هدف اصلی این پایان نامه ارائه الگوریتمی برای شناسایی و توصیف امواج الکتریکی قلب است. در گام نخست برای یافتن موج r، الگوریتمی بر مبنای تبدیل هیلبرت ارائه شده است. این تبدیل، با تغییر فاز سیگنال به میزان نود درجه، نقاط کمینه و بیشینه ی محلی یک سیگنال را به صفر می-نگارد. با استفاده از این ویژگی تبدیل هیلبرت، الگوریتمی برای شناسایی موج r به نامmodified hilbert transform (mht) معرفی گردیده است. همچنین، از این الگوریتم برای شناسایی قله های امواج فشاری قلب استفاده شده است. در ارزیابی این الگوریتم برای شناسایی موج r، حساسیت 80/99 و پیش بینی مثبت 85/99 و برای شناسایی امواج فشاری حساسیت 80/99 و پیش بینی مثبت 86/99 حاصل شده است. به دلیل آن که نویزها و اغتشاشات موجود در سیگنال-های ecg اغلب دارای انرژی بیشتری نسبت به دیگر مولفه های این موج هستند امکان استفاده از الگوریتم mht برای شناسایی آنها فراهم نبوده است. برای یافتن سایر الگوهای موج در امواج الکتریکی قلب، نیاز به روش هایی است که قدرت تفکیک بیشتری نسبت به تبدیل هیلبرت بر روی سیگنال داشته باشد. لذا در گام بعدی، با استفاده از ویژگی های تبدیل موجک، الگوریتمی به نام area curve length (acl)، برای شناسایی و توصیف امواج الکتریکی قلب، ارائه گردیده است. علاو بر این، الگوریتم acl همانند الگوریتم mht، برای شناسایی امواج فشاری قلب به کار می رود. حساسیت 84/99 و پیش بینی مثبت 80/99 در ارزیابی این الگوریتم در شناسایی امواج الکتریکی قلب و حساسیت 80/99 و پیش بینی مثبت 86/99 در بررسی عملکرد این الگوریتم در شناسایی امواج فشاری قلب حاصل شده است.