ارزیابی وابستگی میان دارایی¬های مختلف از موضوعات مهم و اساسی در مباحث اقتصادی، تحلیل¬های سرمایه¬گذاری و مدیریت ریسک می¬باشد، که ازکاربردهای فراوانی در این زمینه¬ها برخوردار است. از مهمترین این کاربردها می¬توان به این مورد اشاره کرد که، درجه وابستگی میان دارایی¬ها¬، به عنوان معیاری برای تعیین پرتفوی بهینه از دارایی¬های موجود استفاده می¬شود، زیرا وابستگی بالا(پایین) میان دارایی¬ها به ریسک بالاتری(پایین¬تری) اشاره دارد و ریسک نیز در کنار بازده از عوامل موثر در فرآیند سرمایه¬گذاری می¬باشد. در سال¬های اخیر از روش¬های متفاوتی برای تعیین درجه وابستگی دارایی¬ها استفاده شده است، که عمده آن¬ها وابستگی را در حوزه زمان و با استفاده از روش¬های آماری و اقتصادسنجی محاسبه می¬نمایند. اما در این بین به تعیین درجه وابستگی در حوزه زمان و فرکانس بصورت توام کمتر توجه شده است. بر این اساس در مطالعه حاضر از تجزیه و تحلیل موجک برای تعیین درجه وابستگی میان دارایی¬ها (شامل سهام، طلا و ارز) بهره جستیم. تجزیه و تحلیل موجک به عنوان یک رویکرد جدید، این امکان را فراهم می-کند که وابستگی میان دارایی¬های مزبور را در فضای زمان ـ فرکانس محاسبه کنیم و مشخص کنیم که این دارایی¬ها چگونه در دامنه زمان و فرکانس با هم حرکت می¬کنند. در این مطالعه از داده¬های ماهانه شاخص قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران، قیمت اونس طلا و نرخ دلار به ریال در فاصله فروردین 1380 تا مهر 1390 استفاده نموده¬ایم. نتایج حاکی از این است که، عمدتاً درفرکانس¬های بالاتر (دوره¬های کوتاه¬مدت) شدت وابستگی میان دارایی¬های فوق بیشتر است. هم¬چنین جهت نشان دادن اهمیت وابستگی میان دارایی¬ها در تعیین پرتفوی بهینه، تأثیر وابستگی دارایی¬ها را بر تغییرات ارزش در معرض ریسک پرتفوی شامل این دارایی¬ها نیز، در فضای زمان ـ فرکانس به تصویر کشیده¬ایم. نتایج حاصل از آن نیز بر این واقعیت دلالت داردکه، عمدتاً یک وابستگی بالا(پایین) میان دارایی¬ها در فرکانس¬های بالاتر(پایین¬تر) سبب افزایش(کاهش) ارزش در معرض ریسک پرتفوی شامل این دارایی¬ها می¬شود.

با پیشرفت تکنولوژی در دنیای امروز، سرعت و کارایی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در زمینه پردازش تصویر بسیاری از کاربردهای بی درنگ وجود دارند که در آن ها زمان انجام پردازش، حیاتی و یا حداقل مهم و قابل توجه است. بنابراین با افزایش کارایی و سرعت سیستم های پردازش تصویر، می توان علاوه بر استفاده از آن ها برای کاربردهای بی درنگ، امکان جایگزین کردن آن ها با سیستم های گذشته را فراهم نمود. امروزه توسعه ی معماری مجموعه دستورالعمل های simd بهترین راه حل برای افزایش سرعت و کارایی در انجام محاسبات و پردازش های سنگین بر روی تصاویر است. هدف این پایان نامه بررسی عللی است که موجب می شوند این توسعه کارایی کافی در برآورده کردن خواسته های محاسباتی پردازش تصویر را فراهم نکند و گسترش و غنی کردن مجموعه ی دستورالعمل های آن ها در جهت کاستن اثر این عوامل مخرب و ارتقای یکی از این توسعه ها به نام mmx مورد توجه قرار گرفته است. به منظور بررسی تسریع روش بهبود یافته نسبت به روش قبل، چندین هسته و کاربرد پردازش تصویر انتخاب و بر روی بستر مناسب اجرا شده اند و در پایان نتایج ارزیابی آورده شده است. این پایان نامه شامل دو فاز اساسی زیر می باشد: در فاز اول به منظور بررسی میزان تسریع قابل دستیابی توسط معماری های simd، چندین هسته و کاربرد پردازش تصویر انتخاب و با استفاده از مجموعه دستورالعمل های simd ی موجود بر روی پردازنده ها تسریع داده می شوند. در این فاز همه ی برنامه ها و پیاده سازی های simd بر روی یک پردازنده همه منظوره، به طور خاص پنتیوم p8400 اجرا می شود. در پایان نیز علل دست نیافتن به تسریع ماکزیمم بررسی می شود. در فاز دوم علاوه بر دستورالعمل های توسعه های mmx/sse، چندین دستورالعمل پیشنهادی به یک پردازنده ی شبیه سازی شده اضافه می شوند. به منظور ارزیابی عملکرد روش بهبود یافته از شبیه ساز sim-outorder از مجموعه ابزار simplescalar استفاده شده است. به دلیل عدم پشتیبانی این شبیه ساز از پردازش موازی، ابتدا با افزودن دستورات mmx/sse، این شبیه ساز ارتقا داده می شود تا امکان پردازش simd فراهم گردد. پارامتر مورد بررسی در آزمایشات تسریع است که به صورت نرخ کل تعداد سیکل های هر هسته برای پیاده سازی موجود sseبه پیاده سازی پیشنهاد شده بدست آمده و گزارش شده است.

پردازش و آنالیز تصویر قسمت هیجان انگیزی از علم کامپیوتر را تشکیل می دهد. کشف و ردیابی اشیاء متحرک در تصویر یکی از کاربردهای نظارتی و امنیتی علم پردازش تصویر است. برای بسیاری از سیستم های مبتنی بر تصویر، مانند دوربین های نظارتی، بسیار مهم است که شیئ متحرک به صورت خودکار کشف شود. توانایی چنین سیستم نظارت تصویری بستگی زیادی به انتخاب سیستم تشخیص حرکت دارد. در حال حاضر گستره زیادی از الگوریتمهای کشف حرکت وجود دارند که می توان آنها را با سه مقوله در ارتباط با پردازش تقسیم کرد: 1- الگوریتمهای مبتنی بر گرادیان زمانی: این الگوریتم شاید ساده ترین روش کشف حرکت باشد. با فرض ثابت بودن دوربین، این الگوریتم حرکت را از اختلاف بین دو فریم متوالی کشف می کند. عمل تفریق، تصویری متفاوت تولید می کند که در آن تغییرات شدت قابل توجه، حرکت را نشان می دهد. این روش اجازه تطابق با محیط را می دهد ولی مشکلش این است که به اندازه و سرعت حرکت شیئ بستگی دارد.2- سیستم های مبتنی بر جریان نوری: یکی از روش های سنتی است که برای کشف شیئ در تصویر استفاده می شود و مزیت آن این است که می¬تواند با دوربین متحرک هم کار کند. این الگوریتم مبتنی بر حرکت نسبی است که از قسمت کردن فضا هم استفاده می کند و اطلاعات ذیقیمتی به دست می دهد. این روش محاسبات سنگینی دارد و سخت افزار ویژه ای می طلبد.3-سیستم های مبتنی بر تفریق از پس زمینه: در این تکنیک نیاز است دوربین ایستا باشد. چرا که شناسایی اشیاء متحرک از اختلاف هر فریم با پس زمینه صورت می گیرد. تصویر پس زمینه فریمی است که در آن فقط اجزاء ایستا ظاهر می شوند. پیکسل های فریم پردازش شونده که انحراف قابل توجهی نسبت به مقدار مدل ثابت داشته باشد، اجسام در حال حرکت در نظر گرفته می شوند. هنگامی که پیکسل های شیئ در حال حرکت زیاد باشد، این تکنیک جواب بهتری می دهد. در این پروژه برای پیاده سازی سیستم از این تکنیک استفاده شده است. در کاربردهایی مانند دوربین های نظارتی ویدئویی، اغلب کشف اشیاء متحرک و ردیابی آن ها اولین مرحله است. هوشمند سازی سیستم های مراقبت ویدئویی به سرعت، در دسترس بودن و الگوریتم های قوی برای کشف اشیاء متحرک، کلاس بندی، ردیابی و آنالیز فعالیت نیاز دارد. می توان از الگوریتم تفاوت تصویر و با استفاده از نرم افزار متلب، پارامترهایی مانند سرعت اشیاء را محاسبه کرد. برخی از مراحل کشف شیئ متحرک در الگوریتم اختلاف تصویر به شرح زیر است: 1- گرفتن ویدئو از سیستم تصویر 2- خواندن اولین image به avi readکه تصویر مرجع است 3-خواندن بقیه image ها 4- استخراج اطلاعات از آن¬ها و دادن مقدار به آستانه 5- اعمال فیلتر gaussian برای حذف نویز 6- اعمال توابع مورفولوجیکال مانند dialation 7- پر کردن حفره¬ها در تصویر ایجاد شده 8- لیبل زدن به قسمت¬های متصل با ویژگی¬هایی نظیر bounding box و centroidو area 9- مقایسه اختلاف دو تصویر و مقدار آستانه تعیین شده جهت کشف شیئ متحرک10- مقایسه فاصله مرکز شیئ متحرک با نقطه مرجع 11- به دست آوردن سرعت شیئ متحرک از روی فاصله مربوطه 12- اندازه گیری شتاب تخمینی با نسبت سرعت در زمان بر فریم و در نهایت پیاده سازی بر روی واحد پردازنده گرافیکی

طبقه بندی یکی از مهم ترین اهداف اصلی فرآیندهای پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از راه دور است که نتیجه نهایی آن معمولاً ایجاد نقشه های موضوعی از پوشش زمین با دارا بودن ویژگی مشخصی است. به طورکلی روش های طبقه بندی به دو نوع روش نظارت شده و نظارت نشده تقسیم بندی می شوند. در این پایان نامه دو روش جدید طبقه بندی نظارت نشده پیشنهاد شده است. مراحل پیش پردازشی تصاویر ماهواره ای را می توان در نرم افزار تخصصی erdas، انجام داد. روش پیشنهادی اول pcanifcm، برای مقاومت در برابر نویز و دقت بالای طبقه بندی طراحی گردید. روش پیشنهادی دوم برای کاربرد تشخیص تغییرات تصاویر ماهواره ای چندزمانه، ارائه شد. این روش از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با ویژگی های مختلف شیءگرا و پیکسل پایه استفاده می کند.

پایان نامه ی حاضر در خصوص نحوه ی طراحی و پیاده سازی نرم افزار آموزشی تخصصی تشخیص بیماری های کودکان است. این نرم افزار به منظور بالا بردن سطح کیفی آموزش و ارائه به دانشجویان پزشکی، والدین و یا هر شخصی که از کودک مراقبت می کند، طراحی شده است. شامل بیش از 270 اسلاید است. در سه بخش تشخیص نوع بیماری با توجه به ناراحتی موجود در کودک، آموزش و شرح کامل بیماری ها، و آزمون ارزیابی طراحی شده است. در بخش تشخیص، 41 نوع مشکل و ناراحتی در کودکان در سه گروه زیر یک سال، بالای یک سال و کودکان همه سنین بررسی شده است. با پرسش از کاربر و بررسی علائم موجود، نوع بیماری را تشخیص داده و در صورت امکان اقدام خانگی لازم در قالب تصویر و صوت آموزش داده شده است. همچنین قابلیت دسترسی به شرح بیماری تشخیص داده شده را دارد.

بیماری های ریوی و در رأس آنها سرطان ریه از شایع ترین و خطرناک ترین بیماری ها با میزان شیوع بسیار زیاد در بین مردم کشورهای سراسر جهان هستند، بطوریکه نرخ مرگ و میر در میان مردم مبتلا به این بیماری بسیار بالاست. درمان این بیماری مشکل بوده و درون بدن بصورت تصاعدی پیشرفت می کند. بدین سبب سرطان ریه توجه جوامع پزشکی را در سال های اخیر به خود جذب نموده است.

با استقرار شبکه های خودرویی در آینده ای نزدیک، یک پروتکل مسیریابی کارآمد می تواند نقشی کلیدی در موفقیت این تکنولوژی ایفا کند. ارائه پروتکلی که بتواند در توپولوژی به شدت در حال تغییر این شبکه ها به خوبی عمل نماید و موجب افزایش نرخ تحویل و کاهش تأخیر در تحویل داده گردد، بسیار حائز اهمیت است. هدف از انجام این تحقیق، پیاده سازی و ارزیابی پروتکل های مسیریابی موجود در شبکه های سیار موردی، در بستر شبکه های خودرویی و نیز بهبود پروتکل مسیریابی aodv جهت مناسب نمودن آن در این بستر می باشد. کاهش سربار مسیریابی با کاهش میزان انتشار بسته های کنترلی درخواست کشف مسیر در شبکه، یکی از اهداف مورد نظر برای بهبود پروتکل مسیریابی aodv می باشد. راهکار پیشنهادی برای رسیدن به این بهبود، سکتور بندی محیط و نیز در نظر گرفتن فاکتور تراکم همسایگی، جهت انتخاب خودروهای میانی مناسب برای انتشار بسته های درخواست کشف مسیر می باشد. افزایش نرخ تحویل و کاهش میزان تأخیر در تحویل داده نیز از اهداف این تحقیق جهت بهبود پروتکل مسیریابی aodv می باشد که برای رسیدن به این اهداف، از بکارگیری فاکتور جدید تأخیر در کنار فاکتورهای موجود در این پروتکل، برای به روز رسانی مسیر ذخیره شده به خودروی درخواست مسیر در خودروی میانی، استفاده نموده ایم. نتایج به دست آمده از ارزیابی های صورت گرفته به کمک شبیه ساز ns-2، بیانگر افزایش نرخ تحویل و کاهش نرخ از دست دادن بسته به میزان % 12.4 به طور میانگین نسبت به تغییر زمان شبیه سازی و % 1.86 به طور میانگین نسبت به تغییر نرخ ارسال داده، بدون افزایش میزان تأخیر در تحویل بسته به مقصد با کاهش تعداد بسته های درخواست کشف مسیر انتقالی در شبکه می باشد.