دسته ای از مسائل بهینه سازی، علاوه بر قیود جبری، دارای قیود دیفرانسیلی نیز می باشند. این نوع از مسائل کاربردهای زیادی در صنعت نفت دارند. در این پایان نامه، یک میدان نفتی با سه چاه استخراج را که به صورت یک مسئله ی بهینهسازی با قیود دیفرانسیلی مدلبندی ریاضی شده است، درنظر گرفته ایم. با تبدیل مدل فوق به یک مسئله ی برنامه ریزی غیرخطی (nlp) و با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، به حل مسئله ی مدیریت تولید روزانه ی نفت می پردازیم. در دو فصل نخست، مقدمات مربوط به شبکه های عصبی، ویژگیهای شیمیایی نفت و انواع جریان سیالات درون لوله ها آورده شده است. در فصل سوم، به شرح مدل بهینه سازی تولید روزانه ی نفت از مرجع اصلی پایان نامه [3] که دارای قیود معادلات دیفرانسیل پاره ای (pde) است، پرداخته ایم. در فصل چهارم، شبکه عصبی بازگشتی تصویر گرادیان ناموجه در [2] مورد بحث واقع شده است. قضایای مربوط به همگرایی و پایداری شبکه ی فوق آورده شده است. در حالت کلی این شبکه قادر به حل مسائل برنامه ریزی خطی و غیرخطی است. در فصل پنجم، مدل شبکه عصبی جدید 1 را که اصلاح شده ی مدل مرجع [2] با پیچیدگی سخت افزاری کمتری است، ارائه کرده ایم . سپس شبکه عصبی جدید 2 را که اصلاح شده ی مدل جدید 1 می باشد نیز برای حل مسائل nlp آورده ایم. نتایج عددی حاصل از حل مثالهای برنامه ریزی غیرخطی به کمک شبکه های عصبی فوق به همراه نمودارهای همگرایی مسیرهای حالت آنها بیان و مقایسه شده است. در ادامه ی فصل پنجم، با اعمال تغییراتی در مدل بهینه سازی تولید روزانه ی نفت مرجع [3]، و با درنظرگرفتن پارامترهای مورد نیاز صنعتگران حوزه ی نفت، به یک مسئله ی nlp با تابع هدف خطی و محدودیتهای غیرخطی و خطی در حالت تساوی با متغیرهای کراندار برای میدانهای نفتی با شرایط خاص رسیده ایم. همچنین این مدل را که دارای کارایی خوب و پیچیدگی کمتر نسبت به مدل مرجع [3] می باشد، برای مدیریت بهینه ی تولید روزانه ی یک میدان نفتی با داده های واقعی به کار برده ایم. مسئله ی حاصل را با سه مدل شبکه عصبی و نیز الگوریتم ناحیه اطمینان نقطه درونی حل نموده ایم. نتایج و نمودارهای همگرایی مسیرهای حالت را با یکدیگر مقایسه کرده و توانمندی مدلهای جدید پیشنهادی را نشان داده ایم.

کنترل و پایدارسازی معادلات موج با استفاده از قانون فیدبک حالت

در این پایان نامه معادلات انتگرال-دیفرانسیل سهموی با یک شرط مرزی انتگرالی را بررسی می کنیم. در اینجا با استفاده از روش راث، وجود، یکتایی و وابستگی پیوسته جواب به دادهها را در معادله ذکر شده اثبات می کنیم. سپس معادلات انتگرال-دیفرانسیل ولترای جزئی خطی را با شرایط اضافی مطالعه می کنیم و با روش تاو عملیاتی با پایه استاندارد را برای بدست آوردن جواب عددی این نوع معادلات تعمیم می دهیم. ما همچنین روش تاو عملیاتی را برای یک دسته از معادلات انتگرال-دیفرانسیل جزئی با یک شرط مرزی انتگرالی تعمیم می دهیم. در نهایت برای نشان دادن دقت روش، چند مثال عددی با استفاده ازروش ارائه شده حل می شوند.

( فایل wordندارد چون پایان نامه با برنامه فارسی تک نوشته شده و با آن برنامه قابل مشاهد ه است ) برای حل مسائل مقدار مرزی شامل معادلات دیفرانسیل معمولی یا معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی، خطی یا غیرخطی، وابسته به زمان یا غیر وابسته به زمان از روشهای عددی مختلفی استفاده می شود. از جمله? این روشها می توان به تفاضلات متناهی، عناصر متناهی و روشهای طیفی اشاره کرد. روشهای طیفی بخاطر دقت زیاد و همگرایی سریع شان از اهمیت ویژه برخوردارند. روشهای طیفی به سه گروه اصلی گالرکین، تاو و کالوکیشن(هم محلی) تقسیم می شوند که هر کدام از آنها از قابلیت های خاصی در حل مسائل مقدار مرزی خطی یا غیر خطی با شرایط مرزی تناوبی یا غیرتناوبی برخوردارند.روش طیفی تاو در حل مسائل مقدار مرزی خطی با شرایط مرزی غیرتناوبی از توانایی خوبی برخوردار است. در فصل یک و دو رساله از روش طیفی تاو بر اساس پایه چبیشف برای مسائل مقدار مرزی شامل معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی استفاده می کنیم. روشهایی که برای مسائل مقدار مرزی شامل معادلات دیفرانسیل معمولی با ضرایب ثابت و از مراتب بالا مورد استفاده قرار می گیرند، عبارتند از: روش طیفی مبتنی بر بار انتگرال گیری، روش طیفی مبتنی بر دیفرانسیل گیری و انتگرالگیری طیفی (فرم انتگرالی). در روش طیفی بار انتگرال گیری از طرفین معادله? دیفرانسیل بار انتگرال می گیریم. جواب معادله دیفرانسیل که بار از آن انتگرال گرفته شده را به صورت سری چبیشف نشان می دهیم. برای این کار نیاز است که چندجمله ای چبیشف را بر حسب مشتق مرتبه ام چند جمله ایهای چبیشف نشان دهیم ( مرتبه معادله دیفرانسیل است). در روش طیفی دیفرانسیل گیری ضرایب بسط تابع یعنی را بر حسب ضرایب بسط تابع که عبارتند از با استفاده از رابطه نمایش می دهیم. روش سوم به روش انتگرال گیری طیفی معروف است. در این روش با استفاده از قضایای روشهای بار انتگرال گیری و دیفرانسیل گیری طیفی، ضرایب جواب تقریبی را بدست می آوریم. در مسائل با ابعاد بیشتر از یک، وابسته یا غیر وابسته به زمان فرم دیگری از روش تاو را ارائه می کنیم. دراین روش معادلات حاصل از شرایط مرزی را بگونه ای در دستگاه اصلی اضافه می کنیم که اولاً یک دستگاه چند قطری بدست آید و ثانیاً مرتبه دستگاه کاهش یابد. روشهای طیفی تاو که در بالا به آنها اشاره شد برای مسائل غیرخطی از کارایی لازم برخوردار نیستند. بدین دلیل که اولاً فرمولبندی روش تاو برای مسائل غیر خطی به سختی صورت می گیرد. ثانیاً دستگاههای منتجه از اعمال روش طیفی تاو غیر خطی هستند که حل این دستگاهها مشکل می باشد. برای غلبه بر مشکلات فوق دو روش را ارائه می کنیم که در حل مسائل غیر خطی یک بعدی وابسته به زمان بخوبی عمل می کنند. در روش اول در بعد مکانی از روش گسسته سازی فوریه - گالرکین (شرایط مرزی تناوبی) یا چبیشف - کالوکیشن (شرایط مرزی غیرتناوبی) استفاده می کنیم تا یک دستگاه غیرخطی از معادلات دیفرانسیل معمولی بدست آید. برای حل این دستگاه وابسته به زمان از روش ، بسط تیلور و انتگرال کانتوری، استفاده کرده و روشی با خطای قطع موضعی از رتبه بدست می آوریم. آنالیز خطای روش نیز مورد بررسی قرار گرفته است. روش فوق از لحاظ عددی با روش که دارای خطای قطع موضعی است، رقابت می کند. اما روش فوق همچون روش در حل مسائلی با سختی زیاد موفق نیست. برای غلبه بر این مشکل و بدست آوردن جوابی با دقت مطلوب، روشی جدیدی تحت عنوان فوریه-گالرکین رانگه-کوتا مرتبه ? را ارائه می کنیم. در این روش در بعد مکانی از روش فوریه گالرکین (در عمل از تبدیل فوریه گسسته استفاده می شود ) و در بعد زمانی روش رانگه-کوتا مرتبه ? را بکار می بریم. در روش فوق با استفاده از تبدیل فوریه سریع، زمان محاسبه را کاهش می دهیم. نتایج عددی نشان دهنده? کارایی روش می باشند.