نام پژوهشگر: حسنقلی اصولی

بررسی تغییرات فضایی ازت ، فسفر، پتاسیم ph و ec و بافت خاک در یک قطعه تسطیح شده از اراضی کرکج
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز 1379
  حسنقلی اصولی   محمدرضا نیشابوری

دقت اظهار نظر در مورد خصوصیات خاک به مقدار زیادی به تغییرات خاک در هر منطقه بستگی دارد. ماهیت تغییرات بوسیله مطالعه مکان خصوصیات خاک مشخص می شود. اختلاف در خصوصیات خاک را می توان بصورت تابعی از فاصله مکان نشان داد که روشهای مرسوم (رده بندی خاک و آمار کلاسیک ) از این کار عاجز هستند. تئوری متغیرهای ناحیه ای این امکان را به وجود آورده و تهیه نقشه خصوصیات خاک ، که مهمترین مرحله در کنترل استفاده از کودهای شیمیایی است ، را ممکن ساخته است . این تحقیق برای ارتقاء سطح مدیریت حاصلخیزی یک قطعه تسطیح شده با کمک شبکه نمونه بردای به ابعاد 30x30 متر انجام شد و مقادیر درصد کربن عالی، فسفر و پتاسیم، قابل استفاده گیاه ec,ph و شن و سیلت و رس اندازه گیری شدند. نتایج نشان داد که توزیع داده های همه صفات غیر از فسفر و ec نرمال است . توزیع داده های این دو حالت از لگاریتم نرمال تبعیت می نماید. فسفر و ec بیشترین و درصد کربن آلی کمترین ضریب تغییرات را نشان دادند. پتاسیم بیشترین واریانس را دارد. محاسبه تعداد نمونه لازم برای هر صفت در سطوح احتمال 95 درصد و 80 درصد با حدود دقت معین، نشان داد که با افزایش سطح احتمال و کاهش حدود دقت ، تعداد نمونه لازم افزایش می یابد. نتایج حاصل از محاسبه نیم تغییر نما در چهار جهت اصلی و همچنین رسم نیم تغییرنما بصورت خطوط کنتور نشان دادند که تغییرات همه صفات به غیر از ec ناهمسانگرد است و برای آنها مدلهای ناهمسانگرد و برای ec مدلهای همسانگرد برازش داده شدند. تغییرات ph بصورت واریانس قطعه ای است و مفهومش این است که تغییرات ph تصادفی است . برای فسفر، پتاسیم، شن، سیلت و رس مدل نمایی ناهمسانگرد و برای ec مدل نمایی همسانگرد و برای درصد کربن آلی مدل کروی ناهمسانگرد انتخاب شد. همه این صفات بستگی مکانی نشان دادند و دامنه همبستگی آنها برابر با دامنه نیم تغییر نمای انتخاب شده است توصیه کودی براساس میانگین آمار کلاسیک و نقشه های هم ارز نشان داد که برای استفاده بهینه از کود، نقشه های هم ارز کارآیی زیادی دارند. تجزیه کلاستر بر روی ماتریس همبستگی متغیرها انجام شد. ec با فسفر در یک گروه و درصد کربن آلی با گروه سیلت و رس در یک گروه قرار گرفتند. به دلیل پایین بودن ضریب همبستگی آنها نمی توانیم از روش کوکریگینگ برای تخمین آنها استفاده کنیم.