توصیف مخازن هیدروکربنی یک فرایند کمی سازی تغییرات مکانی خصوصیات مختلف مخزن با استفاده از کلیه داده های آزمایشگاهی و صحرایی می باشد. شناخت خصوصیات مخازن نقشی اساسی در مدیریت مدرن آنها داشته و باعث نظم در داده ها برای ایجاد یک مدل نزدیک به واقعیت از شرایط مخازن، با دامنه ی تغییرات واقعی عدم قطعیت می گردد. مطالعه ی مخازن ترک دار به علت وجود پیچیدگی های موجود در رابطه بین تخلخل و تراوایی مشکل و زمان بر می باشد. این قبیل مخازن بیشتر در سنگ هایی با تراوایی پایین شکل میگیرند بطوریکه این ترک ها نقش کانال های انتقال جریان را بر عهده داشته و تخلخل نیز مجموعه ای از تخلخل سازند و تخلخل ترک خواهد بود. سازند آسماری بعنوان در برگیرنده بسیاری از مخازن بزرگ نفتی ایران دارای تخلخل بالای موثر سنگ مخزن همراه با شبکه ی ترک های طبیعی که ویژگی مطلوب این سازند به شمار می آیند، می باشد. اهداف اولیه این تحقیق بررسی امکان استفاده از داده های چاه نگاری برای تخمین پارامترهای پتروفیزیکی یک مخزن شکسته و ارائه راهکاری برای بهبود تخمین های بدست آمده با استفاده از روش های هوشمند شبکه ی عصبی و svm در مخزن ترک دار در میدان گلشن واقع در خلیج فارس بوده است. پس از جمع آوری اطلاعات زمین شناسی، چاه نگاری و داده های مغزه، در ابتدا داده ها برای ورود به شبکه آماده سازی شدند. منظور از آماده سازی داده ها که در فصل بعد به تفضیل بیان خواهد شد، انجام تصحیحات بر روی داده ها، به دست آوردن rw و شاخص شدت شکستگی در چاه های موجود، انتخاب ورودی ها و خروجی های مناسب جهت شبکه ی عصبی و ماشین بردار پشتیبان در میدان گلشن است. در این تحقیق با برنامه نویسی در محیط متلب، از توانمندی شبکه ی عصبی bp با الگوریتم آموزشی پیش انتشار خطا و رگرسیون ماشین بردار پشتبان استفاده و با بهینه سازی پارامترهای موثر در مدلهای فوق نتایج با هم مقایسه و عملکرد هر روش بطور مجزا بررسی شده است. به علت تاثیر زیاد شکستگی ها در میزان تراوایی مخزن در زون های شکسته، شناسایی شکستگی ها یکی از مهم ترین بخش های این مطالعه بوده است. تخمین بازشدگی، نفوذپذیری و تخلخل شکستگی ها با استفاده از لاگهای تصحیح شده چاه نگاری نشان می دهد که توزیع فراوانی پارامترهای فوق به شدت لاگ نرمال بوده بطوریکه شکستگی های با میزان بازشدگی بیش از 0.1 میلیمتر و تخلخل شکستگی بیش از 3 درصد دارای فراوانی بسیار ناچیز می باشد که با الگوی شناخته شده شکستگی های مخازن گازی مطابقت خوبی نشان می دهد. عملکرد پیش بینی شبکه در تعمیم نتایج تخمین fii به داده های آزمون در مرحله ی آموزش به 19/91 رسیده در حالیکه این میزان برای مرحله ی تست به 36/82 کاهش یافته است. نتایج نشان می دهد که در صورت بهره گیری از نتایج حاصل از تخمین تخلخل و شاخص شدت شکستگی و پارامترهای بازشدگی، تخلخل و نفوذپذیری شکستگی ها به همراه سایر لاگهای ورودی به شبکه می توان پارامتر نفوذپذیری را که از پیچیدگی بسیار بالا و متأثر از عوامل متعددی میباشد، با دقت بالائی تخمین زد. نتایج با استفاده از یک شبکه ی عصبی mlp با الگوریتم آموزشی پیش انتشار خطا و تعداد بهینه ی نرون های ورودی 20، تعداد نرون های لایه ی پنهان 18 و تعداد نرون های خروجی 1 حاکی از میزان همبستگی بدست آمده بین مقادیر تخمینی و مشاهده ای در مرحله آموزشی و تست به ترتیب برابر با 96.9 و 96.7 میباشد که تنیجه بسیار خوبی در تخمین نفوذپذیری بشمار می رود. در مجموع بررسیهای صورت گرفته در این تحقیق، ضمن نمایش توانمندی روش ها شبکه ی عصبی و ماشین بردار پشتیبان در تخمین پارامترهای پتروفیزیکی مخازن شکسته (ترک دار) بخصوص مخزن واقع در میدان گلشن، اهمیت بکارگیری کلیه اطلاعات پتروفیزیکی و مرحله ای نمودن تخمینها در بالا بردن دقت و قدرت تعمیم مدل بدست آمده بخوبی نشان داده شد.

بطورکلی امور وقایع پیش بینی نشده مانند سیل و زلزله و طوفان در سه مرحله آنی، کوتاه مدت و بلندمدت خلاصه می گردد. در مرحله آنی که از دقایقی بعد از وقوع بعد از وقوع حادثه آغاز می گردد، کلیه فعالیتهای اورژانس و فوری انجام می گیرد این خدمات شامل کمک رسانی اولیه، دفن اجساد، انتقال مصدومین به بیمارستان و انتقال آسیب دیدگان به محلهای مطمئن می باشد. در مرحله میان مدت، اسکان موقت آسیب دیدگان، آمارگیری خدمات رسانی، سم پاشی و تعمیر موقت راهها و نهایتا در مرحله بلندمدت بازسازی دائمی مناطق آسیب دیده انجام می گردد. بررسی دومرحله یاد شده جزء لاینفک خواهد بود و از مرحله سوم یعنی مرحله بلندمدت که از ابتدای بهار 1370 آغاز می گردد تنها به بررسی سیاستها و اهداف و خط مشی های دولت خواهیم پرداخت. پس از بررسی آنچه طی این مدت انجام گردید و آنچه طی سال جاری انجام خواهد شد با بهره گیری از تکنیکها، دانش و فنون مدیریت به آنچه می بایست انجام می شد خواهیم پرداخت و با قرار دادن حدفاصل این دو نوع عملکرد در مقابل مدیریت به بیان بهای سنگین که در این میانه مردم و دولت مجبور به پرداخت آن گردیدند می پردازیم. و از دیدگاه مدیریت مورد بررسی قرار خواهد گرفت و کاربرد آنرا در تمامی قسمتهای خدمات و امدادرسانی مورد بررسی قرار خواهیم داد.

پیچیدگی، توسعه فزاینده دانش و رشد سریع تکنولوژی اهمیت مدیریت را در عصر حاضر بیشتر نمایان ساخته است . و در این میان مدیران موفق دارای جایگاه ممتازی می باشند. امروز بدلیل شرایط خاص اقتصادی حاکم بر کشور شناسایی مدیران موفق و تبیین الگوی مدیریت موفق یک ضرورت می باشد. بمنظور ارائه الگوی مدیریت موفق، مطالعه میدانی در خصوص شناساییی مولفه های مدیریت موفق صورت گرفته است . با توجه به ادبیات تحقیق الگوی مدیریت موفق، شناسایی و الگوی موفقیت سازمانی و بالا بودن اثر بخشی شسازمان ارائه گردید. در این پژوهش 96 مدیرعامل موفق که با استفاده از نظرات کارشناسان، مسوولین و خبرگان صنعت شناسایی و معرفی گردیده بودند مورد مصاحبه قرار گرفتند. پرسشنامه ای که کلیه عوامل مطروحه در مدل نظری و فرضیات را پوشش داده بود تهیه گردید و از این طریق داده های مورد نیاز برای شناسایی مولفه های مدیریت موفق جمع آوری گردید. برای تجزیه و تحلیل نتایج داده ها از روشهای آماری همبستگی اسپیرمن، آزمون دو جمله ای، علامت زوجی و تحلیلی عاملی (برای رتبه بندی عوامل) استفاده گردیده است . در بخش تجزیه و تحلیل تمامی مولفه های مدیریت موفق توصیف گردیده و وزن مولفه های مورد نظر تعیین و روابط بین مولفه های مدیریت موفق شناسایی گردیده است و سپس نتایج مورد آزمون قرار گرفته و اعتبار نتایج بدست آمده بررسی شده است . در آخرین بخش نتایج تحقیق و پیشنهادات ارائه گردیده است .