آگاهی از کمیت آب رودخانه ها از اهمیت بالایی برخوردار است.یکی از روش های پیش بینی دبی رودخانه ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.همچنین یکی از پارامترهای موثر بر میزان دبی رودخانه ها برف است.با توجه به عدم دسترسی به داده های برف در درصد قابل توجه از حوضه ها در این رساله سعی بر جایگزینی برف با پارامترهای دیگر شده است.این پارامتر جایگزین باران تجمعی از اول نوامبر (cprecip) می باشد که به نوعی معرف برف انباشته شده می باشد.

پیش بینی جریان رودخانه به وسیله شبکه عصبی و تعیین پارامترهای موثر برای پیش بینی بهتر جریان رودخانه و همچنین بررسی پارامتر باران تجمعی بجای آب معادل برف در مناطقی که آمار و اطلاعات آبswe وجود ندارد.