هدف از پژوهش حاضر شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر اجرای موفق سیستمهای برنامه ریزی منابع سازمان است. روش تحقیق حاضر نظری بوده است که با بکارگیری ابزار پرسشنامه و روش پیمایشی داده های مورد نیاز جمع آوری شده است. جامعه آماری این پژوهش، خبرگان و اساتید دانشگاه و مدیران عامل شرکتهای کاشی و سرامیک یزد می باشد و نتایج پژوهش نشان می دهد که این عواملشامل شاخصهای مدیریتی، فرهنگی، سازمانی، فنی-تکنولوژیک، مجری، کاربر و نرم افزار می باشد و شاخص کاربر مهمترین شاخص و شاخص های مجری و سازمانی در رتبه های دوم و سوم اولویت قرار دارند.

در مسائل مختلف روزمره، با اطلاعاتی سروکار داریم که هر کدام به نوعی غیرقطعی می باشند. مدیریت کردن این نوع از اطلاعات با استفاده از سیستم های پایگاه داده کلاسیک، موجب فقدان زیان آور معانیِ داده، شده است. بنابراین استفاده از تکنیک های پیشرفته ی مدل سازی پایگاه داده، ضروری می باشد. با ورود مفهوم شیءگرایی در پایگاه داده ها، پایگاه داده های رابطه ای در زمینه های مختلف کم کم جای خود را به پایگاه داده های شیءگرا دادند. با پیشرفت در این زمینه، مشاهده شد که اشیاء ساده به تنهایی قادر به دربرگرفتن انواع داده های مرکب نمی باشند و بدین ترتیب اشیاء مرکب طراحی شدند. از طرفی برای حل مشکل داده های غیرقطعی، روش هایی ارائه شد. یکی از این روش ها برای مدل سازی پایگاه های داده، ترکیب پایگاه داده شیءگرا با منطق فازی می باشد. مانند، فازی سازی در سطح صفات، شیء-کلاس، کلاس-ابر کلاس، روابط کلاس-کلاس و تخصیص های مختلف بین کلاس ها. ترکیب کردن مدل سازی پایگاه داده شیءگرا با منطق فازی، طراحی برنامه های کاربردی پیچیده و متمرکز روی دانش را آسان کرده و به گونه ای کارا، با عدم قطعیت برخورد می کند. از طرفی در پرس وجوهایی که در پایگاه داده شیء گرای فازی مطرح می شوند، مقدار عضویت یک شیء در مجموعه ی جواب، ثابت نیست و معیاری از تناسب آن شیء با پرس وجوی مطرح شده می باشد. ما سعی داریم یک پرس وجوی فازی را به گونه ای تجزیه و تحلیل کنیم که جواب هایی با معناتر و نزدیک تر به پرس وجو را برگرداند. همچنین به کاربر اجازه می دهیم تا بتواند بهتر هدف خود را از بیان پرس وجو دنبال کند و اشیاء مورد نظرش را بازیابی نماید. هم-چنین فرم های بصری برای برقراری ارتباط کاربران غیرحرفه ای با پایگاه داده شیءگرای فازی طراحی شده است. ارائه ی این رویکرد منجر به بهبود پرس وجوها توسط کاربر و جلب رضایت بیشتر کاربر می گردد. واژه های کلیدی: پایگاه داده شیءگرا، سیستم های فازی و پرس وجوی فازی.

پیش بینی مصرف آب در سیستم های آب رسانی و توزیع آب ، با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه ها برای مدیریت (حداقل و حداکثر) داشته باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. فرآیند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون، اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد. تکنیک های مختلفی از قبیل رگرسیون، درخت تصمیم و شبکه عصبی برای انجام این کار وجود دارد. در این پایان نامه با استفاده از روش های داده-کاوی، میزان مصرف آب، تحلیل و پیش بینی می شود. مجموعه داده هایی که برای این کار جمع آوری شد مربوط به استان یزد می باشد که از سال های 1385 تا 1392 توسط مرکز آمار ایران، شرکت آب و فاضلاب و اداره هواشناسی استان یزد جمع آوری شده است. این داده ها شامل متغیرهای مستقلی از جمله جمعیت، دمای هوا، بارندگی و بهای مصرف آب می باشد. همچنین میزان مصرف آب به عنوان متغیر هدف می باشد که خود شامل: مصرف کل، مصرف خانگی، مصرف صنعتی و مصرف تجاری است. این داده ها به صورت سالیانه می باشند. هدف از این پایان نامه، تحلیل میزان مصرف آب در سال های گذشته و پیش بینی مصرف آب در آینده می باشد. تحلیل ها نشان می دهد که مصرف آب خانگی ، بخش زیادی از مصرف کل را در بردارد. برای ساخت مدل در این پایان نامه از نرم افزار وکا استفاده شده است. از روش های پیش بینی موجود در این نرم افزار، بهترین مدل، مربوط به مدل mlp بوده است که دارای خطای نسبی 0.5 درصد می باشد. کلیدواژه : داده کاوی، رگرسیون، شبکه عصبی، دسته بندی، خطای نسبی

وب 2.0 خدمات تعامل مانند وب سایت های شبکه های اجتماعی، وبلاگ ها، سایت های به اشتراک گذاری ویدیو، برنامه های کاربردی میزبانی و خدمات مالی را فراهم کرده است. تمامی این ها بخشی از زندگی روزمره ما شده اند. تاریخچه حمله csrf به سال 2004 می رسد[5]. وقتی یک سایت مورد حمله خودکار قرار می گیرد 25000 حمله در ساعت و یا به عبارتی مورد 7 حمله در ثانیه قرار می گیرد. البته این حملات شامل 27 حمله معروف می باشند که در owasp آمده اند. owasp یکی از جامع ترین مراجع شناسایی حفره های امنیتی می باشد که اکثریت افراد برای آشنایی با حملات مقالات این مرجع را بررسی می کنند. اکثر اوقات مردم حمله xss و csrf را یکی می دانند ولی در واقع xss کاهش یافته csrf است. برای دستیابی به اطلاعات از طریق حفره csrf نیاز به تلاش بیشتری نسبت به حفره xss است. از حفره csrf به عنوان خواب سنگین نام برده شده است. علت این نام گذاری این است که بسیاری از سایت ها در برابر این حمله محفوظ نشده اند. توسعه دهندگان و وب نویسان توجهی به این حفره مهم ندارند. حمله csrf در owasp در سال 2007 برای اولین بار جزء10 حمله مهم قرار گرفت و اکنون هم در لیست 10 حمله برتر می باشد. همچنین csrf به عنوان دوازدهمین حمله نرم افزاری خطرناک در دائره المعارف cwe قرار گرفته است. حمله csrf در شمار سایت های مطرح دنیا مانند you tube, new york times, ing direct, net fix شناسایی شده است. پیدا کردن حفره ایمنی csrf در میان وب سایت ها کاری دشوار می باشد و متأسفانه فناوری و برنامه ای که الان بتواند سایت ها را برای پیدا کردن این حفره ها جستجو کند بسیار محدود می باشد. از این رو مراحلی باید صورت پذیرد تا وب سایت ها و برنامه های کاربردی محافظت شود. انواع مختلفی از تکنیک های کاهش csrf ارائه شده است. اما این تکنیک ها قابلیت جلوگیری از این حمله را به صورت کامل ندارند[3]. یک وب سایت معمولی شامل نواحی مختلفی است که سطح های مختلفی از توابع حساس را در بر می گیرد. از این رو نیازهای امنیتی و قابلیت استفاده متفاوتی را خواهان می باشند. بنابراین ضد csrf باید ایمنی را در برابر csrf به ارمغان بیاورد همچنین قابلیت شخصی سازی را برای هر کاربری دارا باشد.

داده کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است. تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات توسعه داده شده است که در نتیجه ی آنها، ساخت پایگاه های اطلاعاتی و ایجاد انباره های داده به سادگی صورت می گیرد. هدف از انجام این پایان نامه این است که با استفاده از روش های داده کاوی، میزان مصرف برق استان یزد را تحلیل و پیشبینی نموده و تاثیر عوامل مختلف در میزان مصرف را بررسی نمایید. مجموعه داده هایی که برای این پروژه جمع آوری شد مربوط به استان یزد می باشد که بین سالهای 1371 تا 1391 شمسی توسط مرکز آمار ایران، اداره توزیع برق و اداره هواشناسی استان یزد جمع آوری شده است. این داده-ها شامل متغیرهای مستقل جمعیت، دمای هوا، رطوبت و بهای مصرف و نیز متغیر هدف میزان مصرف برق بوده که خود شامل مصرف کل، مصرف خانگی، مصرف صنعتی، مصرف کشاورزی و مصرف تجاری است. این داده ها به صورت سالیانه جمع آوری و مورد پردازش قرار گرفته است. هدف از این پایان نامه، تحلیل میزان مصرف برق در سال های گذشته و پیش بینی مصرف آن در آینده می باشد.در این تحقیق با استفاده از نرم افزار weka که یکی از نرم افزار های داده کاوی است و مدل رگرسیون خطی روی داده های آزمایشی پیش بینی مصرف برق انجام شده است. متغیرهای پیش بینی کننده این تحقیق شامل جمعیت، دما، رطوبت و بهای مصرف برق می باشد. باتوجه به داده های موجود میزان مصرف کل برق در طی 20 سال گذشته حدود 14/2 درصد رشد داشته است. با توجه به آنالیزهای به عمل آمده میزان رشد مصرف برق در بخش خانگی 8/68 درصد، در بخش عمومی 10/2 درصد، در بخش تجاری 84/2 درصد، در بخش کشاورزی 87 درصد و در بخش صنعتی حدود 94 درصدرشد را نشان می دهد. تحلیل ها نشان می دهد که مصرف برق صنعتی بخش زیادی از مصرف کل را در بر دارد. از این تحقیق چنین می توان نتیجه گرفت که در استان یزد که استان صنعتی است باید توجه خاصی به مدرن سازی و بهینه سازی تجهیزات صنعتی گردد زیرا بیشترین رشد مصرف در بخش صنعت بوده و توجه به این بخش می تواند نقش مهمی در کاهش میزان مصرف برق در استان داشته باشد.

قابلیت اطمینان نرم افزار احتمال عمل بدون خطای سیستم برای مدت زمان خاصی از زمان و در یک محیط خاص است. نکته اساسی برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم، فهم نقایص نرم افزار و توانایی ما برای تشخیص آن ها با فعالیت های متفاوت است. جهت بررسی و رفع مشکل کارایی پایین نرم افزار به لحاظ بهینه سازی نرم افزار و کمینه نمودن هزینه توسعه نرم افزار، الگوریتم رقابت استعماری در بهینه سازی قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می¬گیرد که برای بهینه سازی از یک پدیده اجتماعی الهام گرفته است. الگوریتم رقابت استعماری استفاده رو به گسترشی در حل مسائل مختلف بهینه سازی در سطوح مختلف پژوهشی دارد. نتایج به کارگیری الگوریتم رقابت استعماری در زمینه های متنوعی از جمله مهندسی برق، کامپیوتر، صنایع و مکانیک کاربرد داشته و کارایی آن را در حل مسائل بهینه سازی نشان داده است. به جهت فهم بهتر این الگوریتم، سعی می¬کنیم با مقایسه این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک، مسئله را بهتر توضیح دهیم. الگوریتم ژنتیک نیز پیچیدگی قابلیت اطمینان سیستم نرم افزاری را به صورت موثر حل می¬نماید که موجب ارتقای سرعت محاسبات شده و کیفیت و کارایی را به صورت موثر بهبود می¬بخشد. در واقع هدف از این پایان نامه، کمینه سازی هزینه توسعه سیستم¬های نرم افزاری با در نظر گرفتن شاخص قابلیت اطمینان نرم افزار است که توسط الگوریتم رقابت استعماری انجام می¬گیرد و در ادامه نیز مقایسه ای با الگوریتم ژنتیک انجام می¬شود. لذا برای افزایش قابلیت اعتماد سیستم¬های کامپیوتری و از طرفی مینیمم¬سازی هزینه توسعه سیستم¬های کامپیوتری، ترکیب مناسبی از مولفه¬ها را چنان انتخاب می¬نماییم که علاوه بر کاهش هزینه توسعه، قابلیت اعتماد نیز بیشینه گردد. استفاده از روش بهینه¬سازی الگوریتم رقابت استعماری و انتخاب مولفه¬های مناسب جهت سیستم¬های کامپیوتری می¬تواند تولیدکنندگان را در تولید محصول بهتر و فروش بیشتر آنها یاری کند. در این پایان¬نامه بررسی¬های انجام شده نشان داد الگوریتم رقابت استعماری به مراتب نتایج بهتری در مقایسه با الگوریتم ژنتیک دارد.