امروزه برنامه ریزی در اداره شرکت ها و کشور ها امری اجتناب ناپذیر است و پیش بینی ابزاری است که به این مهم کمک می کند. از این رو روش های مختلف پیش بینی مورد توجه قرار گرفتند. اخیراً بیشتر دست اندکاران پیش بینی به روش های هوش مصنوعی روی آورده اند. شبکه های عصبی مصنوعی قوی ترین ابزاری است که در پیش بینی به ویژه در امور مالی و اقتصادی مورد استفاده قرار گرفته اند، در مقابل به الگوریتم های تکاملی در این زمینه کمتر توجه شده است. از این رو در این مطالعه عملکرد شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی بازده سهام مورد مقایسه قرار گرفته و در نهایت به منظور دستیابی به نتایج بهتر اقدام به ترکیب این دو روش شده است. نتایج حاصل حاکی از توانایی بالای این روش ها در پیش بینی می باشد، به طوری که قدرت پیش بینی در روش های شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و ترکیب دو روش به ترتیب 54/97، 86/94، 91/99 است.