طرح اندازهای مکرر به چندین مشاهده از یک آزمودنی اطلاق می شود . در بیشتر موارد ‏‎case‎‏ چندین مشاهده از یک آزمودنی در زمانها یا مکانهای مختلف بدست می آید. معمولا این بحث مورد پذیرش می باشد که اینگونه مشاهدات بهم وابسته می باشند. بنابراین تحلیل های آماری در مورد اندازه های مکرر تغییرات بین مشاهدات بدست آمده از یک آزمودنی را نشان دهد. تا به حال تکنیکهای قابل دسترس در نرم افزارهای کامپیوتری روشهای محدودی به استفاده کنندگان در خصوص تحلیل چنین داده هایی ارائه می داد که اغلب این روشها ساختارکواریانس مشاهدات را نادیده می گیرند. لذا نادیده گرفتن ساختارکواریانس استنباط های ناکافی و نادرست را نتیجه می دهد . اخیرا با استفاده از مدلهای آمیخته می توان بحث ساختار کواریانس را مورد توجه قرار داد. مدلهای آمیخته خطی بیان می کنند که مشاهدات بدست آمده (داده های مشاهده شده) شامل دو بخش اثر ثابت و اثر تصادفی می باشند. اثرات ثابت مقدار امید ریاضی مشاهدات و اثر تصادفی واریانس و کواریانس مشاهدات را مشخص می کند. در آزمایشهای مقایسه ای با اندازه های مکرر آزمودنی ها بصورت تصادفی به گروه تیمار تخصیص داده و مشاهدات در چند نقطه از زمان از یک آزمودنی بدست می آید و دو اثر ثابت میان تیمار و زمان می باشند و اثر تصادفی از تغییرات بین و داخل آزمودنی نتیجه می شود . اندازه های بدست آمده از یک آزمودنی در زمانهای مختلف تقریبا بهم وابسته می باشند و این وابستگی با طول زمان کاهش می یابد. مدلهای خطی آمیخته با اندازه های مکرر برای تطبیق دادن اثرات ثابت تیمار و زمان و تغییرات بین مشاهدات بدست آمده از یک آزمودنی در زمانهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق سه ساختار کواریانس را در تحلیل اندازه های مکرر مورد بررسی قرار داده است.