای آتی توسط شبکه های عصبی پیش بینی گردد و همچنین پتانسیل انرژی باد در ایستگاه سینوپتیک زابل مورد مطالعه قرار گیرد. در انجام قسمت اول که شامل پیش بینی سرعت باد توسط شبکه های عصبی است اطلاعات 31 ساله سرعت روزانه باد مورد استفاده قرار گرفت و تاخیر زمانی٣ و ٦ماهه با معماری٣ تا 8 نورون در لایه های پنهان نتایج مطلوب تری از دیگر معماری ها ارائه داد .در بخش دوم که ارزیابی پتانسیل انرژی باد است، اطلاعات 10 ساله سرعت باد با استفاده از روشهای آماری مورد ارزیابی قرار گرفت . در ایستگاه مذکور میانگین سرعت باد به سرعت در ارتفاع 50 متری از سطح زمین تبدیل گردید. میانگین سرعت در ارتفاع 50 متری 9/22 متر در ثانیه و چگالی توان باد 1168/74 وات در متر مربع و ضریب تغییرات باد 73/64 % بدست آمده است. قدرت نظری و عملی توربین بادی با قطر پره 4 متر در ارتفاع 50 متری و بدون محاسبه باد آرام به ترتیب 5562 و 66 /۱۵٣٨ وات در متر مربع بدست آمد. در ایستگاه مذکور عملا 2391 ساعت از 2918 ساعات مورد بررسی در طول سال ، توربین های بادی مفروض در ایستگاه تولید انرژی خواهدکرد و 527 ساعت از 2918 ساعات سال،توربین ها یا در حال سکون بوده و یا در صورت چرخش تولید انرژی نخواهد کرد.