ازتوانائیهای بارز شبکه عصبی، تشخیص الگوست و در این رساله چگونگی کاربرد شبکه عصبی از نوع انتشار به عقب (bp) در تشخیص الگوی سیگنال الکتروکاردیوگرام مورد بررسی قرار گرفته است . سیگنال الکتروکاردیوگرام که از روی سطح بدن دریافت می شود انعکاسی است از چگونگی تولید و انتشار ضربان الکتریکی در قلب و با تشخیص تغییرات بوجود آمده در آن می توان به کشف اختلالات قلبی از جمله آریتمیهای قلبی پرداخت . نمونه های کافی موردنیاز برای آموزش و تست شبکه از روی نوار الکتروکاردیوگرام بصورت سیگنالهای گسسته دریافت و پس از پردازشهای اولیه، طیف توان سیگنال محاسبه و به عنوان ویژگی آن دراختیار شبکه قرار گرفته است . سپس شبکه هائی با پارامترهای مختلف آموزش داده شده و نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار گرفته است تا مناسبترین شبکه با بهترین پارامترهای آموزش و تست بدست آید تا بتواند در حداقل زمان ممکن آموزش دیده و کمترین عدم تشخیص را نسبت به الگوهای ورودی جدید به همراه داشته باشد.