نام پژوهشگر: صمد قادرپور

مکان یابی خطا در شبکه های توزیع با حضور منابع تولید پراکنده و با در نظر گرفتن تأثیر قوس محل خطا
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان 1390
  صمد قادرپور   جمال مشتاق

توسعه سیستم قدرت، نتیجه افزایش روز افزون وابستگی به انرژی برق می باشد، بدلیل خصوصی سازی این صنعت ، توزیع انرژی با کمترین خاموشی وبالاترین درجه اطمینان از اهمیت بسیار ویژه ای برخوردار شده است. شبکه های توزیع بدلیل گستردگی و نزدیکی به مصرف کنندگان بیشترین آمار خطاها و خاموشی ها را به خود اختصاص می دهند. با توجه به نرخ بالای خطا در شبکه های توزیع ارائه روشی که بتواند محل وقوع خطا را در کمترین زمان نشان دهد کمک و راهنمای مناسبی برای بهره برداران جهت بازیابی سریع شبکه وافزایش ایمنی افراد و طول عمر تجهیزات می باشد. درصد بالایی ازخطاها، خطاهای امپدانس بالا هستند. در اثر تماس هادی های برقدار با اجسامی همچون شاخه درختان یا سقوط آنها روی سطوح خاکی، خطای امپدانس بالا به وقوع می پیوندد. جریان خطای امپدانس بالا معمولا کمتر ازنقطه تنظیم رله های اضافه جریان بوده و از اینرو امکان تشخیص آنها توسط رله های معمولی وجود ندارد. خطای امپدانس بالا تقریباً همیشه با قوس همراه بوده لذا با خطای قوس مترادف است. مدل سازی خطای امپدانس بالای همراه قوس وتأثیر متقابل آن برسیستم قدرت برای طراحی و تست رله های حفاظتی مهم است ، همچنین برای بررسی میزان موفقیت الگوریتم های مکان یابی و تشخیص خطای امپدانس بالا، مدل سازی دقیق این خطا ضروری می باشد لذا مدل سازی قوس با استفاده از نتایج آزمایشگاهی می تواند الگوریتم های تشخیص و مکان یابی خطا را به واقعیت نزدیکتر کند. اتصال منابع تولید پراکنده به شبکه های توزیع علی رغم مزایایی که برای شبکه دارد باعث می شود فیدرتوزیع از حالت شعاعی خارج شده و به صورت غربالی یا چند سو تغذیه درآید، لذا شیوه های مرسوم حفاظت در این شبکه کارآمد نبوده و یافتن محل خطا با وجود آنها می تواند بسیار مشکل باشد. اگر چه مکان یابی خطای امپدانس بالا با حضور منابع تولید پراکنده و با در نظر گرفتن قوس از منظر تأمین پایداری و ایمنی سیستم از اهمیت بالایی برخوردار است اما کارهای پژوهشی انجام شده تا اکنون بسیار کم وانگشت شمار بوده است. در این پایان نامه خطای قوس با استفاده از نتایج آزمایشگاهی شبیه سازی شده و به دقت با استفاده از نرم افزار emtp/atpdraw مدل سازی می شود، سپس در یک شبکه توزیع نمونه با منابع تولید پراکنده ، به کمک تبدیل موجک وشبکه عصبی مکان یابی خطا انجام می گیرد. مکان یابی خطا با دقت بسیار زیاد همراه بوده و نسبت به نوع خطا، زاویه خطا، حذف وافزایش و نامتعادلی بار مقاوم است.