از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده ها با یکدیگر ترکیب شده اند، استفاده از روشهای جداسازی کور منابع (bss) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنالهایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده ها دریافت شده است. این ترکیبات می توانند لحظه ای یا کانولوتیو باشند که برای سیگنالهای گفتار در کاربردهای واقعی ترکیبات به صورت کانولوتیو هستند. انجام جداسازی برای ترکیبات کانولوتیو مشکل بوده و با پیچیدگی و بار محاسباتی زیادی همراه است. با رفتن به حوزه فرکانس و تبدیل عمل کانولوشن به ضرب این مسئله ساده می شود؛ اما حوزه فرکانس مشکلات و محدودیتهای خاص خود را دارد. به همین خاطر شیوه های جداسازی در حوزه زیرباند مطرح شده اند. در این پایان نامه جداسازی کور منابع و شیوه های حوزه زمان و حوزه فرکانس مرور شد. مشکلات و محدودیتهای حوزه فرکانس بررسی شد و جداسازی سیگنالها در حوزه زیرباند انجام گردید. حوزه زیرباند شامل مراحل آنالیز سیگنال، جداسازی و سنتز است. در مرحله آنالیز سیگنالها با استفاده از یک بانک فیلتر به چند زیرباند تجزیه می شوند و جداسازی در هر زیرباند انجام می گیرد و در مرحله سنتز سیگنالهای جداشده زیرباندهای مختلف با هم ترکیب شده و سیگنال باند کامل بدست می آید. برای جداسازی از یک الگوریتم دکانولوشن کور چندکاناله استفاده کردیم و توانایی الگوریتم جداساز در مرحله جداسازی سیگنالهای گفتار بررسی شد. پس از آن از این الگوریتم در مرحله جداسازی حوزه زیرباند استفاده شد. با رفتن به حوزه زیرباند عملکرد سیستم جداسازی با کاهش بار محاسباتی و افزایش سرعت همگرایی بهبود یافت.