در این پایان نامه فیلتر جدیدی برای افزایش snr در تصاویر mr، ارائه می شود. در فصل اول پس از یک مقدمه کوتاه راجع به تصویرگری به روش تشدید مغناطیسی، به بررسی خصوصیات آماری سیگنال و نویز در این نوع تصاویر می پردازیم. در این بخش ، انواع نویزهای تداخل کننده در این تصاویر و عواملی را که بر snr تاثیر می گذارند بررسی می کنیم. برای پردازش موثر و دقیق اطلاعات mr، اطلاع راجع به تابع چگالی احتمال (pdf) آن ضروری می باشد. در فصل 1 همچنین به بررسی pdf اطلاعات مختلط ردیفی و تصاویر بدست آمده می پردازیم. در ادامه این فصل به بررسی آخرین روشهای مطرح شده برای کاهش نویز تصاویر mr می پردازیم. در فصل 2 به بررسی تئوری فازی و کاربرد آن در پردازش تصویر می پردازیم. کاربردهای مختلف این تئوری در مراحل مختلف پردازش تصویر بیان می شود وکاربردهای این تئوری در پردازش تصاویر پزشکی mr نیز مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه این فصل به بررسی فیلترهای فازی ارائه شده برای کاهش نویز در تصاویر (به طور کلی) می پردازیم و فیلترهای مبتنی بر کنترل فازی در انتهای این فصل معرفی می شوند. در فصل 3 فیلتر جدیدی که بر مبنای کنترل فازی عمل می کند، معرفی می شود و این فیلتر برای تصاویر حجمی و چند طیفی توسعه داده می شود. در فصل 4 به بررسی فیلترهای فازی معرفی شده در فصل 2 و 3 می پردازیم و نقایص فیلترهای معرفی شده در فصل 2 بیان می شود و نتیجه اعمال فیلتر جدید بر تصاویر تست و واقعی mr آمده است . در ادامه توسعه یافته این فیلتر (که در فصل 3 معرفی شده است) را به تصاویر حجمی و چند طیفی mr اعمال می کنیم. در آخر نیزمقایسه ای بین فیلترهای قبلی و فیلتر معرفی شده با معیارها و تصاویر تست مختلف بیان می شود و نشان داده می شود که فیلتر جدید قابلیت نگهداری لبه ها را نسبت به فیلترهای قبلی بیشتر داراست . همچنین با اعمال این فیلتر روی 20 تصویر واقعی نشان داده می شود که mssd معرفی می شود که میزان هموارسازی فیلتر و در عین حال نگهداری لبه ها را نشان می دهد و نشان داده می شود که فیلتر جدید نسبت به فیلترهای قبلی نسبت به این معیار بهتر عمل می کند. نتیجه گیری و پیشنهاد برای ادامه پژوهش نیز در فصل 5 خواهد آمد.

قریب به دو دهه است که طیفنگاری تشدید مغناطیسی به عنوان یگانه راهکار غیر تهاجمی شناخت ساختار فیزیکی - شیمیایی مواد وارد دانش پزشکی شده است و امکان بررسی فرآیند آغاز ، پیشرفت و درمان تغییر ماهیت بافت ( بروز سرطان) را با حداقل ضرر ممکن برای بیماران فراهم آورده است . افزون بر کاربرد یاد شده ، بسته به نوع عنصر مبنا در طیفنگاری ، کاربردهای دیگری نیز همچ.ن سنجش میزان متابولیسم ، جذب و پخش حرارت و یا دارو در بدن ، ‏‎ph‎‏ متری و ردیابی مواد در بدن ، برای این شیوه تصویرگری پزشکی قابل تصور است .

بیماری نکروز شدن بافتهای استخوانی ‏‎avn‎‏ بیماری است که در اثر نرسیدن خون به سر استخوانهای بلند و در نتیجه مرگ استخوان ایجاد می شود.تشخیص اولیه بیماری مهم است . زیرا بیماری در این مراحل توسط دارو قابل درمان است و درمان برای مراحل پیشرفته بیماری ناموفق است.تصاویر ‏‎mri‎‏ بهترین روش غیرتهاجمی ‏‎noninvastive‎‏ برای تشخیص ‏‎avn‎‏ است و تشخیص با پیداکردن نواحی شدت پائین در تصاویر ‏‎ti‎‏ صورت می گیرد.در این پایان نامه نرم افزارهایی برای جداسازی و نمایش سه بعدی بافتهای نکروز شده سر استخوان ران طراحی و پیاده سازی شده است.