در جوامع امروزی، مقادیر زیادی از تصاویر باینری از قبیل تصاویر اسناد، نقشه های مهندسی و راه ها، تصاویر چاپ شده رد و بدل می شوند. با رشد اینترنت مشکلاتی از قبیل نقض حق نشر، کپی برداری، توزیع غیرقانونی و ایجاد هرگونه تغییر بدون اجازه صاحبان آثار در حوزه رسانه های دیجیتال و تبادل اطلاعات در اینترنت بوجود آمده است. لذا واترمارکینگ تصاویر باینری اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. روش های واترمارکینگ سطوح خاکستری و تصاویر رنگی مستقیما قابل استفاده برای واترمارکینگ تصاویر باینری نمی باشند. در تصاویر باینری نمی توان با تغییرات کوچکی در مقادیر پیکسل، واترمارکینگ بر روی آن انجام داد. زیرا تصاویر باینری فقط دارای دو مقدار مشخص "0" و "1" می باشند. از طرف دیگر به طور مستقیم نمی توان از تکنیک های حوزه ی فرکانس استفاده کرد، زیرا در این روش های، واترمارک با تغییر کوچکی در ضرایب فرکانسی منتخب پنهان شده و سپس تصویر به حوزه مکان برگردانده می شود. برای باینری باقی ماندن ، از پردازنده های باینری-کننده استفاده کرد که موجب یک سری اعوجاجات مرئی شده و همچنین بازیابی واترمارک را مشکل می-سازد. هدف اصلی در این پایان نامه، مطالعه روش های بکار رفته در واترمارکینگ تصاویر باینری و ارائه روش-های جدید برای واترمارکینگ اینگونه تصاویر می باشد. واترمارکینگ تصاویر باینری را می توان به دو دسته تقسیم کرد که در دسته اول، تصویر واترمارک باینری فرض شده و تصویر میزبان با سطوح خاکستری و در دسته دوم تصویر میزبان باینری و تصویر واترمارک نیز باینری در نظر گرفته می شود.روش های پیشنهاد شده برای دسته اول از تکنیک های ترکیبی dwt-svd و dwt-pca استفاده شده است. مزایای تبدیل موجک از جمله مزیت سازگاری آن با خواص بینایی انسان مدنظر قرار گرفته شده است. لذا کیفیت تصویر واترمارک شده بالا بوده و تغییرات ایجاد شده در تصویر با چشم انسان قابل تشخیص نمی باشد. همچنین از خصوصیت های تبدیل svd و pca نیز برای افزایش مقاومت روش واترمارکینگ استفاده شده است. در روش ارائه شده برای دسته دوم، با توجه به آنکه تصویر میزبان نیز باینری می باشد عملیات باینری سازی باید بعد از مرحله جاسازی واترمارک انجام می گیرد. با توجه به اعوجاج ایجاد شده در مرحله باینری سازی، در گیرنده ازتکنیک آشکارساز پاسخ همبستگی برای بازیابی واترمارک استفاده شده است. نتایج شبیه سازی مقاومت بالای روش را در برابر حملات معمول پردازش تصویر نشان می دهد.