محدود بودن منابع انرژی و افزایش روز افزون تقاضای انرژی در بخشهای صنعتی موجب شده تا بررسی در زمینه بهینه سازی انرژی انجام شود. صنایع بزرگ و پیچیدهای مانند صنایع نفت، گاز، پتروشیمی و نیروگاه های برق مقادیر قابل ملاحظهای انرژی را به مصرف می رسانند. در این صنایع انرژی بر دستگاه هایی همانند کوره ها، دیگهای بخار و پس از آنها دستگاه های دوار مانند توربین ها، کمپرسورها و پمپ ها بیشترین سهم را در مصرف انرژی به خود اختصاص داده اند. بنابراین ارزیابی قابلیت اطمینان این دستگاه ها باید نسبت به دیگر دستگاه های مصرف کننده انرژی در اولویت کاری قرار گیرد. تاسیسات تقویت فشار گاز جهت تامین فشار مورد نیاز و انتقال گاز از نقطهای به نقطه دیگر طراحی شدهاند. بنابراین با توجه به گستره و اهمیت فعالیت توربین ها و کمپرسورها در این تاسیسات بالطبع خرابی های آنها نیز دارای دامنه وسیع و متنوعی می باشد. مشکلات عملیاتی توربین های گاز می توانند ابزاردقیقی، برقی یا مکانیکی باشند. لکن، بسیاری از این خرابی ها ذاتاً به یکدیگر مرتبط بوده و ریشه یابی علت صحیح خطا نیازمند در نظر گرفتن علائم و پارامترهای متعدد توربین گاز می باشد. ولی به علت رفتار غیرخطی و متغیر توربین در طول زمان و اطلاعات غیردقیق و گنگ، بررسی حالت های خرابی توربین توسط معادلات دقیق ریاضی بسیار دشوار است و برای یافتن این علل خرابی به نیروی انسانی تحصیل کرده، با تجربه و خبره نیازمند است. اما انجام این فرآیند عیب یابی توسط نیروی انسانی نه تنها زمان بر می باشد بلکه خطای انسانی در آن می تواند منجر به اتخاذ تصمیمات نادرست و کاهش قابلیت اطمینان سیستم شود. از این رو استفاده از سیستم های هوشمند تصمیم گیری (خبره) که بتواند با تقلید قابلیت تصمیم گیری افراد خبره، به عیب یابی توربین های گاز بپردازد و علل خرابی صحیح را در زمان قابل قبول ارائه نماید، بسیار موثر می باشد و می تواند با کاهش زمان تعمیرات ، پیگیری خرابی در مراحل ابتدایی و کاهش هزینه-های تعمیرات، در بهبود سیاست های تعمیرات و نگهداری بسیار مفید باشد و قابلیت اطمینان دستگاه و تاسیسات را افزایش داده و موجب بهینه سازی بازده انرژی گردد. رویکرد نوین این مطالعه، اکتساب دانش و استخراج قواعد زبانی به منظور استفاده از ساختارهای هوشمند عیب یابی، از طریق در نظر گرفتن تأثیر متقابل حالت-های خرابی بحرانی بر پارامترهای بهره برداری و مکانیکی توربین گاز می باشد. از سیستم هوشمند فازی برای عیب یابی مطالعه موردی این تحقیق، توربین گاز تاسیسات تقویت فشار گاز تنگ نی در منطقه 6 عملیات انتقال گاز، استفاده شده است و جهت اعتبارسنجی علاوه بر مقایسه نتایج حاصل از عیب یابی این سیستم هوشمند فازی (برای 17 مورد خرابی انتخاب شده تصادفی) با نتایج گزارشات خرابی موجود در واحد نگهداری و تعمیرات این تاسیسات، میزان خطای حاصل از بکارگیری این سیستم (mape & mse) با میزان خطای حاصل از بکارگیری دو ساختار هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و فازی- عصبی (نرو فازی) نیز مقایسه می گردد. نتایج بدست آمده، عملکرد قابل قبول این سیستم هوشمند فازی را برای عیب یابی توربین گاز مورد مطالعه به خوبی تأیید می کنند.

اهمیت شناسائی، درک و اقدام جهت پیشگیری، کاهش یا حذف خرابی های تجهیزات بر کسی پوشیده نیست. این خرابی ها خصوصاً در سازمان های دارای تولید پیوسته (نظیر مجتمع های پتروشیمی) که لزوم آماده بکاری دائمی تجهیزات در آن ها به روشنی احساس می گردد، نمود بیشتری دارند. این موضوع یکی از رویکردهای اصلی در استقرار و به کارگیری روش های پیشگیری از بروز خطا و خرابی است. عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. از آنجایی که سیستم های هوشمند در شرایط وجود عدم قطعیت و نادقیقی عملکرد قابل قبولی دارند در این رساله مدلی جهت تجزیه و تحلیل موتور سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات ارائه می گردد؛ و به بررسی استفاده از شبکه های فازی در جهت آنالیز بهتر عیوب و بررسی خطاهای بالقوه می پردازیم. در این رساله ضمن بررسی کامل منطق فازی و cmms، یک روش جدید بر اساس مدل فازی برای عیب یابی پمپ ها ارائه می شود جهت خروجی اطلاعات از شبکه فازی استفاده شده است. نظریه مجموعه های فازی چهارچوبی را برای مدل کردن سیستم های پیچیده فراهم می آورد. متدولوژی مورد استفاده در این روش بر مبنای استاندارد اردا می باشد. در این رساله داده های آماری از پمپ های واحدهای پتروشیمی فن آوران و شیراز جمع آوری شده است. در پایان داده های خروجی به کمک نرم افزار مطلب آنالیز شده و قوانین استنتاجی بدست آمده است. از مزایای مدل می توان به 1-کاهش خطای انسانی 2-کاهش زمان تعمیر 3-افزایش قابلیت اطمینان 4-کاهش هزینه های تعمیرات اشاره کرد.

در این مطالعه ابتدا به شناسایی شاخص های مالی و غیر مالی برای بررسی کارایی پالایشگاه های گاز پرداخته شده است. بعد از آن داده های مورد نیاز برای محاسبه شاخص ها با استفاده از اطلاعات صورت های مالی پالایشگاه های گاز و آمار تفصیلی شرکت ملی گاز ایران جع آوری گردیده است . بعد از محاسبه شاخص ها بدلیل زیاد بودن تعداد شاخص های ورودی و خروجی تعدادی از شاخص ها را حذف نمودیم .این بررسی در دو حالت، یکی با استفاده از شاخص های مالی و دیگری با استفاده از شاخص های مالی و شاخص های غیر مالی ، انجام شده است. در این تحقیق علاوه بر بررسی عملکرد یک پالایشگاه در طول پنج سال به مقایسه عملکرد پالایشگاه ها با یکدیگر در دوره زمانی مشخص شده پرداخته شده است. در مرحله بعد بدلیل ناکافی بودن تعداد داده ها ،داده ها شبیه سازی شده است. سپس با استفاده از روش های تحلیل پوششی داده ها، تحلیل مولفه اصلی، تاکسونومی عددی و شبکه عصبی پالایشگاه ها رتبه بندی شده و مقدار کارایی برای آن ها محاسبه گردید. بدلیل امکان حساس بودن روش ها به داده ها، تحلیل حساسیت با وارد کردن نویر به داده ها برای هر چهار روش انجام شد. نتیجه حاصل از تحلیل حساسیت مشخص نمود که روش تحلیل پوششی داده ها در مقایسه با سه روش دیگر، نسبت به نویز مقاوم تر می باشد و لذا در ادامه نتایج بدست آمده از این روش به عنوان نتایج بررسی عملکرد پالایشگاه ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

شرکتهای پتروشیمی به طور بالقوه مستعد سوانحی هستند که پیامدهای فاجعه باری نظیر انفجار، نشت مواد سمی و توقف فرآیندهای تولید را به همراه دارد. مهندسی مقاومت پذیری شیوه ی جدیدی است که می تواند سوانح و پیامدهای آنها را کنترل کند. مهندسی مقاومت پذیری شامل تعهد مدیریت، فرهنگ گزارش دهی، یادگیری، آگاهی، آمادگی و انعطاف پذیری است. به هر حال، این مطالعه مفهومی جدید از مهندسی مقاومت پذیری (که به آن مهندسی مقاومت پذیری یکپارچه اطلاق می شود) را معرفی می کند که شامل موارد ذکر شده بالا به علاوه ی خودگردانی، کار تیمی، افزونگی و تحمل پذیری خطاست. این مطالعه با در نظر گرفتن داده های بدست آمده از پرسشنامه و با روش تحلیل پوششی داده ها، عملکرد مهندسی مقاومت پذیری یکپارچه را در یک شرکت پتروشیمی ارزیابی می کند. علاوه بر این، عملکرد مهندسی مقاومت پذیری و مهندسی مقاومت پذیری یکپارچه ی جدید مورد بحث و مقایسه قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که اگر چه یک رابطه ی مستقیم قوی بین نتایج تحلیل پوششی داده ها در هر دو چهارچوب ذکر شده وجود دارد اما میانگین نمرات کارایی در مهندسی مقاومت پذیری یکپارچه به وضوح بالاتر از مهندسی مقاومت پذیری است. این اولین مطالعه ای است که یک شیوه ی یکپارچه را برای مهندسی مقاومت پذیری معرفی می کند. به علاوه، این اولین مطالعه ای است که رفتار مهندسی مقاومت پذیری را با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها ارزیابی می کند. به هر حال، اولویت مهندسی مقاومت پذیری یکپارچه از طریق تحلیل های آماری قوی نشان داده می شود.

چکیده ندارد.

اهداف این پروژه مشخص نمودن مشکلات و کمبودهایی است که به علت عدم استفاده از امکانات موجود از نظر دستگاهها و ماشین آلات ، موجب عدم بهینه سازی میزان کاربری، راندمان و بهره وری در صنایع کشور می گردد و ارائه راهکارهای علمی - عملی ممکن در جهت رشد و شکوفایی آنها می باشد. بدین منظور سعی گردید زیر شاخه های صنایع ایران براساس شاخصهای مناسب اقتصادی و غیراقتصادی با استفاده از روشهای تاکسونومی عددی و مولفه های اصلی، نقد بررسی شود.