با افزایش حجم اطلاعات متنی، کاوش داده های متنی اهمیت پیدا کرده است. همچنین از آن جا که منابع متنی فارسی نیز حجم زیادی را دربر گرفته اند نیاز به کاوش متون فارسی نیز بسیار احساس شده است. اصطلاح متن کاوی به معنای تحلیل حجم عظیمی از متون به زبان طبیعی است که الگوهای زبانی یا لغوی متون را تشخیص می دهد تا اطلاعات مفید احتمالی آن را استخراج کند. یکی از قدیمی ترین و سخت ترین مسائل در هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است تا کامپیوتر هم مانند انسان قادر به تحلیل زبان طبیعی باشد.در این تحقیق، داده های متنی غزلیات مولانا هستند که دسته بندی شده اند و براساس این دسته بندی و با استخراج کلمات به عنوان ویژگی، قوانینی استخراج می شوند. این قوانین ما را در پی بردن به مفاهیم عمیق غزلیات یاری خواهند کرد. برای استخراج ویژگی ها از متدهای متن کاوی و الگوریتم های داده کاوی استفاده شده است. به طور کلی در میان روش ها و تکنیک های متن کاوی و با توجه به قوانین استخراجی از این تکنیک ها و با استفاده از سیستم استنتاج فازی، ماشینی ایجاد می شود که قادر به دسته بندی غزلیات فارسی می باشد. در بخش های آخر دو روش برای خوشه بندی ارائه شده است که نسبت به الگوریتم خوشه بندی k-means دارای برتری هایی می باشند. این روش ها برای خوشه بندی غزلیات نیز به کار گرفته شدند.

در مطالعه حاضر جنبه هائی از پویایی و تحلیل جمعیتی گونه های nemacheilus angroae حوضه جاجرود و n.malapterurus و از دو حوضه جاجرود و گرگانرود مورد بررسی قرار گرفت . توسط آنالیزهای آماری حدود طول کل در هنگام رسیدگی جنسی افراد ماده گونه n.angorae ، 50 میلی متر تخمین زده شد و مطالعات بافت شناسی برای اولین بار استراتژی تولید مثلی این گونه(هرمافرودیتیسم) را مشخص نمود. مقایسه میانگین اندیس گنادی طی ماههای نمونه برداری مشخص نمود که اوج تخم ریزی این گونه در تیر ماه است . نسبت جنسی گونه n.angorae حدود 1:1 بود و با مقایسه میانگین فاکتور وضعیت حداقل و حداکثر به ترتیب در ماههای اردیبهشت و آذر مشاهده گردید. ارتباط درون گونه ای n.malapterurus در دو حوضه جاجرود و گرگانرود مورد بررسی قرار گرفت و اختلافات افراد این گونه در دو حوضه که احتمالا" ناشی از جدایی جغرافیایی می باشد، مشخص گردید. با مطالعه و بررسی صفات مورفولوژیکی گونه n.angorae ، تنوع درون گونه ای بخصوص بین افراد ماده این گونه مشاهده گردید.