تخمین بیشترین عمق آبشتگی یکی از پارامترهای مهم در طراحی پایه های پل نصب شده در رودخانه و یا دریا می باشد. در این مطالعه با استفاده از یک مدل آزمایشگاهی چگونگی آبشستگی اطراف پایه پل در خاک های چسبنده مورد بررسی قرار گرفته است. مدل شامل فلوم آزمایشگاهی با طول 22 ، عرض 0/77 و عمق 0/6 متر با یک پایه پل به قطر 100 میلیمتر می باشد. در این تحقیق از سه نمونه خاک چسبنده با درصدهای رس 52 ، 41 و34 استفاده شده است. در این آزمایش ها با تغییر پارامترهایی نظیر سرعت جریان ، عمق آب ،درصد رطوبت اولیه خاک بستر و مقامت برشی زهکشی نشده ، اعماق آبشستگی اندازه گیری شد. در نهایت با استفاده از نتایج اندازه گیری وآنالیز ابعادی پارامتر های موثر در آبشستگی مشخص شده و با استفاده از رگرسیون رابطه مربوطه بدست آمد. در این تحقیق عمق های آبشستگی بدست آمده از قائده هایپربولیک با عمق های آبشستگی محاسبه شده از رابطه رگرسونی مقایسه گردیدند و محدوده مقادیر خطا 15% ± حاصل شد. این رابطه رگرسیونی نسبت به روابط تجربی شن و همکاران و جانسون محدوده مقادیر خطا را 10% ± و نسبت به رابطه ملویل محدوده خطا را 15% ± کاهش داد. همچنین با استفاده از نرم افزار flow-3d مدل عددی آبشستگی موضعی پایه پل شبیه سازی شده و نتایج حاصل از اجرای برنامه با نتایج حاصل از مدل آزمایشگاهی مقایسه گردید و نشان داد که از تطابق خوبی برخوردار می باشند.

فرآیند بارش-رواناب یک پدیده بسیار پیچیده در علم آبشناسی و شناخت آن در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل سازی هر چه دقیق تر این فرآیند می تواند ضریب اطمینان بالایی در طراحی سازه های هیدرولیکی، ساماندهی رودخانه و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل را ممکن نماید. جهت مدل سازی این فرآیند روش های مختلفی نظیر روش های مفهومی و عددی وجود دارد. روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و استخراج دانش پنهان در داده های آبشناسی در دهه اخیر مورد توجه محققین علوم آب قرار گرفته است. از لحاظ تئوری برای مدل کردن یک سیستم لازم است که روابط ریاضی صریح بین ورودی ها و خروجی ها بطور دقیق معلوم باشد. استخراج چنین رابطه صریح بسیار مشکل است و در بسیاری از مسایل این روابط نامعلوم هستند. در این حالت روش های محاسبات نرم که محاسبات را در شرایط غیردقیق انجام می دهند مورد توجه قرار می گیرند. یکی از انواع روش های مبتنی بر هوش مصنوعی، روش گروهی کنترل داده ها(gmdh) است. در این روش به تدریج یک مدل پیچیده در طول ارزیابی مجموعه اطلاعات ورودی و خروجی تولید می شود. در این تحقیق برای شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب حوضه آبریز پلرود که در شمال کشور ایران و درشرق استان گیلان واقع شده است، یک مدل مبتنی بر روش gmdh توسعه داده شده است. نتایج بدست آمده از این روش با نتایج شبکه های عصبی مصنوعی(ann) در شبیه سازی بارش-رواناب مقایسه شده است. همچنین برای ارزیابی دقت مدل سازی توسط این دو مدل از یکسری شاخص های آماری نظیر مجموع مربعات میانگین خطای نسبی (msre)، درصد مجموع مطلق میانگین خطای نسبی (mpre)، ضریب راندمان (ce) و انحراف نسبی (rb) استفاده شده است. نتایج حاصل از این دو روش حاکی از عملکرد بالای این روش ها مخصوصاً مدل توسعه داده شده gmdh در پیش بینی و شناسایی روابط پیچیده بین متغیرها در مسائل مختلفی نظیر پیش بینی رواناب ناشی از بارندگی می باشد.

از جمله بلایای طبیعی که خسارات سالانه زیادی در ایران و جهان دارد، سیلاب و اثرات سوء ناشی از آن می باشد. مخازن نقش مهمی در کنترل سیلاب دارند. برنامه ریزی بهره‎برداری از مخزن از جمله روش‎های غیرسازه ای کنترل سیلاب می باشد که اهمیت زیادی در کاهش تلفات و خسارات ناشی از سیلاب دارد. از دیرباز استفاده از روش های برنامه‎ریزی خطی، غیرخطی و برنامه ریزی پویا در مسائل مربوط به مدیریت منابع آب رایج بوده، اما به خاطر بعضی از نقایص، امروزه توجه زیادی به روش های فراکاوشی می‎شود. از جمله الگوریتم های فراکاوشی می توان به الگوریتم جستجوی هارمونی اشاره کرد که این الگوریتم قابلیت برابری با سایر الگوریتم های فراکاوشی مثل الگوریتم ژنتیک را دارد و حتی از آن سریعتر و دقیقتر است. برای در نظر گرفتن خسارات ناشی از سیلاب در هر ماه، مقادیر مورد انتظار خسارت با توجه به روندیابی سیلاب های با دوره بازگشت های مختلف در پایین دست مخزن و با استفاده از نرم افزارهای gis و hec-ras تعیین می شود. مجموع خسارت مورد انتظار سیلاب و خسارت عدم تأمین نیاز در تابع هدف با استفاده از الگوریتم hs حداقل می گردد. نتایج مطالعه موردی انجام شده بر روی مخزن سد نرماب نشانگر کارائی مدل بهینه سازی ارائه شده در تأمین نیاز و کاهش خسارات سیلاب پایین دست بوده است.

منابع آب زیرزمینی یکی از مهم ترین منابع آب به شمار می روند که شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آنها بخصوص در مناطق خشک و نیمه خشک می تواند در توسعه پایدار بسیاری از فعالیت های کشاورزی، اجتماعی و اقتصادی آن منطقه تأثیر بسزایی داشته باشد. برای آگاهی از وضعیت نوسانات سطح آب زیرزمینی در چنین مناطقی لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی انجام شود. با پیش بینی دقیق نوسانات سطح آب زیرزمینی می توان در برنامه ریزی های تأمین آب، مدیریت منابع آب و همچنین ارائه الگوهای توسعه پایدار بهره گرفت. در این تحقیق مدلسازی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت آباده با استفاده از سری های زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفت. بدین ترتیب که ابتدا داده های لازم جهت مدلسازی شامل پارامترهای هواشناسی همانند دما، تبخیر و بارندگی به همراه اطلاعات سطح ایستابی چاه های مشاهده ای و میزان پمپاژ از چاه ها برای سال های آماری 1372 تا 1390 از سازمان آب منطقه ای استان فارس تهیه گردید. پس از استاندارد کردن داده ها، در سری های زمانی چند متغیره، داده ها به دو قسمت آموزش و آزمون و در شبکه های عصبی مصنوعی به سه قسمت آموزش، اعتبارسنجی و آزمون تقسیم شدند. سپس بهترین مدل سری زمانی arima-x و شبکه های عصبی مصنوعی برای هر چاه انتخاب شد. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص گردید که شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری در مقایسه با سری های زمانی چند متغیره (arima-x) برای مدلسازی عمق آب زیرزمینی را دارا می باشند همچنین در مواردی که مدلسازی توسط سری های زمانی چندمتغیره و شبکه های عصبی مصنوعی نتایج نزدیک به هم را ارائه می کنند، استفاده از سری های زمانی چندمتغیره بدلیل پیچیدگی کمتر و جعبه سیاه نبودن ترجیح داده می شود.

مدل سازی دقیق و قابل اطمینان سطح ایستابی آب زیرزمینی می تواند به استفاده ی پایدار از آب های زیرزمینی به منظور تأمین نیاز های شهری،کشاورزی و صنعتی کمک کند. امروزه سازمان ها و شرکت های مرتبط با مهندسی آب برای این منظور از مدل های عددی استفاده می کنند. از معایب این روش ها نیاز به پارامتر های متعدد، زمان بر و پرهزینه بودن آن هاست. با توجه به روابط پیچیده ی حاکم در هیدروژئولوژی و هیدرولوژی در سال های اخیر توجه خاصی به مدل های مبتنی برهوش مصنوعی و محاسبات نرم شده است. در این تحقیق از 2 مدل شبکه های عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و تئوری موجک به منظور مدل سازی سطح آب زیرزمینی دشت شهرکرد استفاده شده است. به منظور مدل سازی در این تحقیق از اطلاعات میانگین ماهانه دما، مجموع بارندگی ماهانه و میانگین ماهانه تراز سطح آب زیرزمینی به مدت 27 سال در 3 چاه و 1 ایستگاه هواشناسی استفاده شده است. مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده در این تحقیق از نوع شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه مخفی و الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوارت است. برای توسعه مدل های شبکه عصبی موجکی از موجک های haar، db2، db3، db4، sym2 و sym3 در سطوح تجزیه مختلف استفاده شد. کنترل دقت محاسبات به وسیله محاسبه ضریب تعیین r2، ریشه میانگین مربعات خطا rmse، راندمان نش ساکلیف ce و میانگین قدر مطلق خطا mae صورت گرفته است. بهترین نتایج با استفاده از مدل شبکه عصبی موجکی و تبدیل موجک گسسته، با موجک های db2،db3، db4، sym2 و sym3 بدست آمد. نتایج بیانگر آن است که ترکیب تئوری موجک و شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی دقیق تری نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی دارد.

اهمیت و اولویت مسائل پیرامون آب در دنیای امروز، امری غیر قابل انکار و بدیهی است. توسعه و بهره برداری بیش از حد و نامتعارف از یک سو و توزیع نامناسب و ناهمگن مکانی و زمانی آب از سوی دیگر، باعث تشدید بحران آب شده است. در همین راستا بهره برداری از منابع آب جهان درطول قرن گذشته برای برآوردن سطح تقاضا، به سرعت افزایش یافته است. پروژه های بسیاری برای تأمین آب در سراسر جهان انجام شده که بطور نمونه می توان به انتقال آب بین حوضه ای و احداث سدهای بزرگ اشاره نمود. طرح-های انتقال آب بین حوضه ای بدلیل تغییر در رژیم طبیعی دو حوضه مبدأ و مقصد از اهمیت و حساسیت بالاتری نسبت به سایر طرح های آبی برخوردار هستند. قطعأ شبیه سازی و مدلسازی، کمک شایانی در درک و پیش بینی اثرات ناشی از اجرای این طرح ها بر سیستم های منابع آب خواهد داشت. برای شبیه سازی مدیریت و برنامه ریزی آب در منطقه مدل های مختلفی وجود دارد که از این بین مدل شبیه سازی weap انتخاب گردید. حوضه مورد بررسی در این مطالعه حوضه آبخیز کوهرنگ، از سرشاخه های کارون بزرگ، واقع در استان چهارمحال و بختیاری می باشد. هدف اصلی این تحقیق شبیه سازی و ارزیابی پارامترهای اساسی در طرح انتقال آب بین حوضه ای کوهرنگ3 می باشد. برای این منظور، مدل برای یک دوره زمانی 20 ساله مورد واسنجی و جریان انتقالی تونل های اول و دوم کوهرنگ شبیه سازی شد. همچنین برای یک دوره 25 ساله تحت سناریوهای مختلف اجرا گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد بهترین گزینه برای تونل انتقال آب، تونلی با ظرفیت انتقال 5/26 متر مکعب بر ثانیه می باشد. همچنین در ادامه و بر اساس سناریو های تعریف شده محدوده رقوم ارتفاعی 78.5 تا 88.5 متر برای سد انحرافی مد نظر این طرح، پیشنهاد گردید. در نهایت پس از تحلیل حساسیت مدل نسبت به تغییرات پارامتر دبی حوضه، وضعیت سیستم در حالت اجرای طرح توسعه کشاورزی و اعمال راهکارهای مدیریتی منابع آب، مورد بررسی قرار گرفت.

سرعت افزایش جمعیت نیاز به افزایش تولید مواد غذایی و آب را تاکید می کند. در نواحی خشک مانند کرمان، استفاده مجدد از فاضلاب تصفیه شده در کشاورزی می تواند راه حل مناسبی برای کمبود آب باشد. استفاده از فاضلاب تصفیه شده در کشاورزی مزایای زیر را می تواند به دنبال داشته باشد. اولا جایگزین مناسبی برای آب های با کیفیت خوب که در کشاورزی استفاده می شوند می باشد، ثانیا مواد غذایی موجود در فاضلاب نیاز گیاهان به کود را کاهش خواهد داد و ثالثا در غالب شهرهای بزرگ پساب های شهری به عنوان یک منبع ارزان قیمت و مطمئن (امکان دسترسی دائم) شناخته شده اند.به منظور بررسی اثر دورهای آبیاری و غلظت های مختلف فاضلاب تصفیه شده، بر پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک، طرحی پژوهشی اجرا گردید. این پژوهش به صورت نهرچه و با طرح بلوک های کاملا تصادفی انجام شد. طرح نهرچه شامل تیمارهای (دور آبیاری) دو، سه، چهار و پنج هفته بود. در این طرح از چهار تیمار (دور آبیاری) موجود هفت تکرار برای پارامتر فیزیکی و چهار تکرار برای پارامتر شیمیایی اجرا شد. نمونه های خاک قبل و بعد از پایان فصل آبیاری تهیه شد و جهت تعیین پارامترهای شیمیایی به آزمایشگاه ارسال شد. نفوذپذیری خاک نیز به روش استوانه های مضاعف اندازه گیری گردید. پارامترهای نفوذپذیری، کربن آلی، پتاسیم، نسبت جذبی سدیم، ازت، فسفر، اسیدیته خاک و هدایت الکتریکی تعیین و مورد بحث قرار گرفت.

بهره برداری مناسب از مخازن ذخیره ی آب یکی از اولویت های اساسی طرح های تامین آب بوده و سیاست بهره برداری از مخازن از نظر اجتماعی و اقتصادی اهمیت ویژه ای دارد. امروزه شمار زیادی از مدل های برنامه ریزی ریاضی برای تحلیل و ارزیابی جوانب مختلف برنامه ریزی و مدیریت سیستم مخازن گسترش پیدا کرده اند. برنامه ریزی خطی از آن دسته تکنیک هایی است که در دهه های اخیر به دلیل سرعت و سهولت در حل مسائل کاربرد های فراوانی در مهندسی آب داشته است. از طرفی عدم قطعیت های ذاتی موجود در مسائل آب سبب شده که متخصصان این رشته به دنبال استفاده از تکنیک های جدید برای برخورد با این عدم قطعیت ها باشند. در این تحقیق استفاده و توسعه برنامه ریزی خطی و سیسیتم استنتاج فازی برای مدیریت و بهره برداری مخزن سد کرج مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. ابتدا با معرفی یک تابع هدف خطی و با استفاده از نرم افزار gams نتایج مدل برنامه ریزی خطی بدست آمد. سپس مدل سیستم استنتاج فازی با نتایج بدست آمده از برنامه ریزی خطی آموزش داده شد. در نهایت نتایج حاصل از بخش اعتبارسنجی سیستم استنتاج فازی با برنامه ریزی خطی مقایسه شد. نتایج بدست آمده از مدل سیستم استنتاج فازی نسبت به برنامه ریزی خطی کمبودهای کمتری را نشان می دهند. همچنین مدل برنامه ریزی فازی آسیب پذیری کمتری را نسبت به برنامه ریزی خطی نشان می دهد. به عنوان نمونه درصد کمبود کشاورزی در ماه مهر با مدل خطی 40? بدست آمد اما در مدل فازی این رقم به 16? کاهش یافت و یا آسیب پذیری مدل خطی در ماه مهر برای نیاز شرب 30? می باشد که در مدل فازی به 17? رسیده است. بنابراین می توان گفت با این که روش برنامه ریزی فازی بسیار وقت گیر می باشد و به آزمون و خطای زیادی نیاز دارد، اما نتایج حاصله با آسیب پذیری کمتر و قابلیت اعتماد حجمی بالاتر نشان می دهد که برنامه-ریزی فازی می تواند روش مناسب تری باشد.

سرریزها سازه های هیدرولیکی هستند که در سد های ذخیره ای و تأخیری به منظور رها سازی آب اضافی یا سیلاب از مخزن و انتقال آن به پایین دست رودخانه ساخته می شوند. به عنوان یکی از کاربردی ترین نوع سرریزها، می توان از سرریز اوجی نام برد. به منظور مطالعه تأثیر تغییرات شیب وجه بالادست و تغییرات هد طراحی بر روی دبی و عمق جریان عبوری از نرم افزار فلوئنت استفاده شده است. برای شبیه سازی مدل آشفتگی روش k-? استاندارد و برای مدل جریان دوفازی روشvof مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد که کاهش عمق طراحی مبنا، موجب افزایش دبی متوسط و عمق جریان عبوری از روی سرریز و افزایش عمق طراحی مبنا موجب کاهش دبی متوسط و عمق جریان عبوری از روی سرریز می شود. علاوه براین نتایج نشان داد که با شیبدار کردن وجه بالادست، دبی عبوری افزایش می یابد

کمبود آب با کیفیت مناسب یکی از مهمترین مشکلات در مناطق خشک و نیمه خشک ازجمله ایران به شمار می آید از طرفی رشد بی رویه جمعیت و افزایش آلودگی های محیطی نیازمند راه حل هایی برای رفع کمبود آب می باشد. یکی از این راه حل ها استفاده مجدد از آب های نامتعارف از جمله پساب ها و زه آب هاست. زه آب حاصل از زهکشی اراضی کشاورزی شامل مواد و ترکیبات مختلفی است که می تواند مستقیماً به پهنه های آب سطحی نظیر رودخانه، دریاچه، دریا، اقیانوس و یا زهکش های انتهایی تخلیه و یا از طریق نفوذ، وارد آب های زیر زمینی شود. روش های مختلفی برای بهبود کیفیت آب های نامتعارف وجود دارد که در بین آنها روش فیلتراسیون یک روش کارآمد و موثر در حذف آلاینده ها بوده است. در ساختن فیلتر مهمترین قسمت انتخاب جاذب است. انواع مختلفی از جاذب های مصنوعی وجود دارند که به دلیل قیمت بالا و یا قابل دسترس نبودن، کاربرد آنها ممکن نخواهد بود. هدف از این پژوهش، بررسی و مقایسه فیلتر های شنی و فیلتر های چند لایه حاوی شن و مواد جاذب مختلف آلی و معدنی ارزان قیمت برای کاهش ورود نیترات به آب های سطحی و زیرزمینی و استفاده مجدد از آن می باشد. بدین منظور آزمایشی در قالب طرح کاملاً تصادفی با 8 تیمار شامل شن، شن-زئولیت، شن- کاه جو، شن- پوست بادام، شن-زئولیت-کاه جو، شن- زئولیت- پوست بادام، شن-کاه جو- پوست بادام و شن-زئولیت- کاه جو- پوست بادامو در 10 مرحله طراحی گردید. برای آماده سازی تیمارها، لوله های پلی اتیلن به ارتفاع 75 و قطر 9 سانتی متر انتخاب و با توجه به تیمار های آزمایشی به ترتیب از پایین به بالا با مواد جاذب پر شدند. سپس محلولی با غلظت نیترات 125 میلی گرم در لیتر در ده مرحله از ستون ها عبور داده شد. در پایان هر مرحله، نمونه ای از زه آب ورودی و خروجی تهیه و به منظور اندازه گیری غلظت نیترات و اسیدیته به آزمایشگاه منتقل شد. نتایج نشان داد که هر 8 تیمار کارایی کاهش نیترات از زه آب را دارند. تیمار های مختلف در طول این مطالعه توانستند به طور متوسط غلظت نیترات در زه آب ورودی را از حدود 125 میلی گرم در لیتر به مقداری بین 61/43-10/30 میلی گرم در لیتر در خروجی کاهش دهند که این معادل حذف 99/75-17/65 درصدی نیترات می باشد. تیمار شن- زئولیت- کاه جو- پوست بادام بهترین عملکرد را در حذف نیترات داشته و موجب کاهش 99/75 درصدی نیترات از زه آب شد. میزان اسیدیته آب زهکش خروجی تیمارها بین 26/8-96/6 متغیر و بیشتر تابع میزان اسیدیته در ورودی تیمارها بود. میزان سرعت زه آب خروجی از ستون ها نیز بین 99/0-02/0 متر بر ساعت بوده و با گذر زمان در طول آزمایش کم شده است.

ذوب برف و رواناب ناشی از آن یکی از عوامل مهم اثرگذار بر تغییرات رژیم جریان در حوضه های کوهستانی است و بخش عمده رواناب سالانه را فراهم می کند. فاصله زمانی بین مرحله ریزش و مرحله ذوب برف این امکان را می دهد،که با اندازه گیری ویژگی های برف، مقدار آب حاصل از ذوب آن را برآورد نمود. با توجه به ضرورت و اهمیت برف، تصاویر ماهواره ای ابزاری ارزشمند در بررسی سطح پوشش برف و تغییرات آن در طول زمان به حساب می آیند. حوضه یلفان(سد اکباتان) به دلیل کوهستانی بودن بسیار سیل خیز بوده و معمولا در اوایل فصل بهار با گرم شدن زمین و ذوب برف ها، بستری لازم برای ایجاد رواناب در این منطقه فراهم می آید. از این رو با توجه به ضرورت و اهمیت برف در منطقه هدف این پژوهش، استفاده از تصاویر سنجنده modis از ماهواره terraو مدل سازی جهت تهیه نقشه های برفی، ارزیابی تغییرات سطح پوشش و برآورد آب معادل برف در سطح حوضه آبریز یلفانمی باشد،و همچنین برای شبیه سازی رواناب ناشی از ذوب برف ازمدل srm استفاده شده است. برای نیل به این هدف ابتدا با استفاده از داده های ماهواره ای بدست آمده از سنجنده modis،سطح پوشش برف برای یک دوره آبی یک ساله87-1386محاسبه گردید. سپس به منظور تخمین رواناب، اطلاعات ماهواره ای به دست آمده وارد مدل srmشد. این مدل رواناب ذوب برف را با استفاده از پارامترهای هیدرولوژی، هواشناسی و وضعیت فیزیکی حوضه برآورد می کند. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل srm قادر است حجم رواناب سالانه را با78/9 درصد اختلاف و دبی جریان روزانه را با مجذور ضریب تبیین 94/0درصد برآوردکند. همچنین با تلفیق مدل srm با سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی می توان شبیه سازی و پیش-بینی جریان رودخانه را در حوضه هایی که ذوب برف از فاکتورهای اصلی رواناب است، به کار برد.

پیش بینی تغییرات رودخانه های آبرفتی دارای اهمیت های اقتصادی زیادی است. یکی از پارامترهای مهم در تعیین شکل رودخانه های آبرفتی، بار مواد بستر است. یکی از روش های محاسبه بار مواد بستر، روش نیمه تئوریکی اینشتین است. این روش را می توان برای رسوبات غیریکنواخت و محدوده وسیعی از اندازه دانه ها به کار برد. در این مطالعه برای چهار بازه از رودخانه تلوار، بار مواد بستر با روش اینشتین محاسبه شد. سپس با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک، معادله ای برای بیان رابطه بین بار مواد بستر و بده جریان استخراج شد. برای هر چهار بازه، بار بستر محاسبه شده با روش های اینشتین، شوکلیچ و مایر-پیتر و مولر با هم مقایسه شدند. در بخش دیگری از مطالعه، بار مواد بستر محاسبه شده با روش های اینشتین و یانگ با هم مقایسه شدند. در ادامه، اثر تعداد کلاس های رسوب بر روی نتایج حاصل از روش اینشتین مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که تعداد کلاس ها می تواند دقت روش اینشتین را تحت تأثیر قرار دهد.

با توجه به ایجاد تغییرات اقلیمی و روند گرمایش جهانی پیش بینی می شود که در هر دو بخش عرضه و تقاضا در بحث تخصیص منابع آب تغییراتی ایجاد گردد. لذا شناخت و ارزیابی کمی و کیفی حساسیت منابع آب به این تغییرات اقلیمی از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از این تحقیق مدل-سازی و بررسی تاثیر نتایج مدل های تغییر اقلیم بر روی میزان تخصیص منابع آب سطحی در حوضه¬ی آبریز رودخانه¬ی هلیل¬رود است که یکی از مهم¬ترین حوضه های آبریز استان کرمان و منطقه جنوب شرق ایران به شمار می رود. در مرحله اول جهت مدل¬سازی تغییر اقلیم، داده¬های خروجی یکی از مدل های گردش عمومی جو (gcms) به نام hadcm3 تحت سناریوی انتشار a1b برای ایستگاه های هواشناسی منتخب حوضه با استفاده از مدل آماری lars-wg کوچک مقیاس گردید. دوره¬ی مشاهداتی جهت واسنجی مدل سال¬های 1989 – 2010 بوده و عملیات تولید سری زمانی بارش و دما برای دوره¬ی آینده شامل سال های 2011 تا 2030 انجام شد. در مرحله¬ی بعد میزان رواناب حاصل از بارش تولیدی مدل اقلیمی، در سرشاخه های حوضه، با استفاده از مدل بارش- رواناب ihacres پیش بینی شد. و در مرحله¬ی نهایی شبیه¬سازی سامانه منابع آب و محاسبات تخصیص نیز در محیط نرم افزار weap تحت دو سناریوی" پایه" و "توسعه در شرایط تغییر اقلیم" انجام گرفت. در مسئله تخصیص منابع آب سطحی، در سناریوی توسعه همراه با تغییر اقلیم نسبت به سناریوی پایه، متوسط درصد تامین نیاز در نقاط مصرف افزایش را نشان می¬دهد. اما حتی با فرض عدم افزایش نیازها در آینده، هم¬چنان حوضه قابلیت تامین 100درصد آن¬ها را نخواهد داشت و لازم است در جهت اقدامات اصلاحی از جمله بهبود بازده آبیاری که اصلی¬ترین نیاز حوضه است اقدام شود.

در سال های اخیر خشکسالی با فراوانی و شدت بیشتری در بسیاری از مناطق دنیا از جمله ایران رخ داده و اثرات مخرب آن با توجه به افزایش تقاضای آب و تغییرات اقلیمی تشدید یافته است. پیش بینی خشکسالی می تواند طراحی پروژه های مهندسی آب ، برنامه ریزی های اقتصادی منطقه ای و مدیریت بهتر منابع آب را تضمین نماید. در سال های اخیر استفاده از روش های مدل سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در علوم مهندسی آب مورد توجه جدی محققین قرار گرفته است. در این تحقیق سعی شده است توانایی شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پیشرو ، شعاعی ، شبکه های لایه برگشتی و مدل ترکیبی نرو فازی در پیش بینی شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده spi در استان کرمان مورد ارزیابی قرار گرفته و بهترین مدل ارائه گردد. شاخص خشکسالی برای کلیه ایستگاه های دارای آمار بلند مدت محاسبه شده و سپس با استفاده از توابع آماری بهترین ورودی ها برای مدل ها انتخاب گردیده است. نتایج حاکی از توانایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی و نرو فازی در پیش بینی شاخص خشکسالی spi بوده و مقایسه مدل ها با یکدیگر نشان از توانایی بیشتر شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پیشرودارد. بنا بر نتایج آماری پیش بینی مدل ها تا 6 ماه آینده با احتمال 95 درصد معنی دار است و در انتها شاخص خشکسالی در سطح استان کرمان تا 6 ماه آینده پهنه بندی شده است .

تجزیه و تحلیل عدم اطمینان برای هر پدیده منظره ای واقعی از پارامترهای آن را نمایان می کند و درک درستی از عوامل تأثیرگذار بر آن پدیده را ایجاد می کند. منظور از تجزیه و تحلیل عدم اطمینان، تشخیص خواص آماری مدل خروجی بر اساس روابط موجود بین پارامترهای آماری ورودی می باشد. بررسی عدم قطعیت و چگونگی تأثیر پارامترهای مختلف در کارایی شبکه های توزیع آب از مباحث مهم در تحلیل ریسک و اطمینان پذیری در طراحی است. در این تحقیق تاثیر پارامترهای مختلف بر روی ضریب زبری تعیین شد، همچنین تاثیر عدم قطعیت متغیرهای غیرقطعی موجود در شبکه های توزیع آب، بر میزان کارایی شبکه تعیین گردید. در این تحقیق برآورد عدم قطعیت ضریب زبری در شبکه توزیع آب شهر کشکوئیه از توابع شهرستان رفسنجان واقع در استان کرمان بررسی شد. روش استفاده شده برای آنالیز عدم قطعیت در این تحقیق، روش شبیه سازی مونت کارلو بود. نتایج نشان داد کهمیزان عدم قطعیت ضریب زبری هیزن ویلیامز به طور متوسط 10 درصد است و دبی مهم ترین پارامتر تاثیر گذار در برآورد ضریب زبری هیزن ویلیامز می باشد که جا دارد دقت بیشتری در تخمین آن شود. نتایج کارایی شبکه توزیع آب شهر کشکوئیه حاکی از آن است که طراحی قطعی شبکه های توزیع آب شهری نسبت به تغییرات ضریب زبری لوله ها از حساسیت کمی برخوردار بوده و تقریباً در 90 درصد از مواقع شبکه توزیع آب مورد نظر جوابگوی تغییرات ضریب زبری می باشد.

هدف اصلی در این تحقیق مدیریت و برنامه ریزی جامع در راستای استفاده بهینه از منابع آب موجود سد بافت، با استفاده از نرم افزارweap و تأمین تقاضا در بخش های مختلف کشاورزی، صنعتی و شرب، با توجه به رشد نیاز آنها در آینده می باشد. به همین منظور ابتدا سد بافت در محیط مدل weap شبیه سازی شد و مدل برای شرایط پایه و هشت سناریوی مختلف طرح های توسعه اجرا گردید. با توجه به نتایج بدست آمده برای سناریوی تقاضای شهری (در این تحقیق به عنوان سناریو پایه شناخته شد)، این سد به تنهایی پاسخگوی تمام نیازهای تعریف شده به طور کامل در افق طرح (1415-1389) نمی باشد، مگر با اعمال اقداماتی مدیریتی در قالب سناریوها،که باعث کاهش مصرف آب در بخش های مختلف تقاضا شود

در این تحقیق با توجه به ویژگی های هیدرولوژیک و هیدروژئولوژیک آبخوان دشت سیرجان، آسیب پذیری این آبخوان در برابر عوامل آلاینده پهنه بندی شده است. به این منظور از مدل دراستیک (drastic) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) جهت پردازش و تجزیه و تحلیل کیفی آبخوان استفاده شده است.

از چند دهه گذشته، بعلت عواقب تغییرات زیست محیطی و اقلیمی و ضرورت انجام توسعه های هیدرولوژیکی برای برآورد آنها، استفاده از مدل های توزیعی به طرز چشمگیری افزایش یافته است. مسلماً این مدل ها داده های ورودی خود را به شکل توزیعی دریافت می کنند. پیشرفت های اخیر در سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در تولید نقشه های توزیعی عوارض زمین، منجر به کاهش عدم قطعیت در کاربرد و نتایج مدل های توزیعی شده است. در این تحقیق، نقشه شماره منحنی رواناب حوضه آبریز معرف ناورود گیلان با بهره گیری از تصاویر ماهواره لندست و نمونه گیری زمینی تولید شد. اگرچه دقت این نقشه به کمک روش های مربوطه بررسی شد اما باز هم به دو دلیل از مدل توزیعی مادکلارک با واسنجی و صحت سنجی استفاده شد. اولاً به منظور ارزیابی کارایی نقشه مذکور در تعیین پاسخ هیدرولوژیکی حوضه آبریز و ثانیاً جهت پیشنهاد یک مدل بارش-رواناب توزیعی متناسب با منطقه مورد مطالعه. زمان تمرکز، ضریب ذخیره کلارک و نسبت تلفات اولیه به نگهداشت حوضه متغیرهای واسنجی بودند. مقایسه هیدروگراف های شبیه سازی شده با مشاهده ای علاوه بر تایید دقت نقشه مذکور، بر کارایی استفاده از مدل مادکلارک در حوضه آبریز مورد مطالعه نیز صحه می گذارد. بنابراین انتظار می رود تلاش حاضر گام قابل قبولی در تهیه نقشه شماره منحنی، قابل کاربرد در مدل های هیدرولوژیکی توزیعی در حوضه های آبریز منطقه مورد مطالعه بردارد.