لوبیای چشم بلبلی، یکی از حبوبات ارزشمند است که علاوه بر دارا بودن همه محاسن این گروه از گیاهان زراعی از نظر غذایی نیز به واسطه دارا بودن اسید فولیک فراوان و عوامل نفخ زای کمتر نسبت به سایر حبوبات و دامنه سازگاری با اقلیم های مختلف در جایگاه مطلوبی قرار گرفته است. یکی از محدودیت های توسعه کشت لوبیا چشم بلبلی در مناطق مساعد زراعت این گیاه وجود تنش شوری روزافزون می باشد. انتخاب برای تحمل به تنش شوری با روشهای مختلفی از جمله بررسی آزمایشگاهی تنش شوری انجام می شود. در بررسی حاضر، 15 ژنوتیپ مختلف لوبیا چشم بلبلی ازنظر مقایسه اثر تنش شوری بر جوانه زنی و رشد گیاهچه، تحت تیمار شوری در چهار سطح با غلظت های 0، 50 ، 100 و 150 میلی مول نمک (nacl) در یک آزمایش فاکتوریل درقالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج آزمایش نشان دادند که اثر رقم و سطوح مختلف شوری بر اکثر صفات اندازه گیری شده در سطح آماری 1% معنی دار بود. ودر اثر متقابل رقم وسطوح مختلف شوری، رقم مشهد در سطح شوری 150 میلی مول دارای بالاترین درصد جوانه زنی، درصد جوانه زنی نهایی و بیشترین شاخص جوانه زنی و شاخص قدرت جوانه زنی بوده و رقم 1 حساسترین رقم شناسایی شد. همچنین نتایج ضرایب همبستگی صفات نشان داد که درصد جوانه زنی با درصد جوانه زنی نهایی، شاخص قدرت جوانه زنی، سرعت جوانه زنی، وزن تر ساقه، وزن خشک ساقه، وزن خشک نسبی و وزن تر ریشه دارای همبستگی مثبت و معنی دار بود. بر اساس نتایج این آزمایش تنوع ژنتیکی لازم برای انتخاب لاین های مقاوم به شوری در میان ارقام و ژنوتیپ های لوبیا چشم بلبلی ایران وجود دارد.

عوامل مخرب سازه های بتنی به سه دسته تقسیم می شوند: شیمیایی، فیزیکی و مکانیکی . درحالت اضمحلال شیمیایی عوامل مخرب مصالح و مواد تشکیل دهنده بتن بررسی میشود. این عوامل مانند خوردگی های ناشی از کربناته شدن، نیتراته شدن، حمله کلریدی، حمله اسیدی، حمله سولفاتی و واکنش قلیایی سنگدانه اند. در این پروژه بر روی یکی از عوامل شیمیایی یعنی حمله کلریدی تمرکز شده است. از میان داده های ارایه شده در مقالات معتبر علمی، آنهایی که بر اساس روش های آزمایشگاهی به بررسی حمله کلریدی و تخمین عمر مفید بتن پرداخته بودند، انتخاب شده و با استخراج اطلاعات موجود در آنها، یک ماتریس داده شکل داده شد. داده های آزمایشی با توابع احتمالاتی در حالت های مختلفی ترکیب شده اند. نتیجه برآورد نهایی این کار نشان داد که ترکیب ماتریس داده ها با توابع احتمالاتی به صورت شبکه عصبی پس انتشار و شبیه سازی مونت کارلو، نتایج بهتری نسبت به دیگر انواع تخمین عمر مفید کار شده در این پروژه داشته است. در نهایت، فرآیند پیش بینی عمر مفید بتن در قالب یک برنامه نرم افزاری کاربر محور در محیط برنامه نویسی متلب تهیه شده است.